数字孪生技术在智慧水利建设中的实践探究

(整期优先)网络出版时间:2024-06-17
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数字孪生技术在智慧水利建设中的实践探究

罗静

湖南省水务规划设计院有限公司  湖南省长沙市  410000

摘要:数字孪生技术在智慧水利建设中具有广阔的应用前景,本文探讨了数字孪生技术在水利工程设计、施工和运维管理等环节的实践应用,分析了数字孪生技术在优化工程决策、提高建设效率、降低运维成本等方面的优势,数字孪生技术能够有效整合物理实体和虚拟模型,实现水利工程全生命周期的动态管理和优化,为智慧水利建设提供有力技术支撑。

关键词:数字孪生技术;智慧水利建设;工程设计;施工管理;运维优化

引言:

数字孪生技术作为一种结合物理实体和虚拟模型的前沿技术正逐渐成为智慧水利建设领域的关键驱动力,在水利工程的设计、施工与运维各阶段,数字孪生技术不仅优化了工程管理流程还显著提升了决策的科学性和效率,以下将系统分析和展示数字孪生技术如何实现对水利工程全生命周期的动态管理和优化,探讨其在智慧水利建设中的具体应用并评估其在提升工程效率、降低成本和增强安全性方面的潜力与实效。

一、水利工程设计中的数字孪生应用

1.1虚拟设计与仿真优化

数字孪生技术可以在水利工程设计阶段发挥重要作用,通过构建水利工程的数字化虚拟模型,设计人员可以在虚拟环境中进行各种模拟和试验,优化设计方案、减少实体建造的试错成本,利用数字孪生技术可以对工程结构、水力学特性、材料性能等进行精准模拟,准确预测工程在不同工况下的表现,从而优化结构设计、材料选择和工艺流程,数字孪生技术还可以模拟各种极端情况,如暴雨、洪水、地质灾害等帮助设计人员评估工程的抗灾能力,提前采取应对措施以确保工程的安全可靠。在设计优化过程中数字孪生技术可以与人工智能、大数据分析等技术相结合实现自动化设计和智能优化,通过建立工程性能评估模型,利用机器学习算法对海量数据进行训练可以快速得出最佳设计方案,提高设计效率和质量,同时数字孪生技术还可以与虚拟现实和增强现实技术相融合,为设计人员提供身临其境的沉浸式体验,直观感受工程设计效果,及时发现并优化设计缺陷。

1.2设计方案对比与评估

在水利工程设计初期阶段会提出多种可行的设计方案,需要对这些方案进行全面评估和对比以确定最优方案,传统的评估方法往往需要耗费大量的人力和物力,而数字孪生技术则能够高效、精准地完成这一过程,设计人员首先需要为每一个设计方案构建相应的数字孪生虚拟模型并输入各种设计参数和边界条件,然后利用数字孪生技术对每个虚拟模型进行模拟和分析,考虑工程的各个方面,包括结构安全性、水力学性能、环境影响、施工难易程度、预期使用寿命、经济成本等全面评估每个方案的优缺点,在模拟过程中数字孪生技术可以模拟各种极端工况,如暴雨、洪水、地震等,从而全面评估工程在不同情况下的抗灾能力和稳定性。通过对比不同设计方案的模拟结果,设计人员可以清晰地看到各方案在不同评估指标上的表现,进而对各方案进行定量化的对比和评分,数字孪生技术不仅可以提供静态的评估结果还能以直观的可视化方式展现各设计方案的动态过程,使评估更加全面和透明,在这个过程中数字孪生技术可以与多学科计算、人工智能等技术相结合建立工程性能评估模型,根据预设的目标函数和权重自动生成各方案的综合评分,为最终的决策提供有力支持。

