数字经济对西北五省农业高质量发展的影响研究

(整期优先)网络出版时间:2024-06-25
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数字经济对西北五省农业高质量发展的影响研究

成怡敏

兰州财经大学研究生院国际经济与贸易学院

摘要:数字经济作为促进全球经济发展的新动力,对于中国西北五省农业高质量发展具有重要意义。本文运用熵值法对2011-2021年西北五省农业高质量发展和数字经济进行测度;采用面板随机效应模型考察数字经济对西北五省高质量发展的影响;结果表明西北五省农业高质量发展及数字经济省际差异较大;数字经济显著促进西北地区农业高质量发展。

关键词:数字经济;西北五省;农业高质量发展;熵值法

一、引言

目前我国经济发展正在向高质量发展阶段转型,习近平总书记在党的二十大报告中强调了高质量发展的重要性;提出建设农业强国对全面建设社会主义现代化强国的重要意义,而农业高质量发展是这一发展战略的重要组成部分。近年来数字技术的进步为经济发展注入新的活力,对农业高质量发展具有十分重要的意义。我国西北地区是农业发展的重要区域,但因地形、气候等客观因素,农业经济发展在早年间较为迟缓。随着科学技术进步,西北五省在农业发展方面取得了瞩目进步;数字经济发展又为农业创造新的发展机会。其中云计算、大数据、物联网等一系列信息技术在农业方面的实践应用,进一步促进了农业高质量发展进程。目前西北地区数字经济也处于快速发展的阶段,这也为其农业发展带来了新的机遇,对推动西北地区经济建设具有重要意义。

二、文献综述

(一)关于农业高质量发展研究

杨建利(2022)通过总结农业发展的变化趋势,认为在新的发展阶段更应该重视农业生产对资源的节约,不能一味追求高产;应避免对资源的掠夺式开发和损耗;减少食品安全质量带来的风险[1];辛岭、安晓宁(2019)通过从绿色发展引领、供给提质增效、规模化生产、产业多元融合四个方面作为基准层,以熵值法确定我国农业高质量发展的评价体系;比较了各地区间农业高质量发展水平,提出了相应的改善对策[2];农业高质量发展关系着农村经济发展,国内许多学者在研究过程中也提出了农业高质量发展的必然性和必要性。如谢艳乐、祁春节(2020)阐述了农业高质量发展对农业产业结构的升级转型,城乡二元结构的破解以及对当前社会主要矛盾的缓解等三个方面的促进作用,得出农业高质量发展促进乡村振兴,乡村振兴同时反作用于农业发展,两者相辅相成[3]

(二)关于数字经济的研究

汤渌洋、鲁邦克等(2023)从数字基础设施、创新能力、产业规模和技术应用四个维度对中国数字经济发展水平进行测度并进行差异性分析,得出中国数字经济发展“东高,中西低”的结论[4];周泽红、郭劲廷(2022)从理论层面阐释了数字经济发展与我国实现共同富裕之间的理论逻辑,并分析了这一过程中面临的挑战和机遇[5];陈晓红、李杨扬等(2022)以数字技术变革对相关经济理论分析为研究视点构建数字经济理论体系,并对数字经济理论体系的未来研究做出了相应讨论[6];李三希、王泰茗等(2021)则从信息经济学视角出发,探讨了数字经济对信息摩擦的影响,科学分析数字经济对于社会发展的利与弊,为数字经济发展提供新的研究视角[7]

(三)关于农业高质量发展与数字经济之间的研究

陈毅辉、洪碧云(2022)通过实证研究,分别测算了数字经济对农业发展规模,效率及效益三者的影响[8];周清香、李仙娥(2022)对数字经济与农业高质量发展间的内在机理进行分析,认为数字经济在创新协调绿色,开放及共享五个维度推动农业高质量发展[9];王进、史明聪(2023)在关于二者之间的实证研究分析中加入了门槛效应的检验,证实了数字经济对农业高质量发展的驱动效应存在双重门槛,跨越门槛后,数字经济对农业高质量发展的影响效果显著[10];李本庆、岳宏志(2022)的实证结果表明数字经济对农业高质量发展在分维度指标的促进上存在差异,其中结构升级和协同共享促进作用明显,创新维度促进作用较弱[11]

(四)文献评述

目前关于数字经济与农业高质量发展的研究大部分都是基于全国视角,对于西北地区的相关研究较少。因此本文为填补这一空缺,参考现有成果,以西北五省作为研究对象,从实证角度出发探究西北五省地区数字经济对农业高质量发展的影响。

