大数据助力企业欠薪预警机制研究

大数据助力企业欠薪预警机制研究

唐守刚

淄博市人力资源考试测评中心（淄博市社会保障卡管理服务中心）　邮编　255030

摘要  为助力解决企业欠薪问题，准确掌握参保企业在业务经营方面的具体情况，同时更好地保障参保人的社会权益，通过汇聚人社业务数据和其他各部门的信息数据，收集与分析与社保主体（社保机构、参保单位、参保人）的自然属性、社会属性、业务经办、日常行为有关的各类信息，建设企业欠薪大数据应用平台。通过大数据分析，抽象出社会保障各类主体对象全貌，准确定位和描述社会保障各类主体对象，满足社会保障应用的实际需求，满足人社监察对企业欠薪的提前预知，从而能够准确有效地制定出解决企业大规模欠薪问题的工作方案。

关键词  欠薪  大数据  预警机制平台

欠薪问题是近年来我国经济领域比较突出的问题之一，受欠薪影响的人员范围广泛，涉及多行业和多地区。在企业拖欠工资情况下，许多员工和家庭陷入经济窘境，这成为政府相关部门和社会必须直面和解决的问题。一直以来，国家各级相关部门一直致力于解决企业欠薪这一难题，并在实践中逐步探讨并实践了一系列相关措施：

由劳动保障部门牵头，建设、司法、法院、财政等部门配合共同完成员工工资清欠工作；建立企业欠薪报告制度[1]。由劳动保障监察部门对欠薪不报告的用人单位，一经查实，一律按国务院的《劳动保障监察条例》第26条和第30条的规定从严查处；建立劳动用工备案制度、工资保证金制度、解决企业工资拖欠问题联席会议制度；劳动争议仲裁处理和法院诉讼审理、执行。由劳动保障、司法、法院等部门负责，优先受理、快速处理因拖欠工资问题引发的劳动争议案件和诉讼案件。

以上各类举措在特定时期和背景下也发挥了一定的积极作用，针对目前的状况，依然存在诸多弊端：

多部门联合机制易出现多头领导、权责不清、工作效率低下、不明确的问题相互推诿的情况；对各类已制定制度的执行力度难以保证。制度属于刚性约束机制，呆板僵硬，缺乏灵活性；监督检查也只是阶段性的、局部性的、抽样性的。难以做到实时性、真实性、全面性，检查结果可信度低。

所有人工举措的共性是效率低、准确率低、时效性差和误差大，为决策者提供的资料或数据缺乏精准性，因此使得所做出的各类决策的科学性和实用性偏低。随着大数据技术的不断发展，可以更好的赋能助力这一问题的解决。

一、大数据技术发展

大数据就是将多方面、大量零散的信息数据进行汇聚整合并及时记录、筛选、分析，最终归纳出所需系统化的信息，是通过新的处理模式而产生出的新的信息资产。大数据具有规模化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）、精确性（Veracity）的特点。大数据分析就是将杂乱无章的数据，进行萃取、提炼和分析，利用可视化分析、数据挖掘算法和预测性分析等手段进一步提升数据的价值[2]。

二、欠薪预警平台实现企业欠薪实时预警

欠薪预警系统平台通过分析社保共享数据，筛选出可能影响企业欠薪因素的数据指标，实现数据跨系统、跨层级、跨区域共享应用。通过对共享数据的高效采集、有效整合，提升市县两级人社部门风险防范水平，增强劳动保障监察风险防控能力[3]。

平台依托淄博市大数据平台提供计算资源、汇聚外部数据、建设专题资源库和部署计算算法，将计算结果推送至淄博人社社保主题画像平台系统，从而实现欠薪预警早预防，早介入，快查办的目的。平台采用独立随机森林算法，结合社保业务信息的缴费人数趋势、缴费金额趋势，企业诉讼信息的被诉讼年度数、被诉讼数，企业市场监管的单位信息，用水用电专题资源的用水用电趋势等的数据指标，使用异常点监测策略，定位行为异常单位，筛查欠薪隐患企业。欠薪预警平台界面分为大屏展示和欠薪情况核实两个主要界面。大屏展示界面包括欠薪总体情况、预警发生欠薪率、欠薪趋势、监管单位数、监察案件数、欠薪预警分布图等数据图表。欠薪情况核实界面包括预警等级、预警状态、欠薪开始时间、核实情况、办理结果、单位状态等操作内容。

三、预警平台建设

结合人社系统相关的业务经办数据，同时获取市公安、水务、电力、银行、市场监管、税务等外部数据资源，构建企业数字化标签，建立参保企业画像信息，构建智能化数据挖掘和分析预测模型,对企业进行数据挖掘、分析，为监察部门提供企业单位欠薪预警信息[4]。

