大数据在高职院校图书馆管理中的应用

大数据在高职院校图书馆管理中的应用

王彩芳

延安职业技术学院  716000

摘要：在信息化浪潮的推动下，大数据技术得以迅速发展且广泛融入高等职业技术学院图书馆的管理实践之中，成为图书馆提升服务品质与管理效率的重要工具。通过大数据分析，图书馆可全面洞察用户需求，实现个性化服务，提高馆藏资源利用效率，从而促进用户学习研究水平的全面提升。当代高职院校图书馆面对的是一个以数据为核心的新时代，图书馆管理者们必须更新观念，构建数据驱动的服务模型。结合大数据技术，图书馆能够对海量数据进行高效处理与分析，进而优化资源配置，提升运营决策的科学性。通过数据挖掘与智能化推荐，图书馆能为学习者们提供更加精准、及时的信息获取路径。本文研究了大数据在高职院校图书馆管理中的应用策略，旨在为相关人员工作提供参考。

关键词：大数据技术；高职院校；图书馆管理

引  言

数字化产品与服务在当前网络时代下成为高等职业院校图书馆管理的发展趋势。核心在于利用大数据技术对管理流程进行优化，打破既有界限，实现服务模式的转型升级，极大地促进图书馆管理质量。高职院校的图书馆面临管理现状和问题的深入分析，需融合大数据技术，力求服务质量的持续提升，旨在为社会输送更多杰出的专业人才。

一、建立用户与图书数据信息之间的联系

在提升高等职业技术学院图书馆的服务质量与资源配置效率方面，大数据技术的整合成为了不可或缺的一环。为深化技术运用与实际操作的结合，高效链接用户与图书数据信息成为当务之急。图书馆资源的数字化是这一融合路径的起点。不仅限于对资料的数字编码，更应重视元数据构建的复杂性，将索书号、书名、作者、出版社和出版时间等重要信息一体化到数字化过程中，促进后续数据挖掘与检索工作。将用户的行为数据如借阅历史、阅读偏好和访问频次纳入系统化记录与分析范畴，助力构建用户画像，并以此优化精准推荐系统。在数据挖掘与分析中，大数据分析技术发挥主导作用，应用机器学习与自然语言处理等手段，深入挖掘用户行为和图书馆藏书数据之间的深层关系。示例包括应用关联规则分析揭示用户行为背后的图书相互关联，实现联想式推荐；以用户群体行为为依托，推动资源优化配置，保障图书采购和用户需求的高度匹配。在实施此路径过程，加固信息系统之集成与开放性不容忽视。构建中间件平台有助于校园内不同学术资源与图书馆数据信息的无缝衔接，维护服务连贯性与完整性。随着数据分析深度的加强，还需注意数据的品质与保密性，图书馆应遵循用户隐私保护法规，密切关注数据安全，防范信息泄漏，这既是职责也是义务。

二、合理运用大数据技术，提升馆藏资源利用率

图书馆应部署先进的算法对历史借阅记录、用户检索模式进行深入挖掘分析，依此实现用户需求预测。这一进程不仅有助于精确采购，也为节约开支、避免不必要的资源积压奠定基础。在个性化服务上，图书馆需构建智能化推荐机制，该机制能考虑用户过往阅读行为及偏好，及时向其推介相关书目与资料。如此，一方面可增强用户体验和忠诚度，另一方面，也能确保资源的最大流转率。对内部流通与管理环节的优化同样不容忽视。图书馆应根据数据监测的结果调配人力物力，以实时对应服务高低峰，进而达至效能与资源利用双赢局面。大数据支持下的资源评估及淘汰流程能够显著提升馆藏质量与时效性。通过频次使用量等指标评估，使馆藏结构得以动态更新，淘汰过时无效资料，保障图书馆资源与时俱进。构建一个基于大数据支持的开放性资源共享网络平台，是拓宽资源利用范围、增强图书馆整体服务能级的有效途径。此类平台便利跨库借阅，有助于构建互联互通、共享共赢的资源生态系统。高职图书馆应悉心运用大数据技术，从需求量测与预测、定制化推荐、流通管理优化、馆藏动态评估至资源共享构建等多角度出发，集成式提高资源利用效率，致力于服务水平的整体跃升。

