纺织品面料色牢度测试与评价新技术研究

纺织品面料色牢度测试与评价新技术研究

王巧燕

身份证：320321198811104268

摘要：随着人们对服装质量要求的提高，色牢度成为影响纺织品服装产品质量的一个重要指标，纺织品色牢度检测已成为重要的检验内容。目前我国使用的纺织品色牢度测试方法有：耐水色牢度、耐汗色牢度、耐摩擦色牢度、耐汗盐沾色牢度和耐氯汗色牢度等，这些测试方法都各有利弊。目前国内外对纺织品色牢度测试和评价都比较成熟，但因其操作复杂、对试验人员要求高，不能满足各企业对纺织品色牢度测试和评价的需求。为了改变这种状况，应大力发展我国具有自主知识产权的色牢度测试与评价新技术，以促进我国纺织品色牢度技术的发展。

关键词：纺织品面料色；牢度测试；评价新技术研究

1.纺织品面料色牢度测试和评估的重要性

纺织品色牢度就是指纺织品在加工过程中，色泽对所处环境条件改变的耐受能力。按照国家标准GB/T 3911-2008《纺织品色牢度试验耐汗渍色牢度》的规定：色牢度为纺织品颜色使用时经过水洗后的颜色、在摩擦和其他外界因素影响下，具有耐光，耐汗渍，耐唾液，耐水和耐摩擦特性。

纺织品面料色牢度作为纺织品面料在使用时必须面对的一项重要质量指标，它的好坏直接关系着消费者的健康以及使用安全。所以对色牢度进行测试和评估具有重要意义：首先要确保产品质量，避免消费者由于使用劣质服装损害健康；其次，通过色牢度检验可以使纺织品面料符合人们着装要求和防止面料受到污染；要科学地评价产品并判断其是否达到有关标准的要求。

1.1本实用新型提高了产品的质量，保证了产品颜色的持久稳定性

纺织品服装中的颜色在消费者进行挑选的时候就显得尤为重要，与此同时纺织品服装产品中的颜色也会极大地影响到消费者生活以及工作。所以保证产品色彩的经久耐用和稳定性是纺织企业向广大消费者作出的一种承诺。对于企业来说，确保产品达到“零缺陷”和“无缺陷”的标准是至关重要的，这意味着企业在检验产品时必须严格遵循相关的质量标准。消费者发现商品不符合标准要求后，企业须承担改正、返修或者退货等责任，以使不符合标准要求的商品再次得到满足。

1.2满足消费者的需求，增强品牌的竞争力

随着人民生活水平的不断提高，服装已经从满足基本生活需要的实用品变成了具有一定艺术审美价值和人们对于服装颜色，风格的时尚消费品、对面料等要求不断提高，服装由单一实用功能向追求美观，舒适，时尚过渡。所以纺织品色牢度检测技术要不断地满足消费者对于服装质量的需求，从而增强品牌竞争力。

2.纺织品面料色牢度的检测方法和工艺

2.1采用干摩擦法进行色牢度测试并对织物的耐磨损程度进行了评价

干摩擦法被认为是国际上最早使用的色牢度检测手段，但由于其所需设备价格高昂、操作过程复杂，并且很难精确地控制摩擦的次数，这导致它在全球范围内的应用相对较少。由于此法测试结果受到摩擦次数影响很大，因此为克服此法不足需要加以改进。

2.2湿摩擦法检测色牢度以评价织物在潮湿环境中的稳定性

这种方法就是把样品在一定的压力下浸泡于含少量水的样品溶液里，再放入标准大气里，并加以摩擦，根据样品表面在标准大气里摩擦时变色的程度判断样品色牢度。此法操作较为方便，仅通过湿摩擦法的简单调节即可达到不同织物的色牢度要求，且操作过程相对易于掌握。但是这种方法存在着这样或那样的问题：首先，相对于耐水色牢度的试验而言，湿摩擦法的试验用时更长；其次，干试样摩擦次数不应大于500；时间长的试验。

