市场经济条件下企业统计工作的探索

市场经济条件下企业统计工作的探索

周 娟

陕煤集团神南产业发展有限公司   陕西神木  719300

摘要：在当今高速发展的经济环境下，企业面临着激烈的竞争和不断变化的市场需求。为了在这样的环境中生存和发展，企业经济管理科学化、精细化变得尤为重要。统计分析作为一种重要的数据处理和分析工具，在企业经济管理中扮演着不可或缺的角色。本文展示了现代企业经济统计的基本概念和定义，探讨了市场经济条件下企业统计工作的探索。

关键词：市场经济；企业统计；工作探索

引言

由于经济、政治全球化发展，信息化逐渐发展成为促进人类社会不断向前发展的重要动力，对人们的生产、生活带来了巨大的影响。现如今，各级政府、企业、社会大众等都注意到了统计信息的重要性，对统计数据精度、完整性提出了严格的要求，故而促进统计工作信息化建设是必然的。

1现代企业经济统计的基本概念和定义

经济统计是指通过收集、整理、分类、汇总和分析统计对象的经济数据，揭示和反映经济现象和经济规律的一种方法和手段。它是经济研究和管理的基础，能够提供有关经济状况、经济成果和经济走势等方面的信息。企业经济统计是指对企业经济活动中的各种数据进行统计处理和分析，以获取有关企业经济状况、经营成果和市场竞争力等方面的信息。它主要包括对企业的生产经营数据、财务数据、市场数据以及人力资源数据等进行统计分析，为企业管理者提供科学依据和参考，帮助企业制定合理的经营策略和决策。现代企业经济统计是指利用现代信息技术手段，对企业的经济活动中涉及的各项数据进行收集、整理、分析和研究的过程，以获取有关企业经济状况、经营成果和市场竞争力等方面的信息。现代企业经济统计是在信息技术迅速发展和全球化竞争日益激烈的背景下，对企业经济活动进行数据的收集、整理、分析和研究的一种方法和手段。它不仅强调对企业内部经济数据的统计处理和分析，还注重对市场数据、行业数据和国家经济数据的统计分析，以帮助企业更好地了解市场动态，提高经营决策的科学性和准确性。

2企业统计工作信息化的必要性

伴随社会市场经济持续发展与完善，企业统计工作范围拓展，工作职能愈加成熟。现如今，企业执行政企分离制度，经济、政治全球化冲击让互联网逐渐发展成企业工作的主要构成部分，人们的视野越来越开阔，不过也需要适应新时代发展。故而，企业内部需要关注统计工作，同时确保员工接受信息化建设，方可提升企业市场竞争力。企业统计工作除了可以给企业发展和正确决策采集足够的资料，还能给全国统计工作提供具体的数据报告。伴随国家经济持续发展，人们生活和精神方面的追求快速发展，企业统计工作面临着诸多问题，这部分问题的产生对企业统计工作效率有很大的影响，企业管理者需要主动进行企业统计工作信息化建设，才能增强企业内部对统计的关注度。企业还应借鉴国内外优秀企业统计经验，通过合理转换以后运用在企业统计工作当中，以此提升工作水平。

3企业统计工作现状

3.1企业在应用统计分析时往往缺乏战略性和系统性

一些企业在应用统计分析时过于侧重短期的数据驱动结果，而忽视了长期的战略规划和整体的业务目标，这种短视行为导致企业过分依赖数据分析结果，而忽略了市场环境的复杂性和不可预测性。

3.2企业统计人才素质和能力不足

随着大数据时代到来，企业对统计人才的需求不断增加，但在实际招聘中，统计人才队伍的整体素质和能力其实并未达到预期水平。传统的统计学知识已经不能满足企业的数据分析需求，而新型的数据科学方法、机器学习等技术，成为企业发展的新动力，但统计人才掌握新兴技术和方法的熟练程度不足。很多企业在实际操作中发现，现有的统计人才在大数据、深度学习等方面的技术储备相对薄弱，导致企业在挖掘和分析数据时容易遇到瓶颈。

4市场经济条件下企业统计工作优化

4.1引入先进的信息技术和数据分析工具

随着信息技术的发展，企业可以利用先进的技术和工具来改进统计工作。例如，可以引入大数据分析技术和人工智能算法处理大规模数据，提取有用的信息和模式。这些技术可以帮助企业快速分析和理解数据，发现隐藏在数据背后的规律和趋势，提高决策的准确性和效率。此外，企业还可以利用数据可视化工具和仪表板呈现统计结果。通过可视化，统计数据可以以图表、图形等形式呈现，使数据更加直观和易于理解。这对于企业决策者和其他相关人员来说，将提供更清晰、全面的信息支持。

4.2加强数据质量控制和风险管理

为了保证数据的质量和可靠性，企业需要加强数据质量控制和风险管理。首先，企业可以建立数据质量管理体系，包括数据采集、处理和分析等环节的质量控制措施。例如，企业可以设立数据质量监测指标，建立数据校验和验证机制，确保数据的准确性和一致性。企业需要加强数据的风险管理。数据的安全性和保密性是一个重要问题，企业需要建立相应的数据安全管理体系。这包括数据的存储和传输的安全措施，访问控制和权限管理，以及数据备份和恢复等措施。通过加强数据的风险管理，企业可以保护数据的安全性和隐私性，提高数据的可信度和可靠性。

4.3建立完善的数据采集和整合机制

为了解决数据采集和整合的困难，企业需要建立完善的数据采集和整合机制。首先，企业可以借助信息系统和数字化技术统一数据采集和管理。通过建立统一的数据平台和数据库，不同部门和业务可以共享数据资源，避免数据孤岛现象的出现。企业可以利用云计算和移动技术实现数据实时采集和整合。通过移动设备和云平台，企业可以方便地收集和整合来自不同地点和部门的数据。这将使数据的采集和整合更加高效和及时。

4.4培训体系的建设需要企业结合不同层次的人才需求，实施个性化培训计划

大数据时代，统计人才队伍中可能存在初级数据分析师、高级统计师、数据科学家等不同层次的专业人才。企业应该充分考量不同层次人才的需求，设计不同层次的培训计划。例如，可以为初级人才提供基础的统计学和数据处理知识培训，为高级人才提供深度学习、模型优化等高级课程，以此保障不同层次的人才能够在企业中充分发挥其专业优势。企业在建设培训体系时，需要采用多元化的培训手段。传统的面对面培训和课堂教学仍然是重要的培训方式，但在大数据时代，企业依托在线学习平台、虚拟实验室等先进的技术手段也能够有效进行培训。

4.5转变统计分析思维

大数据时代，统计分析思维必须经历重要的转变，以适应不断增长和快速变化的数据环境。传统的统计分析方法通常依赖于批处理处理数据，意味着数据收集、清洗和分析通常是离线进行的，在大数据时代数据以惊人速度不断形成，并且有时需要实时或接近实时的决策支持，统计分析思维需要更加灵活和实时。企业需要采用流式分析方法，能够在数据产生的同时进行分析，以便更快速地识别趋势和机会，要求统计分析思维不再依赖静态数据集，而是能够处理数据流。

结束语

通过对现代企业经济统计现状的分析，揭示了现代企业经济统计在企业经济管理和决策中的重要性。随着企业规模的不断扩大，对企业经济统计的要求也日益提高，传统的统计方法和指标体系已经难以满足现代企业的需求。因此，企业需要不断完善和优化经济统计的内容和指标体系，提高统计数据的准确性和时效性，为企业的决策提供更加科学、全面和准确的依据。

参考文献

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