欠薪预警平台建设遵循以下流程步骤操作：

1、数据汇聚

协调相关部门数据，通过Sqoop、DataX、接口等多种数据抽取方式，对各部门数据的结构化（文件、日志数据）、半结构化、非结构化等数据分析、采集、汇聚。对数据内容进行非结构化数据结构化处理、增加标识数据日期描述信息等。相关部门数据如下：

法人基本信息、个体工商户基本信息、企业基本信息社会团体基本信息、事业单位基本信息、案件基本信息表、股权冻结信息、个体工商户吊销信息、个体工商户注销信息、失信企业名录列表、经营异常名录、两级法院案件信息、年报个体户资产状况、年报企业资产状况、企业吊销信息、企业法人信用吊销黑名单、企业进出口贸易、企业用电信息、企业用气信息、企业用水信息、社会团体主要成员信息、失信法人及组织机构、拖欠工资类投诉举报已办结案件、行政处罚信息、严重违法企业名单信息等。

2、建设欠薪主题仓库

对人社业务信息数据、市场监管企业注册信息数据、企业经营异常信息数据、水务公司企业欠缴水费数据、电力公司企业欠缴电费数据、发改委失信企业名单数据、人民银行企业贷款逾期信息和企业工资发放记录数据、法院查封数据、冻结企业名单数据、公安行政处罚信息（企业）数据、安监重大安全生产事故及处罚信息数据进行加载，按照多维分析模型定义的事实表、维表、事实表和维表的连接关系，进行多维指标计算。设置指标计算周期，计算得到单位各业务信息的数据宽表，构建欠薪预警的主题仓库，夯实欠薪分析挖掘的数据基础。

3、构建企业画像

整理数字化标签维度，建立企业基础信息标签，并通过算法模型计算，对多部门多维度数据内容进行挖掘，建立企业复合维度的个性化标签，形成对“单位数字人”的数字画像。

4、实现单位的欠薪算法建模

根据计算需要，大数据平台汇聚各部门数据资源，建设专题资源库并将数据项目推送到专题资源库中。根据欠薪单位案例对专题资源库数据项目进行分析，完成欠薪分析算法计算程序，将计算程序发布给市大数据局，由市大数据局部署到Hadoop集群，Hadoop集群从专题资源库获取需要的数据项目进行计算。计算结果保存在专题资源库中，由大数据局将计算结果推送到社保主体画像平台系统。业务人员通过系统功能对分析结果进行核实。

5、项目分工及保障机制

本项目建设由市级人社部门负责，市大数据主管部门及相关数据提供单位辅助。建立社保主体画像试点工作小组，专职负责试点应用建设。一要统一思想认识。二要强化组织领导。三要建立协同机制，明确工作内容，细化责任分工。四要强化安全保障。明确数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节保障网络安全的范围边界、责任主体和具体要求[5]。

四、大数据欠薪预警平台应用的价值

（一）社会价值

从员工层面讲，欠薪的有效预警，首先确保了企业员工的基本权利和合法权益得到及时而有效的保障，防止他们的劳动付出付之东流，及时让他们在择业、重新就业方面做出新的选择，使他们能够安居乐业。

从企业层面讲，及时杜绝欠薪事件的发生，让企业及时了解自身的经营状况和问题环节，并及时调整，防止被列入“企业黑名单”的风险。

从政府层面讲，有效预警会让相关劳动执法部门及时采取相关措施，保障员工的权益不受侵犯，防范“欠薪事件”的发生，从而实现了民心的安定和社会的稳定。

（二）经济价值

能够及时对单位进行欠薪预警，制定相应管理措施，及时给予欠薪单位警示，减少了劳动监察部门及其他相关政府部门对出现欠薪事件处理的成本，从而减少了地方政府的财政支出；能够及时杜绝了拖欠员工工资收入的风险，保障了劳动者的经济利益，同时也降低了员工维权的成本。

（三）管理及应用价值

通过欠薪预警平台的应用，政府相关部门由原来的被动接收企业欠薪信息到根据欠薪预警数据主动核实掌握欠薪信息，由原来的滞后接收企业欠薪信息到实时掌握企业欠薪信息，直接提高了对企业的监管效率。通过及时采取行之有效的对企业经营管理的干预措施，实现劳动者的合法权益和经济利益有所保障，防止企业经营潜在风险的发生，及时预防因企业欠薪而导致的群体事件的发生，将社会不安定因素及时消灭在萌芽状态。

此论文是淄博市社科规划项目研究成果（项目批准号：23ZBSK037）

参考文献

[1]张振国，大数据背景下市场监管中的问题与监管模式创新，《现代企业》 2022

[2]苏旭光，企业信息大数据在市场监管应用中的问题分析，《中国市场监管研究》2019

[3] 李鹤，宋悦嘉，大数据技术在社会养老中的应用，百度文库2018

淄博市社科规划项目研究成果（项目批准号：23ZBSK037）

淄博市社科规划项目研究成果（项目批准号：23ZBSK037）