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摘要:机电一体化设备在各行各业都得到了广泛的应用,机电一体化使机械生产效率得到了显著提升,但是,机电一体化长期使用也会出现老化现象,部分机电一体化的零部件因为磨损严重,还会导致机电一体化在运行过程中出现故障。另外,机械设备在使用时也会受到外部因素较大的影响,机电一体化出现故障就会导致生产停滞,严重的还会带来生命财产的损失。因此,机电一体化的故障诊断必须引起我们高度的重视,这样就可以及时诊断机电一体化运行中出现的故障,并采取相应的维修保障措施。本文首先阐述了机电一体化设备故障概况,然后分析了机电一体化设备故障诊断技术的常见问题,并就机电一体化设备故障诊断技术的发展提出了自己的意见和建议,最后展望了机电一体化设备故障诊断技术今后的发展趋势。
关键词:机电一体化设备;故障诊断;特点;方法
1机电一体化设备故障概述
机电一体化牵涉到了诸多学科的知识,技术含量远高于常规工业设备,零件数量众多,零件在运行过程中面临着磨损、腐蚀、断裂、变形的可能,整个设备任何一个零件出现问题,都会造成机电一体化设备不能正常的运行。要及时准确地检测诊断机电一体化设备的故障,用传统的人工诊断模式已经无法跟上时代发展的潮流。因此,为了保证机电一体化设备正常运行,必须拥有一个专业化水平较高的设备诊断技术。研究表明,机电一体化设备故障的原因存在以下几方面的因素:首先,机电一体化设备是多学科在综合应用的产物,因为自己的技术含量较高,所以极易出现故障;其次,设备的零件构成复杂,由于磨损极易引发设备故障,或者因为操作的技术人员缺乏经验,在操作中出现失误也会引发设备故障。
2 机电一体化设备故障诊断技术存在的问题
2.1 故障诊断技术精准度较低
一般说来,与发达国家相比,我国机电一体化设备故障诊断研究还处于较低的水平,相关技术还不够成熟,因此,诊断技术存在精度较低,无法满足要求等问题,由于机电一体化设备是比较精密的机械设备,因此对其故障诊断的准确度要求是相对较高的,其诊断技术精度的提高还有较大的发展空间,这不仅是设备运行技术上的更新,也需要建立更有效、更严谨的理论体系。由于诊断精度的不足也会导致机电一体化设备运行中产生的问题无法被及时发现,造成设备不能正常工作的原因不能被及时地查找出来,在设备故障诊断方面无法做到防患于未然。
2.2 故障诊断技术缺乏规范性
对于机电一体化设备诊断是一项系统工程,目前我国在技术规范性方面还处于较差水平,我国机电一体化设备故障的诊断,几乎都是在以设备实运行过程中做出的。需要技术人对设备的整个运行过程进行实时监控,然后再结合自己的经验来进行评测和诊断。这样规范性就成为一个突出的问题,也会使诊断结果出现较大的差异。而且由于机电一体化设备的运行状态是随时变化的,其中就会有很多不可预知的因素,这不仅增大了诊断的难度,也使诊断的准确性失去了可靠的保障。
3 机电一体化设备故障诊断技术发展应用的意见和建议
3.1 运用多种技术综合诊断
如今,机电一体化设备在实际生产中得到了大量的使用,这对机电一体化设备的故障分析处理技术的研究也起到了一定的促进作用。目前,我国在机电一体化设备故障分析方面也有了自己的技术。这对提高企业日常生产的积极性意义重大,促进对机电一体化设备进行有效的故障诊断分析,精准地查找故障问题的原因,使机电一体化设备的可靠性得到了较大的提升。目前,我国机电一体化故障的诊断主要从设备的运行参数中利用神经网络技术进行检测和分析,在故障诊断的过程中,使用先进设备可以有效提高故障诊断的效率,也可以解决故障分析不到位的情况。
3.2 采用先进故障诊断技术
虽然国内对于机电一体化的故障诊断的研究起步较晚,所以近年来这项技术在国内发展迅速,但是,整体上的诊断技术还有待进一步的提高。所以为了进一步提升我国的机电一体化诊断技术水平,需要引进国外先进的诊断技术,然后再以此为基础结合我国实际进行创新,通过计算机技术对机电一体化设备的运营进行监控,然后再借助相关软件分析,实现设备故障诊断分析的智能化,这也是以后机电一体化设备故障诊断的发展方向。目前,还可以采用数字控制代替传统控制手段来对机电一体化设备的故障进行诊断。机电一体化设备的故障诊断可以及时的反馈设备的运营情况,通过数据反馈后,相关技术人员来分析设备的运营现状,最后分析解决故障。可见,引进和培养相关的技术人才,可以使故障诊断技术的发展得到有效的人才支持。
4 机电一体化设备故障诊断技术发展趋势
4.1 网络化
当代社会的网络已经发展到了较高的水平,因此,机电一体化设备的诊断的网络化已经是大势所趋,如果机电一体化设备在运行过程中遇到了自身系统所设置不能分析解决的故障,可以借助网络通过远程控制来解决。另外,诊断技术网络化,使得操作人员可以远离设备进行操作,使得他们在第一时间发现并处理设备发生的故障。
4.2 智能化
机电一体化设备故障诊断技术的智能化是其另一个重要的发展趋势,目前,在人工智能技术蓬勃发展的背景下,人工智能在机电一体化设备故障诊断中体现出了极高的价值,尤其在机电一体化设备日趋复杂的背景下。智能化技术可以更增加其便利性和运作效率,也相对降低了工作人员检修故障的难易程度。
故障诊断系统的人工操作往往受到操作人员自身素质高低的影响,智能化操作一方面对可以更加及时有效地对设备运行数据进行分析处理,另一方面,也可以更加迅速准确地查找故障的出现原因和位置。故障诊断技术的智能化极大的减轻了相关操作人员的工作负担。智能化的操作更多的是人机之间的互动,也有利于操作人员更好地掌控设备的运行。
4.3 传感器
在机电一体化设备故障诊断技术的创新发展过程中,目前对故障诊断中信息参数要求越来越高,因此,对传感器的创新和改进也就显得至关紧要,以保证传感器可以把可靠的信息数据采集起来。可以综合传递与温度、振动、湿度、距离信息数据进行分析和研究,并对设备存在的问题和缺陷展开深入的研究,并有针对性地进行解决,为设备故障诊断的处理提供强有力的支持。机电一体化设备在未来会更加广泛地应用。随着未来传感器技术的不断发展,机电一体化故障的诊断会变得更加准确并处理得更加及时。
5 结语
综上所述,机电一体化设备可为人们的生活与工作提供极大的便利,属于极为重要的机械设备。面对机电一体化运行中产生的故障,要想使设备的故障得到有效解决,提高设备安全工作的效能,机电一体化设备故障诊断工作就要引起我们高度的重视。在熟练掌握相关理论知识和实践经验的前提下,还需妥善落实机电一体化故障前检测、故障后诊断工作,稳妥处理设备的故障问题,为机电一体化设备规范有序地运行提供可靠的保障。
参考文献:
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