电力自动化系统中的数据处理研究

电力自动化系统中的数据处理研究

张鹏远

河南启力元建筑工程有限公司  河南濮阳  457001

摘要：现如今我国的社会经济的不断发展，信息化技术也在进行着飞速的变迁和创新，相关技术也逐渐运用于各个行业的运行和发展之中。电力中的自动化系统能够让其运行更加精准、更加可靠、更加安全，而且能够很好地适应现如今的“互联网+”的时代背景，对于信息技术的研究和发展也有着一定的推动作用。对于电力自动化系统来说，能够将当下的各种数据进行准确地收集并且进行及时地分析处理是其自动化系统运行的基础需求。由此本文就对电力自动化系统的数据分类与获取做出一定的研究，并对其数据处理具体特性进行分析，以供参考。

摘要：电力自动化系统；数据处理

引言

目前，由于电力生产项目统计数据格式繁多，且分散于各类工程及专业管理岗位，故增加了数据汇总与统计分析工作的难度。如何稳定、有效地对各类项目的各阶段数据进行统一集中管理，并提高对项目资料的监管力度，是当前亟须解决的问题。随着人工智能算法的高速发展，其在设备故障诊断、负荷预测等方面的应用已较为广泛，但其在电力生产项目造价预测上的研究仍较少。针对此，本文基于智能算法构建了一套电力生产数据处理平台，开展人工智能算法在造价预测上的研究，以期实现电力生产项目造价全过程信息化、高效化及精益化的管理。

1 电力自动化系统的各种数据分类

1.1 基本数据

电力自动化系统中的基本数据是指其在运行的时候跟其所对应的电力装置属性类型相同的一系列数据信息，比如在发电机和变压器的运行过程中所生成的各种数据信息等都属于电气自动化系统中的基本数据。在相关电力运行机构进行电力工作的时候，就需要对这些基础数据和信息做出充分且合理的管理计划，并且必须让这一系列的基本数据都能够得到妥善地收集和管理，才可以让其电力自动化系统对这些基础数据的分析和处理能够更加完善和精准。并且在电力自动化系统对这些基本数据和信息进行分析处理的同时还需要将其输送给相应的调度部门，然后在其中再次对这些数据信息进行充分的管理、储备以及计算。

1.2 实时数据

在电力自动化系统进行运转的时候，对于一些特定的数据和信息要做出相应收集和整理，其中所包含的信息量尤为庞大，所以在此环境中，对于信息量如此庞大的实时数据的整理和收集要求其系统必须能够具备充足的储备内存。这种类型的数据在通过适当分析和计算完成后就可以为相应的调度中心输送实时的数据信息。随着国内的信息技术的发展，我们对于这类数据的收集和分析方法已然慢慢趋于完善，但是在采用这些数据信息的时候，必须在相应的信息录入和采取时连接合适且稳定的数据接口，以此才能够让数据的传输速度和传输效率得到有效的保障。

1.3 日常工作数据

电力自动化系统中的日常工作数据是其在进行日常运转的时候对其各种数据和信息做出整理，并且对于整理完成后的数据信息作出相应的分析以及运算，在整个整理、分析和运算的时候对于其中出现的问题做出迅速且适当的解决，然后在将问题全部解决完成后所得出的一系列数据信息就是日常工作数据。这种数据信息对于电力自动化系统的日常管理状况进行了具体地展现，并且能够对有关机构所需要采取的数据处理更加精准和高效，能够让相关的工作进程能够更加顺利地得到推动。

2 电力自动化系统中的各种数据获取

电力自动化系统里对于各种数据的获取其实是指对于各种数据信息的输入过程，对于电力自动化系统来说，其整体运行的工作内容涵盖了对于数据的输入、对于数据的分析计算以及对于数据的输出这几个内容。并且在整个电力自动系统的运转过程中，能够让各种相关数据顺利地输入以及输出是数据获取工作的主要目标之一。当相关数据信息在进行输入或者输出的时候，能够选用的数据信息输送方式一共分为两种，分别为无线输送和有线输送。如果我们所选用的是有线输送的方式，那么在其进行数据信息输送的时候其信息数据都是以光纤或者电缆为输送媒介进行传导；当我们选用的是无线输送的传输方式，那么在其进行数据信息输送的时候大多都是以无线信息或者是微波的形式来进行传导。但是在对于有线输送和无线输送的两种传输方式的比较之下能够得出，有线输送方式的传导比无线输送的方式更加稳定。所以一般来说对于电力自动化系统的数据信息的传输都是采取的有线传输的方法。然而因为无线传输的方法可以让相关的电缆和光纤的建设和装配的数量得到减少，从而节约更多的成本和相关资源的消耗。所以无线传输的方法更加适用于一些经济不够发达，相关设施不够完善的区域进行电力自动化系统的数据传输工作，导致无线传输的方法在这些类似的地区所受到的运用更加常见。