二、水利工程施工中的数字孪生应用

2.1工程进度与质量监控

在水利工程施工过程中数字孪生技术可以为工程进度和质量监控提供有力支撑,通过集成物联网、视频监控、无人机巡检等技术实时采集施工现场的各类数据并映射到虚拟模型中可以实现工程施工的全过程监控和管理,利用数字孪生技术可以实时追踪工程施工进度、监控关键工序的实施情况,及时发现延期风险,并根据虚拟模拟调整施工计划确保工程按期完工,同时还可以监测施工质量如混凝土浇筑质量、结构位移变形等,及时发现质量缺陷,并通过虚拟模拟分析缺陷原因制定相应的整改措施,从而有效控制工程质量。另外数字孪生技术还可以与BIM技术相结合,实现施工过程的可视化管理,通过将实时数据映射到BIM模型中,施工管理人员可以清晰地掌握工程各个部位的施工进展情况,及时发现偏差并采取纠偏措施,同时BIM模型还可以与施工机械设备的控制系统对接,实现自动化施工,提高施工效率和精度。

2.2施工安全风险预警与管控

水利工程施工环境复杂,存在诸多安全风险,如坍塌、滑坡、淹没等,数字孪生技术可以为施工安全风险预警和管控提供有效手段,通过构建施工现场的虚拟模型并融入各种监测数据可以实时分析和预测施工环境的变化,识别潜在安全隐患,利用数字孪生技术可以模拟各种极端天气情况下的施工场景,评估其对工程结构和施工人员的影响,提前制定应急预案,还可以模拟各种事故情况,如坍塌、爆炸等分析事故原因和影响范围,指导应急救援和避险疏散。最后数字孪生技术可以与人工智能技术相结合,实现施工安全风险的智能化管控,通过建立安全风险评估模型、利用机器学习算法对历史数据进行训练可以自动识别潜在风险并给出预警信号和处置建议,同时数字孪生技术还可以与虚拟现实技术相融合,为施工人员提供安全培训和应急演练,提高其风险识别和应对能力。

三、水利工程运维中的数字孪生应用

3.1设备状态监测与预测维修

在水利工程运维阶段,数字孪生技术可以实现对关键设备的实时监测和状态预测,为预防性维护和预测性维修提供有力支持,通过将物联网传感器安装在各类水利设备上实时采集设备的运行数据,并将这些数据映射到虚拟模型中可以准确反映设备的实际运行状态,基于数字孪生技术可以对设备的磨损、故障等进行实时监测和预警,利用机器学习算法对历史运行数据进行分析可以建立设备健康状态评估模型,实现设备故障的早期预警,从而避免突发故障导致的停运和经济损失,同时数字孪生技术可以模拟设备在不同工况下的性能表现,预测其剩余使用寿命,为维修保养提供决策依据。此外数字孪生技术还可以与增强现实技术相结合,为现场维修人员提供远程指导和协助,远程专家可以通过虚拟模型直观了解现场设备的故障情况,并将维修指令和步骤通过增强现实技术展现在维修人员的视野中,实现远程实时指导,提高维修效率和质量。

3.2水资源调度与优化利用

合理调度和优化利用水资源是水利工程运维的重要任务,数字孪生技术可以为水资源调度与优化利用提供有力技术支撑,通过构建流域的虚拟模型并融入各类监测数据如降雨量、水位、流量等,可以实时模拟流域的水资源变化情况,为调度决策提供依据,利用数字孪生技术可以根据不同的用水需求模拟不同调度方案下的水资源分配情况,评估各种方案的优劣并选择最优调度方案,数字孪生技术也可以预测未来的天气和水文情况,提前做出调度安排,确保水资源的高效利用。数字孪生技术在水资源调度与优化利用方面的应用可以有效避免水资源的浪费和不合理分配,确保水资源的可持续利用,为区域经济社会发展提供有力支撑。

结束语:

数字孪生技术为智慧水利建设提供了全新的技术手段,能够优化工程设计方案、提高施工效率和质量、降低运维成本,实现水利工程全生命周期的动态管理和优化,未来数字孪生技术在智慧水利建设中的应用将日益广泛,为水利工程的绿色、智能、高效发展注入新的动力,相关部门应加大对数字孪生技术的研发投入,促进技术创新,推动智慧水利建设不断取得新进展。

参考文献:

[1]王松岳,陈凤琴,朱照远.数字孪生技术在智慧水利建设中的应用[J].山东水利,2023,(09):13-14.

[2]高念高.数字孪生水利工程中的大数据应用初探[J].信息技术与标准化,2023,(08):87-91.

[3]王岩,刘斌,徐立建,等.数字孪生技术与智慧水利枢纽建设思考[J].江苏水利,2022,(S2):76-80.