社会保障卡大数据应用赋能公共服务发展

社会保障卡大数据应用赋能公共服务发展

巩鹏  姚镍

淄博市人力资源考试测评中心  255000

摘要：随着信息技术的快速发展，大数据技术已成为推动社会进步的重要力量。社会保障卡作为连接政府与公民的重要桥梁，其数据资源的深度挖掘和应用对于提升公共服务水平、优化资源配置具有重要意义。本文首先介绍了社会保障卡及大数据技术的基本概念，随后简要分析了社会保障卡在公共服务中的大数据应用，以期参考。

关键词：社会保障卡；公共服务；大数据应用

引言

在信息化社会，大数据技术以其强大的数据处理能力为各个领域带来了革命性的变革。社会保障卡作为政府提供公共服务的重要载体，其数据的深度挖掘和应用对于提升公共服务质量、优化资源配置具有至关重要的作用。本文将从社会保障卡的基本概念出发，探讨其在公共服务中的大数据应用，以期为相关领域的研究和实践提供参考。

图1工作人员给居民讲解并即时办理社会保障卡

1社会保障卡与大数据技术概述

1.1社会保障卡的概念

社会保障卡，全称为“中华人民共和国社会保障卡”，由人力资源社会保障部统一规划，省级、地市级人力资源社会保障部门联合合作商业银行面向个人发行的集成电路（IC）卡[1]。

1.2大数据技术的概念

大数据技术是指利用一系列技术、方法和工具来获取、存储、分析大规模数据集的总称。大数据指的是由一组不断增长的超大规模数据集构成，这些数据集通常由结构化和非结构化的数据以及跨组织、跨市场、跨设备的多体系构成，具有海量、高速、低价值密度和真实性的特点。

2社会保障卡在公共服务中的大数据应用

图2 社会保障卡在公共交通、旅游景点、文化场馆、金融支付场景大数据应用

2.1 数据收集与整合

社会保障卡大数据的收集与整合，首先依赖于广泛而准确的数据来源。这些数据来源主要包括以下几个方面：一是社保系统内部数据。主要包括参保人的基本信息、社保缴纳记录、医疗费用支出等。这些数据是社会保障卡大数据的基础，也是后续分析应用的重要依据。二是医疗机构数据。医疗机构是社会保障卡使用最频繁的场所之一，医疗机构的数据主要包括参保人的就诊记录、疾病诊断、药品使用等。这些数据对于分析参保人的健康状况和医疗需求具有重要价值。三是公共服务机构数据。如银行、税务、公安等部门的数据，这些数据与社会保障卡数据相互补充，为参保人提供更加全面的服务。

2.2数据清洗与整合

社会保障卡在公共服务中的大数据应用已经变得越来越广泛。在这个过程中，考虑到收集到的原始数据往往存在格式不一、信息冗余、数据缺失等问题，数据清洗和整合显得尤为重要。

数据清洗是确保数据质量的关键步骤，主要包括去除重复数据以避免冗余，修正错误数据以纠正错误，以及通过合适的策略填充缺失数据来确保数据的完整性。这些步骤有助于确保数据的准确性和可靠性，为后续的数据分析和应用提供坚实的基础。数据整合则是将来自不同来源、不同格式的数据进行统一格式化和标准化处理。通过数据整合，可以消除数据之间的不一致性和冲突，使得数据更加易于管理和分析。同时，整合后的数据也能够更好地支持社会保障卡在公共服务中的各种应用场景 [2]。

2.3风险评估与预警

2.3.1风险模型构建

在社会保障卡大数据应用中，风险评估是不可或缺的一环。通过构建风险模型，可以对参保人的社保使用行为进行风险评估和预测。风险模型的构建需要考虑多个因素，如参保人的年龄、社保缴纳记录、医疗费用支出等。同时，还需要结合历史数据和专家经验进行模型训练和验证。风险模型的构建可以采用多种算法和技术，根据不同的应用场景和需求进行选择和调整。通过风险模型的构建，可以实现对参保人的风险等级划分和预警提示。

2.3.2欺诈行为识别与预警

社会保障卡使用过程中，欺诈行为是一个不容忽视的问题。通过大数据技术的应用，可以实现对欺诈行为的识别和预警。具体来说，可以通过分析参保人的社保使用行为、医疗费用支出等数据，发现异常行为和模式，进而识别出欺诈行为。在欺诈行为识别过程中，需要建立欺诈行为识别模型，并设置相应的预警阈值和规则。当参保人的社保使用行为或医疗费用支出等数据超过预警阈值时，系统将自动触发预警机制，并通知相关部门进行调查。

2.4个性化服务与精准帮扶

首先，通过社会保障卡大数据的分析和应用，可以为参保人提供更加个性化的服务。具体来说，可以根据参保人的年龄、性别、职业、健康状况等信息，为参保人推荐适合的医疗机构、药品、健康管理方案等。同时，也需要加强与服务提供商的合作和协调，确保服务的质量[3]。其次，还可以为困难群体提供更加精准地帮扶。具体来说，可以通过分析参保人的经济状况、社保缴纳记录等数据，发现那些处于困境中的参保人，并为其提供相应的帮扶措施。

精准帮扶的实现需要建立在数据分析和预测的基础上。通过对数据的深入分析和预测，可以发现那些可能陷入困境的参保人，并提前采取相应的措施进行干预和帮扶。同时，也需要加强与其他社会救助体系的衔接和配合，确保帮扶措施的有效性。

3社会保障卡大数据应用的未来发展展望

3.1技术创新与应用拓展

随着技术的不断进步，社会保障卡大数据应用将依托更先进的数据分析技术，如人工智能、机器学习等，对海量数据进行更精准地挖掘和分析。这些技术创新将有助于提高数据处理的速度和准确性，进一步释放社保卡数据的价值。社会保障卡大数据应用将不仅局限于现有的社保管理和服务领域，还将向更多民生服务领域拓展。例如，通过社保卡数据与其他公共服务数据的整合，可以实现更加个性化的服务提供，如教育、医疗、交通等领域的服务优化。

3.2政策支持与制度完善

政府将继续加大对社保卡大数据应用的支持力度，出台相关政策鼓励和引导各类社会主体参与社保卡大数据的开发和应用。同时，伴随着社保卡大数据应用的不断拓展和深化，相关制度体系也将不断完善。政府将加强数据安全和隐私保护方面的法律法规建设，保障公民个人信息安全。

结语

简而言之，社会保障卡在公共服务中的大数据应用具有广阔的前景和潜力。通过深度挖掘和分析社会保障卡数据，可以更加准确地了解公民的需求和问题，为政府制定和执行社会保障政策提供更加客观、准确的基础。同时，也需要关注数据安全与隐私保护等挑战，加强技术创新和人才培养，推动社会保障卡大数据应用的持续发展。

参考文献：

[1] 唐婷.智慧养老平台大数据技术应用问题分析及优化建议[J].信息技术与标准化, 2023(4):84-88.

[2] 石海香.新时期下电子社会保障卡的应用与前景分析[J].中国科技投资, 2023(11):114-116.

[3] 韩为宏,李丽君,李晶晶.大数据在智慧社区养老服务中的实践应用[J].信息与电脑, 2023(021):035.

作者简介

姓名：巩鹏  性别：男  民族：汉 出生日期：198001 籍贯： 山东桓台 职务/职称：工程师八级 学历： 大学本科 研究方向： 大数据工程