三、数字经济促进农业高质量发展的机制分析

西北五省地处我国内陆地带,其农业占GDP比重远高于东部一些省份,然而由于地理位置经济发展以及政策实施等主客观因素导致西北五省农业生产以及流通售卖受到阻碍,要达到农业高质量发展水平,需要加强技术、信息和交通等各方面的提升。数字经济作为经济增长的新引擎,将有力促进西北五省农业高质量发展。

农业技术创新借助数字经济发展提高生产效率。传统农业依赖经验,成本高、质量不稳定;西北地区的恶劣条件加大了农业生产困难;数字经济为农业提供了物联网、数据分析等先进技术,提高农业产品质量和生产效率。西北地区较为干旱,农民受教育程度普遍较低,导致过度使用地下水灌溉、化肥农药滥用等不科学的农业实践频繁发生;数字技术可以实现绿色种植和低碳发展目标。数字经济带来信息传播的飞速发展,有望推动农民更科学合理地生产,实现绿色种植和低碳发展目标。西北地区农产品市场传统问题包括交通难、宣传不足,导致农产品销售不佳。数字经济催生了农产品电商和直播带货的迅速发展,政府合作社利用数字平台建立多渠道销售,使得农村电商打破了传统贸易障碍,提高了对外出口量,扩大了农业市场。西北地区农村经济发展相对滞后,近年来乡村振兴政策的支持下取得显著进步,总体而言数字技术的广泛应用改善了农民的生活,提供了便捷的交通和信息传播,提高了生产效率。农民的收入增加,生活水平提高,对医疗和健康的重视也增加。城乡居民收入差距缩小,消费比逐渐下降。这一发展趋势使农村居民享受到更好的生活条件。

基于上述分析,数字经济对西北地区农业高质量发展总体而言起到了促进作用,本文将鉴于此,利用2011-2021年西北五省的面板数据进一步从实证角度探讨数字经济对农业高质量发展的影响。

四、模型设定及变量选取

(一)模型设定

为进一步探究上述理论分析,本文通过F检验、混合效应模型和面板固定效应模型,最终选择面板随机效应模型作为最终模型研究西北五省数字经济对农业高质量发展的影响,模型设定如下:

        (1

式(1)中被解释变量代表农业高质量发展水平;为核心解释变量,代表西北五省数字经济的发展水平;X为控制变量。其中t代表时间,i代表不同省份,为随机扰动项。

(二)变量选取

1.被解释变量

农业高质量发展是实现乡村振兴、城乡融合等目标的重要衡量标准之一。其科学内涵丰富;涉及范围广泛。本文参考黄修杰,蔡勋(2020)[12]的方法,基于西北五省农业发展实际情况分别从农业技术水平、农业环境质量、农业市场开放水平以及农村居民生活水平四个维度共选取19个指标衡量西北五省农业高质量发展水平,如表1所示;用熵值法测算出2011-2021年陕西省、甘肃省、青海省、宁夏自治区以及新疆自治区的农业高质量发展指数。

2.核心解释变量

本文参考李本庆,岳宏志(2022)的研究,考虑到数据可得性,从农村数字基础建设和数字普惠金融水平两个维度七个指标,通过熵值法测算得到西北五省农村地区数字经济发展水平。其中农村数字基础建设以农村居民每年百户移动电话拥有数量、光缆长度、农村互联网宽带接入数、计算机服务软件从业人员等个指标组成;数字金融水平以数字普惠金融指数、数字覆盖广度、数字覆盖深度等组成

一级指标

二级指标

指标测算

属性

农业技术发展水平  

机械化水平

农业机械总动力

+

农业机构专业技术人员

直接数据

+

R&D投入

直接数据

+

劳动生产率

农林牧渔总产值/第一产业从业人员

+

土地生产率

农业总产值/农作物播种面积

+

有效灌溉面积

直接数据

+

粮食单产

粮食总产量/粮食作物播种面积

+

农业环境质量水平

单位面积化肥施用量

化肥施用量/耕地总面积

-

农用塑料薄膜使用强度

农用塑料薄膜使用量/耕地面积

-

单位面积农药使用量

农药使用量/耕地总面积

-

万元农业增加值耗水量

农业用水量/农业增加值

-

森林覆盖率

直接数据

+

农业市场开放水平

农业固定资产投资占比

农林牧渔固定资产投资/总固定资产投资

+

农产品市场成交金额比

净出口额/第一产业增加值

+

农产品进出口贸易依存度

农产品进出口总额/农业生产总值

+

农村居民生活丰富性

人均教育文化娱乐支出/人均消费支出

+

农村居民生活水平

农村居民对医疗保健的重视程度

人均医疗保健支出/人均消费总支出

+

城乡居民收入比

城市居民人均年收入/农村居民人均年收入

-

城乡居民消费比

城市居民人均年消费/农村居民人均年消费

-

表1  农业高质量发展评价指标体系

3.控制变量

本文选取了五个控制变量:人均GDP(agdp);网络交通密度(trans),采用(铁路营运里程+内河航道里程+公路里程)/地区面积表征;对外开放水平(open),用进出口贸易总额占GDP的比重衡量;政府干预水平(gov),各省农林水事务支出占财政总支出之比衡量;信息化程度(infor),采用人均邮电业务总量表征。

