电力系统自动化智能技术在电力系统中的应用分析

电力系统自动化智能技术在电力系统中的应用分析

张斌

内蒙古能源集团新丰热电有限公司，内蒙古乌兰察布丰镇市，012100

  摘要：电力系统自动化技术与智能技术有着一定的差异之处，与此同时在一些方面往往存在着一些联系。在我国计算机技术、信息技术的发展过程中，越来越多的先进电力设备被使用到电力系统中，其中各电力设备的连接时较为复杂紧密的，并且每个电力设备都在相互联系相互制约着，为解决这一问题，智能技术逐渐被提出，智能技术相比于传统技术能够及时突破传统技术的框架，解决传统方式无法解决的问题。而智能技术在电力系统中的有效结合，往往可以确保电力系统控制水平的提高，适宜使用在非线性问题上，为我国电力运行的稳定性提升保驾护航。基于此，本文以电力系统自动化智能技术在电力系统中的应用为主线，进行简要的分析和描述，对电气工程自动化以及智能技术进行介绍，并对电力系统自动化智能技术在电力系统中的具体应用展开讨论。

        关键词：电力系统；自动化智能技术；电力系统

1、电力系统自动化智能技术概述

        1.1电力系统自动化

        一直以来，我国电力系统的运行都是凭借人工的方式完成，这种方式在先前能够满足社会各界对于电力能源的实际需求。但是随着国家的发展和社会的进步，使得社会各界对于电力能源供应提出了更高的要求，用电客户数量急剧增加，电网配置的规模和结构日益复杂，传统的人力操作方式已经无法满足当前的基本需求。由于电力系统自动化的产生，使这一问题得到了有效的解决。就电力系统自动化而言，主要指的是电力系统当中的电网调度、配电系统以及各类发电装置都通过智能信息化处理技术，从整体上提升电力系统自动化控制水平，在此基础上，融入信息技术、计算机和网络技术，以先进的智能控制手段取代传统的人力操作，实现对电力系统的有效控制。如此一来，可以实现电能的自动生产、输送，从整体上提升了电力系统运行的效率。

        1.2智能技术

        伴随着计算机信息化等技术手段的大力应用，使得智能技术也随之诞生，智能化技术能够对人类的思维和行为加以模拟，同时也具有一定的适应能力、组织能力以及模仿能力与学习能力，对其加以科学合理有效的应用，可以对收集获取到的各类数据加以分析和处理，进而可以实现对电力系统的有效调整。与传统的控制手段相比较而言，智能控制技术具有极大的优势，不光可以对系统以及设备问题进行反馈，同时也能够有效地提升设备和系统运行过程当中所存在的问题。正因为如此，智能技术可以应用于解决一些不确定的问题，智能技术的诞生也可以将计算机所起到的辅助作用逐渐转变为主导作用。除此之外，智能技术主要由模糊控制、专家系统控制、线性最优控制以及综合智能控制构成，伴随着电力行业的快速发展，智能技术已经被广泛应用到电力系统自动化当中，不仅可以有效的提升电力系统自动化控制水平，同时也为电力系统安全提供切实的保障[1]。

2、电力系统自动化智能技术在电力系统中的具体应用

2.1 神经网络控制技术的应用

在当今的发展形势下，人类对于智能的科学技术了解的更加完善，智能的需求也是更加多元化，不同的思想也被拿到智能科技来作为思想的支撑。神经网络控制正是这样的一种全新的技术。其基本原理就是在基于人类的大脑操作的基础上开发起来的一种全新的智能技术，在实际进行使用过程中，神经网路控制可以十分有效的完成某些任务，对各种信息系统的管理上都具有不错的作用，同时也可以自动的对某些数据进行处理，类似于人脑中的工作方式，而这种强大的智能技术也使得其在进行中对于系统管理上可以更为的有效，操作的水平也具有了极大的提升。

        就神经网络管理技术而言，它实际也是一个从计算机技术基础上开发起来的一个智能化技术，借助了当今计算机技术很强的能力，把现代电力系统中必须加以运用的各项信息加以管理与使用，提高操作的有效性，其使用在极大的意义上大大减少了人力的使用，让人力的影响变得的更小，同时因为它能够通过对现代用电信息系统进行智能的管理，避免了人力作业中可能会出现的某些问题。神经网络控制技术还能够很好的与当今的其他技术实现了很好的结合，使其应用的领域变的越来越广泛，同时也具备了良好的事故自动检测功能，有助于降低在电力系统中出现问题的概率[2]。

