大数据背景下智慧医院固定资产精细化管理探讨

大数据背景下智慧医院固定资产精细化管理探讨

徐涛，齐凤悦，丁浩源

首都医科大学附属北京儿童医院保定医院，河北 保定 071000

摘要：本文探讨了大数据背景下智慧医院固定资产精细化管理的必要性和实现路径。通过分析传统固定资产管理中存在的问题，提出了利用大数据技术实现智慧医院固定资产管理精细化的策略。本文详细阐述了大数据在资产全生命周期管理、资产利用率提升、维护与风险管理等方面的应用，探讨了数据采集、分析与决策支持的具体实现方案。研究表明，应用大数据技术能够显著提升医院固定资产管理的效率和精度，优化资源配置，降低运营成本，提升医疗服务质量。

关键词：智慧医院、固定资产管理、大数据、精细化管理、资源优化

引言：

随着现代医疗技术的发展和医院规模的不断扩大，固定资产管理在医院运营中的地位愈发重要。传统的固定资产管理方式由于信息化程度低、管理流程不规范、数据不准确等问题，难以满足智慧医院高效、精细化管理的需求。在大数据技术迅猛发展的背景下，医院固定资产管理迎来了新的变革契机。大数据技术能够通过数据采集、存储、分析和决策支持等功能，实现固定资产管理的全面、精细和智能化管理。本文旨在探讨大数据背景下智慧医院固定资产精细化管理的实现路径，分析其在提升管理效率、优化资源配置、降低运营成本等方面的作用，并提出具体的实施策略。

一、智慧医院固定资产管理现状

当前，智慧医院的固定资产管理在现代医疗环境中显得尤为重要。然而，尽管信息技术在医疗领域的发展日新月异，许多医院在固定资产管理方面仍面临诸多挑战，制约了其效率和效果的最大化。传统的固定资产管理方式由于信息化程度低、管理流程不规范、数据不准确等问题，难以满足现代智慧医院对高效、精准管理的需求。

许多医院虽然制定了固定资产管理制度，但这些制度往往不够系统和规范，缺乏详细的操作流程和明确的责任分工，导致实际操作中管理工作流于形式。在固定资产的购置、使用、维护和报废等环节，往往缺乏有效的监管和科学的管理机制，资产流失和浪费现象时有发生[1]。这种制度上的欠缺，使得固定资产管理在执行层面面临诸多困难，难以形成有效的闭环管理。由于管理不善和资源配置不合理，许多高价值的医疗设备未能得到充分利用。一些昂贵的医疗设备由于缺乏专业操作人员或配套设施不足，长期闲置，未能发挥应有的效益。同时，一些日常使用频率较高的设备由于超负荷运转，导致损耗加剧，增加了维护和更换成本。这种不均衡的资产使用方式，既浪费了宝贵的医疗资源，也影响了医院的整体服务能力。

虽然近年来信息化建设在医疗领域取得了一定进展，但在固定资产管理方面，信息化程度仍然较低。许多医院的固定资产管理仍依赖于手工记录和纸质档案，信息更新滞后、数据不准确、查询不便，难以实现对资产的实时监控和动态管理。这种传统的管理方式，不仅工作效率低下，而且容易出现数据丢失和信息不对称的问题，影响了管理决策的科学性和及时性。固定资产的评估与维护不及时也是智慧医院固定资产管理中的一个普遍问题。固定资产在长期使用过程中会发生折旧和损耗，需要定期进行评估和维护，以确保其安全性和使用效果。然而，许多医院由于管理人员专业素质不高、维护资金不足等原因，未能建立起科学的资产评估和维护机制。设备故障得不到及时修理，影响了医疗服务的连续性和质量。同时，缺乏系统的资产评估，使得医院在资产报废和更新时缺乏依据，导致决策失误和资源浪费。