本文研究对象是陕西省、甘肃省、青海省、宁夏自治区以及新疆自治区五个省份,时间区间为2011-2021年;普惠金融指数采用北京大学数字金融研究中心开发的普惠金融指数;其他数据研究数据主要来源于《中国统计年鉴》《中国农村统计年鉴》以及各省份统计年鉴。

五、实证分析

(一)农业高质量发展水平的测度结果

表2 为西北五省2011-2021年农业高质量发展计算结果,从均值来看,五个省份农业发展差距较大,新疆省农业高质量发展水平为五省第一,为0.47;而发展水平最低的省份为青海省,仅为0.08。由此可见,西北地区的农业发展水平存在省际发展不平衡的现象,应加大对发展水平低的省份的政策扶持与资金投入。

表2 西北五省农业高质量发展水平测算结果

省份

陕西省

甘肃省

青海省

宁夏自治区

新疆自治区

2011

0.30

0.24

0.07

0.07

0.34

2012

0.33

0.26

0.06

0.09

0.37

2013

0.37

0.28

0.06

0.10

0.42

2014

0.41

0.30

0.07

0.12

0.43

2015

0.44

0.32

0.06

0.13

0.45

2016

0.43

0.30

0.07

0.13

0.45

2017

0.46

0.30

0.06

0.15

0.46

2018

0.50

0.33

0.10

0.15

0.47

2019

0.50

0.32

0.10

0.16

0.49

2020

0.55

0.35

0.10

0.18

0.62

2021

0.60

0.39

0.10

0.21

0.68

均值

0.44

0.31

0.08

0.14

0.47

(二)面板模型估计结果与分析

本文对西北五省2011-2021年省际面板数据进行逐步回归,基准回归结果如表3所示。第(1)列为不加入任何控制变量的回归结果,第(2)(3)(4)(5)(6)列为逐步依次加入控制变量的回归结果,其中以模型(6)作为为最终回归结果;显示dig的系数为0.5703,显著为正,即当西北五省地区数字经济发展水平每提高一个单位,其农业高质量发展将提高0.57个单位,且在1%的水平上显著;由此可判断西北地区数字经济的发展对当地农业高质量发展具有促进作用。关于控制变量,人均GDP系数为负,可能是由于目前西北农村地区人口流失严重,缺少青壮年劳动力,不能完全体现人均GDP对农业高质量发展的影响; 网络交通密度系数也为负可能是由于交通改善可能会吸引政府和企业资源投入到非农业领域,如工业和服务业,以促进区域经济多元化。这可能会导致农业部门的资源和投资减少,对农业发展产生负面影响;政府干预估计系数为负,可能是由于西北地区数字经济起步较晚,发展较为缓慢,由于政策措施落实不到位,地方政府的调控作用不能很好地体现。对外开放水平以及信息化程度对农业高质量发展均有促进作用;有助于扩大市场机会、改善农业技术、增加投资、推动产业多元化和提高管理效率。这些因素共同促进了农业的可持续发展,提高了农村居民的生活质量。

表3 基准回归结果

变量

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

dig

0.3533***

0.1981***

0.1997***

0.8239***

0.6114***

0.5703***

(0.00000)

(0.00011)

(0.00001)

(0.00000)

(0.00000)

(0.00000)

lnagdp

0.0824***

0.0488**

-0.0832**

-0.0637**

-0.1113***

(0.00032)

(0.04516)

(0.02013)

(0.01638)

(0.00016)

trans

0.2553***

0.1114***

-0.1088***

-0.1201***

(0.00729)

(0.00062)

(0.00829)

(0.00182)

lnopen

0.0643***

0.0255***

0.0333***

(0.00000)

(0.00565)

(0.00021)

lngov

-0.2645***

-0.2828***

(0.00000)

(0.00000)

lninfor

0.0277***

(0.00331)

_cons

0.2195***

-0.6166***

-0.3605

1.1472***

0.7097**

1.0187***

(0.00000)

(0.00862)

(0.12563)

(0.00185)

(0.01111)

(0.00028)

