大数据背景下科技管理创新平台构建研究

大数据背景下科技管理创新平台构建研究

邱琳茹

淮安市淮安区建筑工程发展服务中心  江苏省223200

摘要：现如今，随着我国信息技术的不断发展，科技创新能力已成为衡量综合国力的重要指标，给人们的生活与工作都带来了巨大的影响。鉴于此，文章将基于大数据背景下，深入研究科技创新平台运营存在的问题，并提出了可行的构建路径，旨在进一步推动科技管理效率的稳步提升。

关键词：大数据；科技管理创新；构建

引言：随着智能化物联网创新技术不断发展与进步，而使得“大数据”的构建工作正在紧张的进行当中，未来的物联网技术必然越来越成熟，该技术前景更是十分可观，必将席卷全球，影响到全球每一个人，同时将会成为带动第三次科技革命的新动力源，加快全球数据信息一体化的发展，同时，社会中的常见的电气设备、机械设备、家庭电视，甚至是电灯控制等，可以通过数据来进行统一的管理，而在构建“大数据”管理平台之时，必须根据数据与社会科学技术总的发展情况来制定对策，具有一定的前瞻性，理应引起重视。

1大数据技术概述

大数据(BigData)是一组数据，在输入、存储、管理、分析等方面几乎完全偏离了传统数据库软件的上限。它采用了新的数据处理方法，提供了广泛的数据源和大量可迅速处理的基本数据，包括筛选、分类、定位等。大数据是互联网在一定程度上发展的结果。在大数据时代，人们在网络上留下的任何信息都被捕获并存储在一个信息系统中。当来自多个信息系统的数据在某种程度上得到汇总时，它们就成为一个庞大的数据集，也称为数据资源，人们可以从中进行分析、作出决定和筛选所需的信息。因此，大量数据在所有活动领域产生了新的精细管理趋势。因此人们关心的是信息的准确性和准确性。目前数据量巨大，数据类型和结构多种多样，具有操作性和实用性，对社会各个方面都产生了积极影响。

2科技创新平台运营存在的问题

2.1科技创新平台存在资源配置不均衡

虽然科技创新平台的目标是为科研和创新提供有效的支持，但在实际运营中，由于各种因素的影响，存在着资源分配不均衡的问题。一些大型高校、科研机构和大型企业能够获得更多的资金、设备和人才支持，从而享有更多的研发资源；小型科研机构、中小企业和地方性创新团队往往面临资源紧缺的困境，限制了他们的科研和创新能力。

2.2科技创新平台跨部门合作不够紧密

科技创新需要各个领域和学科的交叉合作，然而实际操作中，不同部门之间的沟通与合作存在障碍。这种不紧密的合作导致了科技创新资源的浪费和利益分散，影响了科技创新的效率和质量。

2.3科技创新平台人才队伍建设的挑战

科技创新依赖于优秀的科研人才，然而目前科技创新平台在人才队伍建设方面还存在一些挑战。一些高水平的科研人才更倾向于选择留在国外或者进入高薪职位，而对于科技创新平台来说，吸引和留住优秀的人才是一项重要的任务。由于科技创新进展迅速，人才队伍也需要具备不断学习和更新知识的能力，这对科技创新平台的培训和发展提出了新的要求。如何有效吸引和培养科技创新人才，保持其活力和竞争力，是科技创新平台需要面对的挑战之一。

3大数据背景下科技管理创新平台的构建措施

3.1完善科技管理模式

第一个是将严格管理与灵活、灵活和团结管理相结合，实施人性化管理模式。严格管理是科学技术管理的管理属性，参照本组织的规则和条例，并具有不可侵犯的法定职能，体现了本系统的原则和合理性灵活管理是科学和技术管理的一种服务性质，通常是组织文化的载体，传达了本组织的信念和理想价值。因此随着时间的推移，它可以在本组织内形成一个无形的文化领域，使个人能够形成一致的道德意识，并对生活在其中的个人行使自律职能。这种基于组织文化的灵活约束是基于个人的个人意识，不需要在规章制度中明确规定，补充了僵化管理的优点，以确保科学技术管理的稳定性。其次，以人为本的价值管理的实施需要科学和技术管理人员认识到人才的重要性，认识到人才在科学和创新中的主要作用，科学建立价值分配制度，强调激励和领导作用。