二、大数据技术在固定资产管理中的应用

随着医疗机构规模的扩大和技术设备的日益复杂，传统的固定资产管理方法已难以适应现代化管理的需求。大数据技术通过其强大的数据采集、存储、分析和决策支持功能，实现了固定资产管理的全面升级。在固定资产管理中，数据采集和录入是基础环节。通过物联网设备，如传感器、RFID标签和条码扫描仪，医院可以实现对固定资产的自动化数据采集。这些设备能够实时记录资产的状态、位置、使用频率等信息，并将数据传输到中央数据库中[2]。相较于传统的手工记录方式，自动化数据采集不仅提高了数据的准确性和实时性，还大大减少了人工成本和错误率。在数据存储方面，大数据技术提供了高效、安全的存储解决方案。固定资产管理涉及大量的数据，包括资产购置、使用、维护、报废等信息。

通过对大量资产数据的分析，医院可以深入了解资产的使用情况和运行状态。大数据分析工具可以对数据进行清洗、整合和挖掘，发现资产管理中的潜在问题和趋势。例如，通过分析设备的使用频率和故障记录，医院可以预测设备的使用寿命和维护需求，提前制定维护计划，避免设备故障对医疗服务的影响。此外，数据分析还可以帮助医院优化资产配置，合理分配资源，减少资产闲置和重复购置，提高资产利用率。在决策支持方面，大数据技术能够提供强大的决策支持功能。基于对资产数据的全面分析，决策支持系统可以生成各种管理报表和预测模型，帮助管理者制定科学的资产管理策略。例如，通过对历史数据的分析，系统可以预测未来一段时间内的资产需求和维护成本，帮助医院制定合理的购置和预算计划。决策支持系统还可以模拟不同管理策略的效果，评估其对资产管理和运营成本的影响，辅助管理者做出最佳决策。

三、智慧医院固定资产精细化管理的实现策略

全生命周期管理涵盖了固定资产从购置、入库、使用、维护到报废的整个过程。为了实现这一目标，医院需要建立完整的资产档案，记录每一项资产的详细信息，包括购置日期、采购价格、使用单位、维护记录等。在购置阶段，通过大数据分析市场需求和预算情况，制定科学的采购计划，避免盲目采购和重复购置[3]。在使用阶段，通过物联网设备实时监控资产的使用情况和状态，确保资产处于良好运行状态。在维护阶段，通过数据分析预测设备的维护需求，制定预防性维护计划，避免设备突发故障。在报废阶段，通过数据评估确定资产的报废时机和处理方式，确保报废流程的规范和环保。为了提高资产利用率，医院需要优化资产配置和资源调度。通过大数据分析资产的使用频率和闲置时间，识别出低效利用的资产和资源。对于使用频率较低的设备，可以通过内部调拨或共享的方式，提高其利用率。建立资产共享平台，实现不同科室之间的资源共享，避免资源闲置和浪费。例如，建立一个统一的设备预约系统，让各科室可以根据需要预约使用共享设备，从而提高设备的使用效率。对于长期闲置或重复购置的资产，可以通过租赁、转让等方式进行处置，优化资产配置，减少资金占用。

制定完善的固定资产管理制度，明确各环节的管理流程和责任分工，确保管理工作的规范性和科学性。加强管理人员的专业培训，提高其对大数据技术和固定资产管理知识的掌握，增强其管理能力和责任意识。通过信息化管理系统和大数据分析工具的应用，提高管理人员的工作效率和决策水平，推动固定资产管理的智能化和精细化发展。固定资产管理涉及大量的敏感数据和信息，必须确保数据的安全性和保密性。建立完善的数据安全管理体系，采用先进的加密技术和访问控制措施，保护数据的安全和隐私。加强网络安全防护，防止数据泄露和网络攻击，确保信息系统的稳定运行和数据的安全可靠。

总结：综上所述，通过大数据技术的应用，结合完善的管理制度和专业的管理团队，医院可以全面提升固定资产管理的效率和精度，实现资源的最优配置和成本的有效控制，推动医院管理的现代化和智能化发展。

参考文献：

[1]姚秀军.大数据背景下智慧医院固定资产精细化管理探讨[J].中国乡镇企业会计, 2023(11):73-75.

[2]蒲秋玉.探讨公立医院固定资产全生命周期管理[J].品牌研究, 2023.

[3]梁峰.在大数据背景下展开医院档案智慧化管理的意义探讨[J].  2021.DOI:10.12249/j.issn.1005-4669.2021.04.163.