3 电力自动化系统中的数据处理特性

3.1 电力自动化系统中的数据统一性

电力自动化系统所需要进行的数据处理的信息量尤为庞大，如若处理不当便会导致这些数据出现较多反复和多余的现象，从而造成整个电力自动化系统对于各种信息数据的分析和计算能力和效率逐渐降低。并且还有可能让电力自动化系统中的这些数据和信息的类别和内容逐渐紊乱，没办法获得正常的更新，从而让整个系统的可靠性和精准性大打折扣。所以，想要让电力自动化系统中的各种数据能够保持统一性，就需要对整个电力自动化系统中的数据库做出一致的管理。并且因为其中的离线数据库是建立在数据库的服务器之上，是通过数据库的服务器来展开一致的管理和检测，并且其下面的各个程序和系统都是以互联网为媒介来展开一系列的操控，能够让其数据的统一性得到保障。因此，对于其离线数据库的建设需要更加完善，电力自动化系统中的各种数据的统一性才能够得到保障。同时对于实时数据库来说，想要让电力自动化系统中的各项实时数据能够更加精准，其往往会映射到众多数据站的内存里，这就需要实时数据库的一致性的管理性能能够得到实现，从而让各个数据站之中的实时数据库能够保持统一的数据更新速率以及刷新速率，以此预防各种数据之间发生碰撞的情况出现，让电力自动化系统中的数据能够时刻保持统一性。

3.2 电力自动化系统中的数据流

电力自动化系统中的数据流对于其自身的运作尤为关键，对于其中数据的分析和计算的工作展开非常重要。目前电力自动化系统中的数据流具备了实时性、接连性以及有了相应的顺序。从各种数据信息输入到电力自动化系统的时候便展开了数据流动，并且各种信息在进行流动的时候其流动模式取决于这个电力自动化系统的整体功效。现如今信息化技术在电力自动化系统中的应用愈发完善，所以整个系统在进行运转的时候，其所处理的数据类型和总量都在不断地提升，从而也使得电力自动化系统的整体构造也愈发多样，就需要让这些特定的数据流能够得到充分的整理和计算，以此来让整个系统对于信息数据的处理更加精准，让其工作效率得到有效地提升。同时也让数据流在传输过程中更加安全可靠，并且满足其实时的特点，而且在对数据流进行计算分析的时候必须保证其数据接口能够保持一致，只有解决这个问题才能够保证电力自动化系统对于信息的处理能够更加顺利、精准且高效。

3.3 电力自动化系统中的数据分享

电力自动化系统中的数据分享大致分为以下这些方面：（1）数据文件的分享，利用电力自动化系统所进行的相关文件分享所需要进行的程序编写更为简便，需要进行的读取操作也更为简易，整体的构造也更为清楚，对于相关文件的目标指定更为明了。然而电力自动化系统中对于数据文件的分享也存在部分缺点，其中较为明显的缺陷就是其对于数据文件的读取速度不够迅速，效率较为低下。（2）直接进行访问内存，通过电力自动化系统进行直接的内存访问所具备的优势是其对于相应的数据信息进行读写的速度更加迅速，效率更高。然而缺陷就在于其需要进行的程序编写更加困难，对于系统的整体的安全性会造成一定的影响，并且有可能会不能顺利获得相应网络的访问许可。（3）利用网络通讯进行数据共享，例如根据互联网的传输控制协议或者是互联网协议地址和用户数据协议把相关信息进行打包并发送，这样的方法对于信息的读写效率较高，速度较为迅速，然而其中所需要做出的程序编写也较为困难。（4）利用商业数据库，大部分的数据库自身都具备充足的数据分享制度和安全制度，具有充分的开放性。然而在电力自动化系统的综合数据处理中，其中的实时数据有效性的持续时间较短，主要是因为其更新的速率较快，数据的样式不一致等问题，所以将其输入商业数据库里进行储存并不太合适。（5）内存数据库，将电力自动化系统中的各种数据信息放入内存数据库中进行储存，其优势在于整体构造较为灵活多变，并且对其的访问速度更为迅速，效率更高。然而其依旧存在着一些缺陷，比如内存数据库相比商业数据库来说，其整体的开放性并不强。所以想要解决其开放性不强的这一问题，就需要为其配备更加贴合的数据接口，让其更加安全，比如说可以利用分布式组件对象模型技术，来对其进行实现。这是微软公司所提出的概念和程序借口，利用这个程序借口，客户端程序对象能够请求来自网络中另一台计算机上的服务器程序对象，其基于组件对象模型COM，组件对象模型提供了一套允许同一台电脑上的客户端和服务器之间进行通信的数据接口。