三、创设与读者间的交流平台

信息技术的迅猛发展促使高职图书馆的管理模式应时而变。其中，大数据技术的融入无疑为图书馆服务体系提供了革新的契机，特别是在建立与读者的交流平台方面的作用不容忽视。高职图书馆应利用大数据技术，打造一个智能化交流平台，它能够整合各类数据库资源，通过数据挖掘及分析，捕捉读者的阅读兴趣和需求，进而实现图书及知识导航的个性化推荐。平台内嵌入的智能检索功能大大降低了信息检索的门槛，为读者探索知识提供了便捷。大数据分析中的情感分析工具能敏锐察觉用户的反馈情绪，以便图书馆根据反馈调整服务方案，让图书馆的服务不仅停留在知识提供的层面，也能触及用户的情感需求。

结合云计算的优势，这一交流平台应实现资源共享和服务整合的线上线下一体化模式，为知识传播提供一个沃土，通过互动研讨等形式，促使信息以更加自由的形态流动。在维护这一服务平台的图书馆管理者需要不断掌握并更新相关的技术知识，包括数据分析和人工智能等领域。通过持续学习，图书馆能够保证服务平台跟上信息化的步伐。保证平台的稳定与安全运行同样不容忽略，这要求图书馆不断投入维护和改进，确保用户信息的安全，加深用户对平台的信赖与依赖。

四、利用大数据实施人性化管理

高职图书馆在管理实践中融入大数据技术，引领管理模式向更现代化、科学化的方向发展。借助大数据分析的深层次力量，服务项目逐步演进，以满足使用者的需求，营造共融的阅读及学习空间。在实施人性化管理的过程中，图书馆首先需收集与挖掘使用者行为的相关数据，例如浏览历史、借阅习惯和在线互动情况等，进而构建准确的使用者行为模型。借此模型，图书馆不仅可洞察使用者偏好，更可基于此调整资源配置，从而增强馆藏利用率及使用者的满足感。个性化推荐服务也是大数据在图书馆管理中不可或缺的应用之一。根据使用者数据分析结果，图书馆能实施定制化的资源推介，旨在提高信息获取的方便性，促使使用者涉猎新知，扩宽知识领域。

在精准营销与服务方面，图书馆能通过大数据分析使用者需求的细微转变，以迅速响应，提供有针对性的营销策略。例如，捕捉到某时段使用者增多的趋势，图书馆可针对性增加服务人员，丰富座位数量或调整开放时长。加强图书馆知识服务功能也显得尤为关键，其须固化知识基础服务，发展嵌入式服务模式，使之成为学习资源与支持网络的一部分。大数据的应用可以迅速捕捉学术前沿资讯，并及时与使用者共享，加强图书馆在学术研究中的支持作用。对使用者体验的不断优化也是图书馆管理中的重要环节。大数据能监控服务过程中的任何小问题，以确保为使用者提供稳定、高效的服务。针对系统的不断完善与设备的智能化升级，可减轻使用者在查阅资料和使用设施时的困扰。

五、结束语

在大数据时代背景下，高职院校师生在工作、生活以及学习、科研资料查询与应用方面体验到了深远的变革。面对这一新时代的需求，高职图书馆的管理必须融合大数据技术，旨在提升管理效率和服务水平，解决传统管理中遇到的问题和不足，发挥图书馆在信息时代的核心作用。此举不仅能够优化资源配置，还能为师生提供更加个性化、高效的服务，促进教育教学活动的质量提升。

参考文献：

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[2]代金,吴宁,王佳萍.大数据在高校图书馆管理中的应用[J].江苏科技信息,2022,39(6):3.

[3]王凤华.大数据在高职院校智慧校园管理中的应用研究[J].信息产业报道,2022(007):000.

[4]陈敏."以人为本"管理理念在高职院校图书馆管理中的应用策略探析[J].成长,2023(7):6-8.

作者简介：王彩芳1967.3，汉族，籍贯:陕西省延安市子长市人，邮编  716000，本科，职称：图书馆副研究馆员