传统企业数字化转型的相关思索

传统企业数字化转型的相关思索

杨小槐 曹桐

大庆油田有限责任公司勘探开发研究院应用软件研究室

黑龙江 大庆163000

摘要：石油企业工程建设有着复杂性，信息化建设管理无法提升运营建设管理效率，因此要实现数字化转型，合理应用数字化工具和技术，把数字价值和企业商业价值相融合，加强石油企业工程建设的竞争力。大数据与云计算等数字技术在近年油气行业中得到广泛应用，改变行业生产模式与企业决策运营方式。在这一发展背景下，石油企业需不断提高数字化能力，推动经营管理模式与发展理念的变革，有效应对波动性市场环境。基于此，本文根据传统企业数字化转型展开相关思索。

关键词：企业；数字化转型；策略

前言：石油企业工程数字化转型的关键内容是业务反馈、模拟、复制、链接等，把石油企业的数字化业务变成转型升级目标。数字化属于最合理的技术，防止企业转型困难。石油企业要正确认识数字化转型工作和历史转型实践相同，具有反复曲折特征。石油企业在工程建设中实施数字化转型，需要按照石油企业降本、增效的目标，思考如何正确转型。

一、传统企业数字化转型意义

数字化转型对石油企业的影响主要体现在提高生产效率、降低成本和提升安全性等方面。

首先，通过引入先进的信息技术和数据分析手段，石油企业可以实时监测和控制生产过程。传感器和监测系统的应用可以收集大量的生产数据，通过数据分析和人工智能技术的支持，石油企业能够实现生产过程的优化和自动化。例如，通过对生产参数的实时监测和分析，企业可以准确预测设备故障和生产异常，及时调整生产计划并采取措施，以避免生产中断和资源浪费。这种精确的生产控制和预测能力可以大大提高石油企业的生产效率，实现更高水平的生产能力和产量。

其次，数字化转型可以帮助石油企业降低成本。通过优化生产过程和资源配置，石油企业可以减少能源和原材料的消耗，从而降低生产成本。数字化转型可以提供精确的生产数据和信息，帮助企业精细化管理和优化资源利用。例如，通过实时监测和分析数据，企业可以确定最佳的生产策略和资源配置，避免过量或不足的生产，从而节约能源和原材料，并降低相关的成本支出。此外，数字化转型还可以帮助企业优化供应链管理、减少库存和物流成本等方面，进一步降低总体成本。

最后，数字化转型还可以提升石油企业的安全性。石油企业的生产过程存在着各种风险和安全隐患，如设备故障、泄漏、火灾等。数字化转型可以通过引入先进的传感器和监控系统实时监测生产过程中的各种风险，并及时预警和采取措施。这些传感器可以检测温度、压力、流量等参数，以及有毒气体和可燃物质的泄漏情况。当监测到异常情况时，系统可以立即发出警报，提醒工作人员采取紧急措施[1]。

二、传统企业数字化转型策略

（一）流程模式改革

在石油企业早期发展阶段中，传统流程模式中各部门的协作能力较差，各部门信息资源处于孤立状态，信息资源实际利用率较为低下，对企业运营管理水平与决策方案可行性造成影响。因此，石油企业应推动流程模式变革，提高各部门信息资源的共享力度，对数据信息进行集成处理与实时综合分析。同时，对企业运营管理与生产流程进行全面调整，如推动油藏类型标准化设计发展与流程精细化发展。例如，部分石油企业对生产流程模式进行调整，选择在油田中实现全面自动化，配置若干数量传感器与自动装载装置及自动驾驶汽车，通过互联网与企业信息化平台对各工序环节与生产活动进行统筹管理，形成一套终端消费者与精炼厂直达的传送作业系统。在企业运营期间，该系统不但可以替代人工完成各项生产作业，将石油产品提供给终端消费者，同时，还将持续采集分析列车容量、市场石油采购价格与需求量、列车容量等数据，实时调整生产方案，以此来取得最大经济效益，实现短期盈利目标[2]。

（二）动态模拟技术

在油田信息化生产时，动态模拟技术的应用能够帮助工作人员更直观地分析与判断实际的工作方向，减少不必要的开销与投入。

首先，油田生产技术负责人员可以借助动态模拟技术以及多维表征技术等，将盆地与油藏的形成、构造以及演变等进行数字化的动态演变，使其能够更加直观地做出精准分析与判断。

其次，借助建构油田生产机械设备等运行的具体模型，能够对其总体生产状态进行全面模拟，并且可以结合其具体情况来调整相应参数，从而达成节能环保、提高生产效率的根本目标。