3.2建立多维度的数据采集和分析体系

在科技创新平台的建设中，建立多维度的数据采集和分析体系是至关重要的。通过收集和整合各种类型的数据，可以深入了解科技创新的现状、趋势和需求，为科技创新提供有力的数据支持。需要对科技创新活动的基本信息进行统计和分析，这些数据可以帮助科技创新平台了解科研资源的分布和利用情况，优化资源配置，提高科研效率。还应该采集和分析与科技创新相关的外部环境数据，通过对这些数据的分析，可以及时了解政策变化、市场需求，为科技创新提供准确的导向和指导。还需要通过开展科技创新活动的过程监测和评估，采集实时的科研进展数据、经费使用情况以及项目成果评价等数据。这些数据可以帮助科技创新平台及时发现问题和瓶颈，并采取相应的措施进行调整和优化。

3.3构建开放共享的数据平台和合作机制

构建开放共享的数据平台和合作机制，是科技创新平台建设的关键环节。通过建立数据平台，可以实现数据资源的共享和交流，促进科技创新平台之间的合作和互动。可以建立科技创新数据共享平台，将各个科技创新平台的数据资源集中起来，形成一个统一管理和共享的平台。科研人员可以通过该平台获取各类数据资源，从而提高科研效率和质量。可以推动科技创新平台之间的数据共享和合作。通过建立科技创新数据联盟或网络，促进不同科技创新平台之间的数据互通和共享。这样可以避免数据孤岛问题，提高数据利用效率，也为科技创新提供更多的合作机会，通过与企业合作，可以获取实际应用场景下的数据资源，提供更具实际意义的科技创新支持。与学术界的合作，可以利用学术研究成果和专业知识，推动科技创新的前沿领域。在构建开放共享的数据平台和合作机制时，还需要解决数据的开放性和安全性之间的平衡问题。确保数据的开放共享不泄露敏感信息和侵犯个人隐私，保护数据的安全和合法性。

3.4搭建智能化的决策支持系统

在科技创新平台建设中，搭建智能化的决策支持系统是提高科技创新效率和质量的重要途径。通过利用大数据和人工智能等技术手段，实现对科技创新活动的智能化管理和决策支持。可以利用大数据技术实现对科技创新活动的实时监测和分析。通过对大量的数据进行挖掘和分析，可以及时了解科技创新的动态和趋势，为科技创新决策提供数据支持。可以利用人工智能技术实现对科技创新活动的智能化管理。通过建立科技创新项目评估模型和预测模型，可以帮助科技创新平台进行项目筛选、资源配置和成果评估等决策过程，提高科技创新的效率和质量。还可以利用智能化的决策支持系统，对科技创新政策进行评估和优化。通过对政策执行情况和效果的分析，可以及时调整和完善科技创新政策，提高政策的针对性和可操作性。在搭建智能化的决策支持系统时，需要注意数据的准确性和模型的有效性。确保数据的准确性和可靠性，也需要对模型进行不断的优化和更新，以适应科技创新活动的发展和变化。

结语：

科技创新平台的建设在大数据时代具有重要的现实意义和发展前景。本文通过从大数据视角出发的研究，深入分析了科技创新平台运营中存在的问题和挑战，并提出了一系列优化和改进的建议。我们相信，在大数据时代的推动下，科技创新平台的建设将得到进一步完善和提升，为我国科技创新的发展做出更多贡献。希望本文的研究能够为此提供一定的指导和借鉴，促进我国科技创新事业蓬勃发展。

参考文献：

[1]陈菁.大数据背景下科技管理创新平台构建分析[J].有色冶金设计与研究，2018，39（6）：157-158.

[2]陈曦.分析大数据背景下科技管理创新平台的构建[J].内蒙古煤炭经济，2020（3）：79.

[3]彭作文,苏鸿.大数据背景下科技管理创新平台建设的必要性分析[J].科技风,2018(19):55.

[4]邹亚霏．大数据背景下我国科研管理的问题与对策研究[D]．武汉：武汉科技大学，2019．

[5]贾子文.大数据背景下科技管理创新平台构建研究[J].科技经济市场,2022(3):8-10.