2.2 专家系统控制技术的应用

        专家管理制度在电力系统中的使用十分的普遍，而且使用起来相当的简便，可以很好的对动力系统进行很好的维护。专家管理制度在进行使用时候可以对动力系统中一些出现的问题进行分类，当发现问题的时候，可以给人们提出警示或者对将现代电力系统达到紧急的状况，而且当出现问题后，可以自动的对这种问题加以处理，还可以对被损坏的系统加以修复。人工智能专家系统控制技术已经拥有了相当多的功能，在许多的方面都能够有着很大的效果，尽管专家制度的使用已经相当的普遍，不过在进行实际的使用时候还是存在着相当的局限，即使专家制度的智能化逐渐变得越来越成熟，不过在某些方面还是不能够与实际的人的思维方式进行比较，也因此人们不能够机制的对于某些问题进行解决，而只能够按照原来的程序来完成对问题的解决，这样一来就会使得问题的解决过程不能够进行灵活，甚至有时候还无法直接让问题进行处理[3]。

2.3 模糊理论在电力系统自动化中的运用

        模糊理论，是指一个把各种模糊化经典综合理论研究，将语言变量和类似逻辑推理类型的不清晰逻辑概念引入其中，并包含着相当完善的逻辑推理体系的智慧科技。在计算机系统中，由于这些信息技术都有着相当好的使用空间，同时在实际实现使用时又相当的简单，在现实应用中，通常人类都可能直接将某些数据信息加以注入，那么模糊理论信息技术就应该通过将这种注入的信号融合原始中出现的某些基础理论数据信息，并加以合理的运算之后再实现对理论推导数据信息的输出，如此来完成对数据的处理[4]。

        在实际的使用中，因为具有较为简单的特点并且在进行使用时得出的结果有着精度上都相对较好，并且同时具有相应的模板信息可寻，也使得模糊原理的运用非常的广泛。在电力系统自动化领域中，其过程往往十分的复杂，而普通的线性建模则完全不可以适应对于数据处理的要求，所以通常也不会采用直线建模对于在整个动力系统中产生的信息进行处理。在进行对信息的处理时，通常使用非线性的建模对于信息进行了建模处理，这样就可以获得比较精确的信息，或者通过模糊原理来实现了对一些信息的建模，因为这样就能够使得运算过程变化的更加简便，所得出的结论通常也是极其的可靠。

2.4线性最优化控制系统

从实际意义上来讲，线性最优化控制系统在当前控制理论当中扮演着重要的角色，同时也是当前应用最为广泛的智能技术之一。电力系统自动化当中线性最优控制系统当中，最优励磁控制技术是重要体现，能够使动态品质问题得到有效的改善，同时也可以极大的提升输电线路长远距离的电能输送能力。不仅如此，最优励磁控制技术在水轮发电机当中应用也极为广泛，通过对发电机制动电阻的控制，最大程度的提升发电机的运行效率。另外，线性最优化控制技术只能够应用于某一个特定的环境当中，而在其他工作环境下则并不能起到最大的作用，在实际工作当中，技术人员应该根据当前所处的情况，对其加以科学合理的应用，不能盲目应用[5]。

3、结论

        综上所述，我国电力事业飞速发展，智能技术逐渐成为了电力系统自动化当中的重要组成部分，不仅能够使电力系统整体运行的效率和质量得到有效的发挥，同时也可以切实保证其安全性和稳定性，更重要的是，进一步强化电力系统自动化发展进程。在电力行业未来的发展道路上，应该进一步加强技术研发和创新，弥补先前所存在的问题和不足，进而可以对电力企业的发展和进步奠定坚实的基础，创造良好的条件。

       参考文献：

[1]梁雪青,杜舒明,刘超,赵小凡.智能技术在电力系统自动化中的应用研究[J].信息记录材料,2021,22(12):145-146.

[2]索吉鑫,李文娟,杨生婧,韩宝卿,何松.智能技术在电力系统自动化中的应用分析[J].科技视界,2021，000(15):133-134.

[3]王文飞.论电力系统自动化智能技术在电力系统中的应用[J].中国设备工程,2020,000(21):33-35.

[4]谢扬飞.智能技术在电力系统自动化中的应用[J].电子元器件与信息技术,2020,4(2):96-98. 

[5]王文飞.论电力系统自动化智能技术在电力系统中的应用[J].中国设备工程,2020,(21):33-35.