环境样品水质监测数据的合理性检验讨论

环境样品水质监测数据的合理性检验讨论

董泽军

乌苏市玉泉水务监测有限公司  833000

摘要：在我国经济蓬勃向前迈进的过程中，我们所处的环境却遭受了极大的损害，尤其是污染问题尤为突出。日益扩散的环境污染问题不仅对广大民众的日常生活产生了深远影响，而且在一定程度上制约了我国社会经济的持续进步。因此，为了呵护我们赖以生存的环境，同时满足我国经济腾飞的需求，以及提升人民群众的居住环境品质，我们必须尽快采取有效措施进行环境保护。环境监测工作作为环保工作顺利开展的关键基石，其所获取的真实可信的监测数据对于重大决策具有至关重要的支撑作用。为此，本文将重点研究环境样品水质监测数据的合理性验证方法，期望能为相关领域的专业人士提供一些有益的参考与启示。

关键词：环境样品水质；监测数据；合理性检测

引言

随着我国社会经济的蓬勃发展，我们愈发深刻地认识到环境污染问题的严峻性及其对广大人民群众日常生活质量的严重影响。为了更好地响应并满足当前社会发展进程中广大民众对于环境质量的迫切需求，应提升对环境监测工作的重视程度。环境监测工作的顺利进行将为环保事业的推进奠定坚实的基础，而环境监测数据的精确性则直接关系到相关政策措施的制定与实施。依据环保部颁布的《检测转型纲要》，应持续提升环境监测能力，确保环境检测相关信息能更为有效地服务于环境决策和管理工作。

一、水质指标之间相互关系的一些测试方法

1.1无机水质指标之间的关系检测

面向水资源这一庞大而又复杂的话题时，不难发现其源头、输送路线以及周围的自然环境等诸多方面都会对水质产生深远的影响。人为活动如生产活动和日常生活，甚至工业污染物的排放也可能导致水质量的下降，使水中的成分变得愈发复杂。值得我们深思的是，水体中各种元素并非独立存在，而是相互依存、相互作用，而这些影响的程度则会因为杂质种类和浓度的差异而表现出千差万别的效果。虽然对水质指标进行监测是一项充满挑战性且需要投入大量时间和精力的工作，但是只要我们能够深入理解和掌握各影响因素间的作用机制及其内在逻辑关系，就有希望逐渐揭示其运作规律。

1.2有机水质指标关系检验的问题

当我们进行环境监测工作时，其中的三个重要指标——高锰酸钾指数、5日生化需氧量和化学需氧量，都能非常直观地反映出水体中所含有的有机污染物的严重程度。高锰酸钾指标主要用以体现水体中含有还原性无机物的污染水平及其所含有的有机物质的污染情况；而水体中的氧化分解过程，又使得有机污染物的污染程度得以通过5日生化需氧量这一具体数值进行量化呈现。至于化学需氧量，它则是直接反映了水体中还原性物质目前的污染状态。值得注意的是，这三项指标之间存在着这样一种关系：即5日生化需氧量与高锰酸钾指数之和必须小于化学需氧量。

1.3水质指标数值统计检验方面

虽然某些水质指标之间在理化性质定性上可能并未呈现出过于明显的相互关联性，然而在实际情况中，尤其是当水体受到污染影响时，这些指标之间的数值型变化往往会表现出较为紧密的联系。在针对较为显著的水体进行数值统计分析时，应该采用的原始数据具备较高的真实性和可靠性。而对于那些定性关系相对模糊的指标，运用其他手段来深入探讨它们之间的相互作用关系，在此过程中，数学统计分析方法通常被广泛应用[1]。