2.3光照法检测色牢度并对织物的耐光性能进行检测

目前，国内外有多种织物光牢度测试方法，但是因其测定时间长，而且需一定温度、湿度等条件，给实验人员提出了更高的要求，实际应用时往往不完全适应企业要求。所以，迫切需要研发出快速，方便，高效，实用的织物耐光性能测试和评价新工艺。光照法检测色牢度速度快，精度高，重复性强，且检测样品数量少，检测设备简单易操作，不需要特殊环境条件下进行检测，实际应用时可以根据企业的需要进行灵活选用。

3.纺织品面料的色牢度评定新工艺研究

3.1数字化色彩管理系统用于色彩测量

随着计算机技术的不断发展，数字化色彩管理系统也逐渐被用于纺织品色牢度检测。数字化色彩管理系统能够将试样与标准样品颜色色差转化为对应色差分量来客观评价。数字化色彩管理系统和传统光学测量相比较有如下优势：（1）使用光学测量方法使数据更加准确；（2）操作方便，所需人员少；（3）存储量较大，便于数据共享。北京纺织科学研究院“纺织品色牢度的数字化颜色管理系统”,以先进光学测量技术为基础，并辅以计算机技术与图像处理技术相结合，本发明实现纺织品色牢度数据精准测量与精准分析，显着提升纺织品色牢度检测效率与精度。

3.2人工智能算法应用于色差分析

目前将人工智能算法应用于色差分析方面的研究还比较少，且多侧重于以图像处理、图像分析等为核心的计算机视觉算法：基于颜色模型的色差计算、基于颜色特征的色差分析、基于视觉特征的色差分析等。但是这几种算法处理过的图像都是未处理过的原始图像，而且处理过的图像数据量非常大，在计算机视觉中直接处理将花费大量的时间，并且要通过大量的样本训练才可以取得比较理想的结果。

在纺织品色牢度测试和评估这一新技术上，利用深度学习算法能够很好地解决以上问题，例如：深度学习算法能够对数据进行颜色特征参数的自动提取，再把这些颜色特征参数变换成一个可供计算机视觉分析和处理的统一数据集，以达到自动分析纺织品色牢度的目的。

3.3利用光谱技术进行色彩匹配等方面的研究进展

光谱技术综合运用色彩学理论和图像处理技术对光谱的多种性质进行研究，并运用图像处理技术对色彩在空间上的分布特征进行研究，研究其显色与褪色规律并对其匹配效果进行评价等等，以实现对其准确而有效的测量与评价。就纺织品色牢度检测而言，光谱技术既能达到快速、精确测量颜色的目的，又能对其进行详细分析与处理，帮助人们认识其显色、褪色等规律，以提高产品质量与市场竞争力。近年来光谱技术得到了优化与改进，被越来越多地用于纺织品色牢度测试。比如光谱技术的应用就能实现纺织品面料在各种光源作用下颜色表现的仿真与预测，有助于设计师更深入地掌握产品色彩效果。另外，利用光谱技术可对纺织品面料长期受阳光照射后颜色变化进行研究，从而为纺织品耐光性能检测提供强有力的技术支撑。除光谱技术外，一些新技术还对纺织品色牢度的检测和评估起到了决定性的作用。如纳米技术可应用于研制新型纺织品色牢度增强剂和改善纺织品色彩持久性；将生物技术运用到纺织品面料处理中也渐渐受到了人们的关注，利用生物技术手段能够提高纺织品色牢度表现。

结语

综上所述，纺织品色牢度作为纺织品质量最主要的评价指标，它的检测和评价技术不断进步对提高产品质量，满足消费者需求及增强品牌竞争力等方面都有着十分重要的作用。随着科学技术的进步，各种新型测试与评价技术层出不穷，为准确测量纺织品色牢度并对其进行高效评估提供强有力的保证。

参考文献

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