基于智能技术的电力系统自动化控制策略分析

基于智能技术的电力系统自动化控制策略分析

张明辉

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摘要：阐述智能控制技术在电力系统自动化控制中的适应能力、操作方式、抗干扰性能的特点。探讨基于智能技术的电力系统自动化控制策略，包括人工神经网络、模糊控制理论、专家系统的应用。

关键词：智能系统，自动化控制，抗干扰性能

0引言

随着我国科学技术的不断发展，我国电力系统技术水平也得到了显著提升，为我国居民生活以及企业生产提供了可靠的保障，促进了我国经济和社会的快速发展。自动化电子系统，通过计算机技术以及人工智能技术，实现了电力系统的自动化运行，提高了电力系统的安全系数和整体运行效率，对于电力系统的发展起到了积极作用。其中，智能技术是电力系统自动化技术的重要组成部分，是现代电力系统的重要研究方向。

1研究背景

随着信息技术应用范围不断扩展，电气自动化所具有的模拟操作特点逐渐显现出来，人工智能在电力系统自动化控制环节的应用与电力行业发展水平之间存在直接关系，从人工智能技术本质入手来看，其详细是指以分析人脑运行原理的方式，对人脑工作进行模拟的技术，人工智能技术的应用具有快速处理大量数据信息的特点，可促使电力系统实现自动化控制相关设备的目的。在科技水平不断提升的背景下，人工智能技术在电气自动化控制中应用价值越来越高，且受到大数据时代的影响，人工智能技术在电力系统自动化控制中的应用具有缩短数据传输环节时间成本的积极作用，可进一步满足时代发展对电气自动化系统的需求，使供电企业在激烈的市场竞争环节中处于优势地位。

2智能技术与电力系统自动化控制的特点

2.1适应能力较强

传统的电力系统控制模式主要体现在单路控制与线性控制方式应用方面，电力系统运行管理人员需要以控制系统要求为依据实施针对电力系统的相关操作。电力控制系统只能针对某种特殊区域实施相关操作，无法实现控制特殊区域以外范围的目的，存在控制效率较低且对不同电力系统范围适应能力较差的问题，人工智能技术在电力系统自动化控制中应用可促使传统单路路线控制方式逐渐向非线性结构控制方式转移，从而满足不同特殊区域控制需求，灵活选择单路控制、线性控制及非线性结构控制方式的应用，打造具有便捷性与可操作性特点的电力系统控制环节，与现阶段电力部门生产环境及实际需求相符[1]。

2.2操作方式简单

传统电力系统控制操作对供电系统运行管理人员的专业水平要求较为严格，且运行管理人员需要在深入了解电气设备相关信息的基础上，调整电气控制系统操作，此种情况下，电力控制系统的操作存在修改难度较大的问题，且电力控制系统调整需要经验丰富的工作人员耗费大量时间成本。人工智能技术在电力系统自动化控制中应用可借助可视化系统实现控制电气系统的目的，促使电力部门技术人员可以分析直观形式电气系统的方式判断故障问题，从而缩短调整时间，且不受技术人员专业能力与工作经验的限制。在智能技术与电力自动化控制系统融合背景下，电力部门工作人员可借助计算机技术模拟电气控制系统操作，并在此基础上，获得更加准确的参考数据，同时，基于人工智能的电力系统自动化控制界面具有人性化特点，可满足操作人员逻辑要求[2]。

2.3抗干扰性强

基于人工智能的电力系统自动化控制环节具有便捷性与自动化特点，可借助人工智能技术提升电力自动控制系统运行的稳定性，且减少外界不良因素对电气自动化设备运行状态的运行，其根本原因在于基于人工智能的电力自动化控制系统可快速收集与电力设备相关的运行信息，且在识别干扰因素的过程中保护电力自动化控制系统状态，从而保障相关参数信息传输环节的安全性，降低控制系统应用失误问题出现的概率。

3电力系统智能技术分析

3.1专家系统控制技术

专家系统控制技术在我国电力系统中的应用范围较广，是一种全面的智能管理系统，能够对系统的运行进行智能性统筹协调，并对信息反馈作出决策和处理，从而激励电力系统基本级控制器完成相应的控制规律。专家系统控制技术主要针对非结构化的问题，能够对电力系统检测信息进行定性的、规律性的处理，如对电力系统中的故障修复、故障排除和故障隔离，电力系统故障警告和电力系统装填的识别以及电力配电系统等，进行自动化控制和管理。

专家系统控制技术最大的优点在于应用的广泛性以及控制的全面性，能够对电力系统中各个控制单元进行有效的监控和管理，实现电力系统的正常化运行。因此，专家系统控制技术是目前应用最为广泛的电力系统智能控制技术。但专家系统控制技术也存在很大的局限性，这使得专家系统控制技术的实用性受到一定程度的约束。虽然专家系统控制技术实现了对电力系统的整体控制，但由于其难以对创造性行为进行模仿，只能够对常规性的工作内容进行处理和应用，因此在电力系统出现突发事故和非常规问题时，专家系统控制技术的运行和处理效果往往无法让人满意，所以专家系统控制技术需要进一步完善和优化。

3.2模糊逻辑控制技术

模糊逻辑控制技术主要以模糊方法来实现对电力系统的整体控制和宏观调控，其操作简单，易于掌握。模糊方法的非线性以及不确定性系统的应用，为护模糊逻辑控制技术提供了良好的应用条件。与专家系统控制技术相比，模糊逻辑控制技术随机性较高，不依赖于被控对象的数据模型，而是直接以模糊推理手段对复杂的逻辑问题进行有效的推理和控制，从而确保电力系统的正常运行。模糊逻辑控制技术的应用能够有效提高电力系统的控制品质，减少常规模式对智能技术的束缚，提高智能技术的应变性和实用性[3]。

相对于常规控制技术而言，模糊逻辑控制技术虽然在应变性和有效性方面取得了突破性进展，有效改善了智能技术的控制品质，加强了对电力系统风险的有效约束，但其也存在着一定的问题和不足：模糊逻辑控制技术的稳定性较差，超调现象较为严重，这是由于模糊方法自身的因素决定的。电力系统出现问题后，模糊逻辑控制技术要针对问题进行全面的评估和计算，从而增加了系统运行的难度。为促进模糊逻辑控制技术的应用和发展，模糊逻辑控制技术在应用时，需要适当同其他控制技术相结合，如与专家系统控制技术相结合，以提高模糊逻辑控制技术在常规问题方面的应对效率，提高控制技术的稳定性，这也是电力系统控制技术的主要研究方向。

结语

在电力行业不断发展的过程中国，人工智能技术应用范围逐渐扩展，其在电力系统自动化控制中应用具有减少物力成本与人力成本的优势，对于提升电力系统运行效率具有积极作用。基于人工智能的电力系统自动化控制环节具有便捷性特点，可为电力用户提供更加优质的服务，从而促进电力行业的持续发展，维持经济社会稳定状态。

参考文献

[1]陈晶炜,柴燕.电力系统自动化控制中的智能技术应用及其优势研究[J].现代工业经济和信息化,2019,9(01):65-66.

[2]王瑞梅,尹潇宇,刘子睿,等.电力系统自动化控制中的智能技术应用[J].无线互联科技,2020,17(01):151-152.

[3]王鑫琪.智能技术在电力系统自动化控制中的应用[J].现代工业经济和信息化,2023,13(09):155-157.