二、探索水质指标间的定量关联性

2.1分析水质指标临界值的定量关系

开展水体监测工作的时候，溶解氧和饱和溶解氧之间的关联性无疑是我们评价水质状况的一个至关重要的参考标准。由于水温、环境或者大气压力等多重因素的共同作用，这两项重要数据可能会出现波动，进而导致溶解氧浓度产生相应的变动，呈现出一种特定的定量模式。在外界环境保持基本不变的大前提下，这种固有的规律将表现得相当稳定。在未受污染的自然水体中，它能与大气环境达成一个氧气的动态平衡，其所含有的溶解氧含量往往会超出饱和溶解氧的水平。这个具体数字对于您能否准确察觉到水体中藻类植物数量的多少有着直接的参照价值。反之如果水体遭受了污染，溶解氧含量便会大幅下降，有时甚至会低至饱和溶解氧含量以下。这种情况的具体成因主要在于，有机物或者无机还原物质的混入使水体内的溶解氧含量有所减少，需要设定一个溶解氧浓度的临界值，以便于对水体是否已经遭受污染做出准确的判断。

2.2水质指标数值统计以及定量关系检验

日常监测工作时，尤其要关注对水体含氮量的检测，水体中的总氮量、氨氮、亚硝酸盐氮及硝酸盐氮这四种成分之间的总体关系尤为关键。值得注意的是，总氮量等同于后三者的总和。由于水体构成相对稳定，且氮含量与水质之间具有明确的数量关系，因此我们可运用多元回归法或一元回归法对此进行直接且精确的定量分析检验。

三、探讨水质指标变化的检测关系及其意义

3.1 水质指标浓度变化关系的细致检验与探究

在检验水质指标浓度变化关系的过程中，不同年份、同一时间段水质浓度的变化，以及水质浓度变化值之间的内在联系，也是需要重点关注的问题。要查阅和深入研究过去几年的水质监测数据，更全面地掌握这些关键信息。这种做法不仅可以帮助我们获取各项水质指标的平均值，而且可以帮助我们对各年度数据有无显著波动和变化进行分析和判断。这也是我们经常采用的方法之一，来测试数据是否合理。在这个过程中，采用半人工的水质检测手段是相当实用的，这就要求我们的工作人员必须深入了解所检测区域水体的各种实际特征和可能影响的因素，在分析和检测过程中，能够将有关影响因素准确地分离出来，保证最终结果不受任何外来因素的干扰。

3.2关于水质指标浓度的年内变化关系检验

水体质量并非一成不变，但对于某些稳定性较强的水体来说，在一定的时间尺度内，我们仍然能够把握其变化规律。在实施环境监测的过程中，建议对有关水质指标的年内阶段性变化趋势进行定量分析和验证，如果在此期间出现异常情况，可合理推断检测数据有偏差，从而进一步核实水质检测数据的真实有效性。这样，在监测工作中做到心中有数，有的放矢。

3.3 组合检验方法的运用

对缺乏相应的大规模数据支持的情况下，对这类检验方法所取得的监测效果及其准确性，仅依靠某一单一的检验方法很容易受到其他诸多复杂因素的影响。所以，“组合检验法”这一策略在实际操作过程中是可以考虑采用的。这种方式的独特优势在于，通过将各种不同的检验方法精心整合，这些多维度获取的检验结果也可以相互验证，从而为检测人员提供有利的参考依据，从而更加全面、真实地反映出水体质量的状况，使检测手段是否存在误差能够得到准确判断[2]。

四、结束语

对具体环境样品的水质监测数据进行合理性评价时，要始终坚持以实际测量得到的数据为根本依据，这是十分有必要的。环境样品的水质监测工作中，各个环节的指标之间都有十分紧密的关联性。因此，在具体实施水质数据测量的过程中，要灵活运用各种检验方法，对各个项目的内在联系及其规律进行深入地探索和利用，从而在提高环境样品水质监测数据的准确性及其可信度方面取得显著的效果。通过采取上述措施，可以增强对具体环境样品的水质监测数据进行合理评价。

参考文献：

[1]梁兵.探讨环境样品水质监测数据的合理性检验方法[J].环境与发展,2019,31(05):178+180.

[2]覃和数.环境样品水质监测数据的合理性检验探述[J].基层建设,2020年第22期.