3.4 电力自动化系统中的数据容灾

将本地的一些重要数据信息进行充分的备份，接着将其输送入其他地方进行储备。当一些突发灾害出现导致这些重要数据信息丢失或者损坏的时候，这些存在其他地方的重要数据信息就能够因为之前的充分备份而得到完整地还原和恢复。这样的方法所需要消耗的资金更少，并且运行起来更加简单。而且如果信息数据数量庞大，想要在灾害出现之后第一时间对这种庞大的数据量进行完整地恢复和还原也较为困难。所以当数据备份量较为庞大的时候，在灾害出现后进行数据恢复和还原工作的时候首要任务是先对那些必不可少的数据进行第一时间的恢复和还原，接下来再对稍可缓和的数据信息进行逐步恢复和还原。

在另外的地方创设出相应的数据备份点，然后利用互联网展开数据备份的工作。其主要工作内容就是利用互联网的便捷和高效将主站点中较为关键和必要的数据信息进行充分的备份，然后把备份完成的数据通过互联网存入备用的站点当中。这个备用站点的主要任务就是将这些重要数据信息的备份进行保存，正常情况下并不用和主站点一样接受其他相关的工作任务。在灾害发生过后，这个时候的备用站点就需要暂时替代主站点接受相关的工作任务，从而保证其系统能够正常运转，直到主站点的数据信息得到完整地恢复和还原。

也就是将两个距离比较遥远，系统不会受到牵连影响的地方各自创设一个数据库，一般情况下都各司其职，正常运转，并且两个数据库之间的重要数据进行互相备份和储存，在其中一个地方的数据库出现问题导致数据丢失或者损坏的时候，异地的数据库就能为其进行数据还原和帮助他执行相应的业务。

3.5 电力自动化系统中的数据整合

我国的电力自动化系统的发展和创设符合国家对于电网公司的各项相关要求，致力于创设出一个更加综合完善的数据库，让电力自动化系统中的各项数据信息能够得到完善且有效地整合。其主要可以利用以下几种方法展开工作：（1）根据现有的系统创设出更多种类对于散乱数据信息进行收集和整合的系统，以此将各种数据进行一致的管理和处理。（2）为电力自动化系统的数据处理工作展现更加方便且高效的信息计算能力。（3）让相关的数据接口能够获得一致性的设计，从而预防数据信息反复多次地输出状况的出现。（4）形成上、下级纵向调度数据的标准接口，从而建设出更大的范围内以正三角形态展现的立体数据体系。

4 结语

总之，在现如今“互联网+”时代背景下的电力自动化系统的发展所涵盖的内容和技术范围都较为广阔，但是其中的数据处理工作始终都是最为关键的一个环节。在电力自动化系统中对于其中的各项数据进行更加精准、迅速且高效的分析和计算能够让电力自动化系统的正常且高效地运转获得有效的保障。所以我们对于电力自动化系统中的数据处理工作的研究和发展必须时刻紧跟社会发展和信息化技术的发展脚步，对于电力系统的现代化发展和进步有着极为关键的作用。

参考文献：

[1]林海鹏．大数据时代下的电力自动化系统数据处理[J]．数字通信世界,2020(10):119-120+135．

[2]赵洋．大数据时代下的电力自动化系统数据处理探究[J]．电子世界,2018(22):77+79．

[3]王克聪．大数据时代下的电力自动化系统数据处理分析[J]．计算机产品与流通,2018(11):78．

[4]章书剑．大数据时代下的电力自动化系统数据处理[J]．中外企业家,2018(28):72-73．

[5]张洋,金鑫．电力自动化系统中的数据处理[J]．黑龙江科技信息,2017(6):119．

[6]钟向宇．电力自动化系统在大数据背景下的数据处理分析[J]．科技传播,2016,8(18):113-114．

[7]唐健．电力自动化系统在大数据背景下的数据处理分析[J]．硅谷,2014,7(22):4+21．