N

55

55

55

55

55

55

* p < 0.1, ** p < 0.05, *** p < 0.01

(三)稳健性检验及结果

1.调整样本区间

刘军等(2020)提出在数字经济发展萌芽期测算其发展水平意义不大,因此本文将参考其做法,调整样本区间至2015-2021年,回归结果如表4第(1)、(2)列所示。其中第(1)列为未加入控制变量的回归结果;第(2)列为加入控制变量后的回归结果,可以看到核心解释变量系数均显著为正,证明研究结果稳健。

2.添加控制变量

添加受灾水平和工业化进程作为新的控制变量,进行回归分析。受灾水平(disaster),使用受灾面积占农作物种植面积的比重表示;工业化进程(industry),用第二、第三产业增加值与第一产业增加值之比衡量。回归结果如(3)(4)列所示,第(4)列为引进新的控制变量后的结果,核心控制变量系数为0.57且在1%水平上显著,证明研究结果稳健。

表4  调整样本区间及添加控制变量的稳健性检验

变量

(1)

(2)

(3)

(4)

dig

0.2920***

0.2875***

0.3533***

0.5689***

(0.00000)

(0.00048)

(0.00000)

(0.00000)

lnagdp

-0.1764***

-0.1147***

(0.00000)

(0.00019)

trans

-0.2577***

-0.1114***

(0.00000)

(0.00716)

lnopen

0.0187*

0.0351***

(0.06045)

(0.00020)

lngov

-0.4938***

-0.2723***

(0.00000)

(0.00000)

lninfor

0.0248***

0.0260***

(0.00871)

(0.00945)

disaster

-0.0412

(0.54670)

lnindus

0.0061

(0.76296)

_cons

0.2432***

1.6431***

0.2195***

1.0924***

(0.00000)

(0.00000)

(0.00000)

(0.00034)

N

35

35

55

55

* p < 0.1, ** p < 0.05, *** p < 0.01

六、结论与政策建议

(一)研究结论

研究结果表明:2011-2021年西北五省农业高质量水平整体持增长趋势,其中新疆自治区农业高质量发展水平为五省之首,陕西省位居第二,甘肃省位居第三,宁夏自治区与青海省农业高质量发展水平较为落后;随机效应模型回归结果也表明数字经济对西北五省农业高质量发展促进作用显著,再次证实了本文作出的推断。从测算结果观察到,西北五省农业高质量和数字经济发展存在较大差异,为改善西北地区农村经济协同发展,应鼓励发展水平较高的省份对临近省份起示范作用,同时协调不同地区间数字及农业基础设施建设,尽可能使得资源公平分配,进而达成西北五省农业高质量发展目标。

(二)对策建议

1. 以农业农村现代化为指引,加强农业数字化转型。各政府应持续推动农业深化改革,充分应用数字技术发挥的作用,促进农业生产模式进步创新,为实现数字乡村提供动力;加强资源融合、部门合作以及各级政府之间的协同作用,坚持数字农村与现代智能城市一体规划、共同实践,推动城乡信息设施互相衔接、产业生态系统相互助推、公共服务资源共同建设和共享。

2.利用数字技术改善农业生产,促进农业可持续发展。加大农村数据库平台建设,加强对农业科技创新的扶持力度,加快绿色农业发展建设;补贴绿色农业生产技术,减少化肥农药使用,减少农业环境污染。

3.通过实施数商兴农策略,扩大农村对外开放水平。为提升农村地区的数据流通和使用效率,搭建完善的数字农业服务平台;充分利用数字技术实现智慧农业,完成农业生产数字化改造;将“互联网+”与农产品销售充分结合,打造龙头农产品、特色农产品,实施“数商兴农”,扩大市场。

4.完善数字基础设施建设,提升农民生活质量。始终以农民利益为核心,以农村地区共同富裕作为数字乡村建设的根本任务,调动农民在积极参与数字乡村建设过程中的主观能动性并使其从中获益;重点推动农村地区数字基础设施的优化升级,确保农村各信息服务站点的整合共享,推广“多站合一,一站多用”;推动信息技术在农村公共医疗卫生服务中的融合,完善农村健康信息平台;巩固脱贫攻坚成果。 

数字经济对农业高质量发展的促进不仅依赖于持续的技术创新和应用,还要求政府层面进行科学和合理的战略规划以及各方的积极参与;要正视目前西北五省在数字经济和农业发展方面面临的资源、人才技术等方面存在的问题,在各部门的努力下实现西北五省数字经济现推动农业高质量发展的目标

参考文献

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[13]中央网信办等十部门印发《数字乡村发展行动计划(2022—2025年)》[J].乡村科技,2022,13(03):159.

[14]中华人民共和国农业农村部.“十四五”全国农业农村信息化发展规划[EB/OL].(2022.02.22)[2023.10.28].http://www.moa.gov.cn/govpublic/SCYJJXXS/202203/t20220309_6391175.htm