电力系统自动化中人工智能的应用方式

电力系统自动化中人工智能的应用方式

侯斌

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摘要：本文探讨了人工智能在电力系统自动化中的应用。电力系统自动化是为了提高电力系统的运行效率和稳定性而引入的一系列技术和方法。而人工智能作为一种新兴的技术和方法，已经在电力系统自动化中展现出了巨大的潜力和应用前景。本文首先介绍了电力系统自动化的基本概念和发展历程，然后详细阐述了人工智能在电力系统自动化中的应用，包括负荷预测和优化、故障诊断和预警、智能电网管理、能源市场交易和决策支持以及智能电力设备等方面。人工智能在电力系统自动化中的应用具有重要的意义和潜力，未来的研究和发展可以进一步提升电力系统的运行效率和可靠性。

关键词：人工智能；电力系统

0引言

随着科技发展水平的提升，电力企业已经将人工智能技术运用在电力系统自动化发展中，能够有效提高电力系统的安全稳定性。因此电力企业应该注重提高人工智能技术、自动化技术的应用效果，不断提高电力系统的安全稳定性，从而促进电力系统的高质量发展。文章分析在电力系统自动化发展中使用自动化技术的优势，并探讨人工智能技术在电力系统自动化方面的实际应用，以期对相关研究具有一定的参考价值[1]。

1在电力系统自动化发展中使用自动化技术的优势

电力系统自动化建设中运用自动化技术能够提高工作效率，解决具体应用问题，同时还能够实现对设备和系统的有效控制，降低人工成本和运行成本，应用优势比较多。

1.1减少人工操作出现失误问题的概率

在电力系统自动化中运用人工智能技术、自动化技术，可以减少人工操作出现误差问题的概率，在使用人工智能技术管理电力系统时，往往会利用计算机进行操作控制，计算机系统自身的控制能力比较强，在实际应用过程中，可以有效提升各种运行参数的安全稳定性，能够降低由于运行参数不稳定导致的人工操作误差。自动化技术在电力系统中运用能够使用系统进行指令操作，分析具体操作要求，并且可以结合相关信息进行处理，避免由于人工操作注意力不集中或是错误操作等出现异常问题影响系统建设而出现多种故障问题。自动化技术的运用能够按照编程要求开展各项工作，分为各种模块开展各项活动，实现电力系统的优化，促进电力系统建设水平的提升[2]。

1.2提升电力系统控制效果

在电力系统自动化运行过程中，通过加强对机电设备的控制力度，可以切实满足电力系统自动化运行管理的要求。通过运用人工智能技术可以为电力系统管理人员提供方便，工作人员仅需使用一键控制即可顺利管理电力系统。电力系统自动化建设可以结合系统管理模块功能进行分析，实现对机电设备的有效控制。电力系统运用功能比较多，并且在实际处理中可能会出现多种故障问题，通过自动化技术的运用可以解决具体问题，可以解决相关信息进行电力系统优化，实现对所有设备的有效控制。在以前电力系统进行运行管理的时候，工作人员对于电力系统的控制能力处于有限状态，很难切实满足一些高标准电力系统管理要求，在应用人工智能技术后，保证管理效果能够达到指定目标，从而实现电力系统的自动化控制、智能控制。电力系统自动化建设能够实现多种功能，并且能够将所有的工作进行科学的控制，尤其是在控制的过程中能够实现对设备的合理的管理，出现运行异常或是故障问题能够及时的解决，将所有运行数据运用其中。

1.3有助于提升电力系统电力设备实际应用效率

人工智能技术能够有效降低外界客观因素对电力设备产生的不利影响，可以防止工作人员由于个人原因造成的失误影响电力系统正常运行。尽管人工智能技术可以替代人工操作，但是对于工作人员的技能要求比较高，工作人员需要充分了解人工智能技术的操作方式，在控制电力系统相关参数的时候，可以防止人工智能技术存在问题造成负效率问题。人工操作电力系统设备的时间比较长，在具体处理中可能会出现多种问题，并且还有可能影响操作人员的安全。

2人工智能在电力系统自动化中的应用

2.1负荷预测和优化

人工智能在电力系统自动化中的应用之一是负荷预测和优化。负荷预测和优化是指通过人工智能技术对电力系统的负荷进行准确预测，并根据预测结果进行负荷优化调度，以实现电力系统的高效运行和能源利用。在负荷预测方面，人工智能可以利用大数据分析和机器学习算法，通过历史负荷数据、天气数据、节假日等因素的综合分析，建立负荷预测模型。这些模型可以对未来一段时间内的负荷进行准确预测，包括负荷峰值、负荷波动等。通过负荷预测，电力系统可以提前做好负荷调度和能源配置，避免供需失衡，降低能源浪费。在负荷优化方面，人工智能可以根据实时的负荷预测结果，结合电力系统的运行状态、能源资源和成本等因素，进行负荷优化调度。通过智能算法的应用，可以实现负荷的合理分配、能源的有效配置，最大程度地满足用户需求，同时降低电力系统的负荷压力和能源消耗。例如，在电力系统中引入人工智能的负荷调度算法，可以根据实时负荷预测和能源价格等信息，自动调整电力的供给和分配，达到节约能源、降低成本的目标。人工智能在电力系统负荷预测和优化中的应用，可以提高电力系统的运行效率和能源利用效率，减少能源浪费，实现可持续发展[3]。

2.2故障诊断和预警

人工智能在电力系统自动化中的另一个重要应用是故障诊断和预警。电力系统中存在各种潜在的故障和异常情况，如设备故障、线路短路、电压波动等，这些故障会对电力系统的安全和稳定运行产生不利影响。借助人工智能技术，可以实现对电力系统的故障进行准确诊断和及时预警，从而保障电力系统的安全运行。在故障诊断方面，人工智能可以利用机器学习和深度学习等算法，通过分析电力系统的大数据和历史故障数据，建立故障诊断模型。这些模型可以对电力系统中的故障进行准确判断和分类，并提供相应的处理建议。通过故障诊断，可以及时发现电力系统中的问题和隐患，采取相应的措施进行修复和预防，避免故障扩大化，减少损失和停电时间。在故障预警方面，人工智能可以结合实时监测数据和预测模型，实现对电力系统的异常状态和潜在故障进行预警。通过对电力系统的实时数据进行分析和比对，人工智能可以准确判断是否存在异常情况，并及时发出预警信号。预警信号可以提醒电力系统的运维人员采取相应的措施，预防故障的发生，保障电力系统的安全运行。

结语

综上所述，在电力系统中运用人工智能技术、自动化技术，可以在提高电力设备运行管理效率的同时，提升电力系统的运行安全性，在优化调整电网的时候，智能控制、故障排查工作、专家系统能够充分发挥出应用优势，从而全面提高电力系统的运行稳定性。电力系统自动化中人工智能的运用要充分考虑各项技术要求，并且还应该针对电力系统模糊控制、专家控制、神经网络控制、综合智能系统、在线最优控制等运用进行探究，分析各种技术应用价值，并且对应用前景进行分析，解决具体应用问题，促进电力系统的持续发展。

参考文献：

[1]王文飞.论电力系统自动化智能技术在电力系统中的应用[J].中国设备工程,2020(21):33-35.

[2]韦斌,余梦泽,王向兵.电力系统自动化中人工智能的应用[J].电子元器件与信息技术,2020,4(08):122-123.

[3]钱建煜,肖继忠.智能技术在电力自动化中的应用研究[J].信息通信,2020(08):111-112.