最后，相关技术人员可以通过该技术对经营等多方面的影响因素来进行模拟与分析，帮助其能够及时觉察到细节部分，实时掌控企业总体运营状况，减少生产运营矛盾冲突的产生和出现，为企业经济效益的优化提升起到良好的促进作用。

（三）电子巡井技术

现阶段，我国油田生产信息化技术正在逐渐优化升级和完善，为更好地掌握油井开采的实时情况，各大油田普遍设置自动化巡井的现代化电子设备，从而及时获取油田运行过程中的各项数据信息，并做好相应的收集、整理与上传，同时还能够对油井液量等相关内容展开精密计算，从而进一步明确油井的实际生产运行状况。而且，通过电子巡井技术的有效应用，能够借助视频等方式，直观地了解到油井内部的具体情况，并结合智能判断和异常警报等相关功能，向管理人员及时报备油井生产的实际状态。

（四）重视数据采集分析

石油企业只有具备良好的数据采集处理能力，才能实时掌握随机性波动的市场环境与现场生产情况，准确预测用户消费行为与市场波动，为企业发展决策与运营生产计划的制定提供信息参考。同时，数据分析处理也是维持石油企业数字化运营管理的基础。因此，石油企业需要正确认识到数据采集分析工作价值，重点提高企业数据采集分析能力。例如，中国石油公司选择构建油气生产物联网，采取自动化技术替代人工自动完成生产数据采集与分析处理作业。

（五）智能自动化

智能自动化技术在石油企业中的应用非常广泛。传统钻井过程需要大量人工操作和判断，容易受到人为因素的影响。而智能自动化技术的应用可以实现钻井过程的智能化和自动化。通过引入先进的传感器和控制系统，实时监测钻井参数和地层情况，智能钻井系统可以根据实时数据进行智能决策和优化，提高钻井的效率和质量。智能钻井系统可以自动调整钻头的旋转速度、钻井液的流量和压力等参数，以适应不同地层条件。智能钻井系统还可以通过数据分析和机器学习算法实现钻井过程的预测和优化，提高钻井的成功率和安全性。石油企业的生产过程通常涉及复杂的设备和工艺，需要精确的控制和调节。智能自动化技术可以帮助石油企业实现生产过程的智能化和自动化。通过引入先进的控制系统和数据分析手段，实时监测和控制生产过程，可以优化生产计划和资源配置，提高生产效率和产品质量。例如，在油田开采过程中，智能自动化技术可以实时监测油井的产量和压力，自动调整抽油机的运行参数，以最大化产油量并保证系统的安全运行。

（六）数据管理系统

数字化转型通过建立信息化平台和数据管理系统，提供丰富的数据资源和信息基础，为智能自动化技术的开发和应用提供必要的支持。石油企业可以利用数字化转型所建立的信息系统收集、存储和分析大量的生产和运营数据，从而为智能自动化技术提供数据基础和智能决策支持。同时，数字化转型还可以通过建立统一的标准和规范，推动智能自动化技术的标准化和规模化应用，使得不同系统和设备能够有效地进行数据交换和协同工作。另外，智能自动化技术的应用可以实现石油企业生产过程的智能化和自动化，提高生产效率和产品质量。通过自动控制系统和机器学习算法等技术手段，石油企业可以实现设备的自动维护，优化生产计划和资源配置，降低人力成本和风险，提高生产的可靠性和安全性[3]。

总结：综上所述，传统企业数字化转型时，数字化管理不仅能提升油田资源开发效率，推动数字油田实现可持续发展进程，还能提高数据资源共享效率，在提高系统的运行效率、降低成本的同时，更可以保障生产的安全和稳定，促进企业经济效益与社会效益可持续发展。

参考文献：

[1]徐言海.石油企业推进数字化转型的对策探讨[J].数字技术与应用,2023,41(12):97-99.

[2]宋钰.石油化工企业数字化转型路径研究[J].石化技术,2023,30(11):212-214.

[3]徐英俊,杨磊,刘华林.石油石化企业数字化转型若干问题思考[J].油气与新能源,2021,33(02):57-61.