实时超声弹性成像在腮腺占位性病变良恶性鉴别诊断中的应用价值分析

实时超声弹性成像在腮腺占位性病变良恶性鉴别诊断中的应用价值分析

邓椀月陈琴冯莉婷

（安岳县人民医院    四川资阳  642350）  （四川省人民医院   四川成都  610072）

 【摘要】目的：探讨实时超声弹性成像（UE）在腮腺占位性病变（SOL）良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法：选择2021 年1月~2023 年12月本院收治的腮腺SOL患者150 例进行研究，纳入对象临床资料无缺失，均经手术病理检查确诊，且术前均接受实时UE诊断。将手术病理检查结果作为标准，评价实时UE诊断结果及诊断效能，同时比较腮腺SOL良性病变与恶性病变实时UE影像学资料。结果：150 例腮腺SOL患者经手术病理检查确诊恶性病变65 例、良性病变85 例，分别定为阳性与阴性，实时UE诊断检出阳性69 例、阴性81 例，计算诊断效能可知：准确度为94.67%（142/150）、特异度为92.94%（79/85）、灵敏度为96.92%（63/65）、阳性预测值为91.30%（63/69）、阴性预测值为97.53%（79/81），进一步计算一致性看出，实时UE诊断评价腮腺SOL和手术病理检查一致性Kappa值为0.781，提示一致性良好；腮腺SOL良性病变与恶性病变在实时UE影像学资料上比较，内部回声与回声后方状态比较无明显差异（P>0.05），但恶性病变在病灶形态不规则率、边界不清晰率、包膜完整性不完整率上均明显高于良性病变（P<0.05）。结论：实时UE诊断用于腮腺SOL诊断中有不错的价值，其诊断效能好，与手术病理检查一致性良好，同时还可结合实时UE影像学资料中病灶形态、边界、包膜完整性等差异性来进行良性病变与恶性病变的鉴别，可见实时UE诊断腮腺SOL及鉴别良恶性病变有不错的价值，值得应用。

【关键词】腮腺占位性病变；实时超声弹性成像；良恶性鉴别；诊断效能；一致性；影像学 资料

腮腺占位性病变（SOL）是腮腺常见疾病，多数是肿瘤疾病，在所有唾液腺肿瘤中腮腺 肿瘤占70%左右，且以良性病变为主。腮腺SOL良性病变中常见的有腺淋巴瘤、多形性腺 瘤等，而恶性病变中则主要是恶性多形性腺病、低分化腺癌等类型。临床治疗腮腺SOL主 要以手术为主，但不同的病变类型，其切除的范围存在差异，为此术前明确病变类型对于手术方案的制定及切除范围的设计有着指导价值[1]。既往术前检查中细针吸取细胞学检查应用较多，可通过细胞分析来鉴别良性与恶性腮腺SOL情况，但此法需超声影像引导，无法完 全避免误诊或漏诊，且其存在创伤性[2]；病理检查可准确鉴别良性与恶性腮腺SOL情况， 但术前病理检查难度较大，痛苦性强，大多数患者难以接受[3]。随着影像学技术发展，特别 是超声技术发展，超声弹性成像（UE）在腮腺SOL疾病诊断中逐渐应用起来。为了探讨实 时UE在腮腺SOL良恶性鉴别诊断中的价值，本次就我院收治的150 例患者研究，报道如 下。

1资料与方法

1.1一般资料

选择2021年1月~2023年12月本院收治的腮腺SOL患者150 例进行研究，纳入对象

临床资料无缺失，均经手术病理检查确诊，符合腮腺SOL诊断标准[4]，且术前均接受实时 UE诊断，认知功能、精神等正常，同意配合研究，且排除妊娠期或哺乳期、其他严重脏器 病变或恶性肿瘤等患者。150 例患者中男性81 例、女性69 例；年龄10~70岁，均值（42.62 ±10.24）岁。

1.2方法

所有患者接受实时UE检查，仪器为深圳迈瑞Reason7 彩色多普勒超声诊断仪，先实施 患侧常规超声检查，频率15MHz，确定病灶情况，包括边界、大小、位置、回声；然后将 其切换为UE模式，调整样框与探头位置，还有压力指数（显示屏）等情况。将双幅图像实 时显示功能打开，对二维图与弹性图进行观察，将稳定、理想的弹性图选取后保存，并进一步分析。

1.3  观察指标

（1）实时UE诊断与手术病理检查结果对照，将手术病理检查结果作为标准，即检出 腮腺SOL恶性病变定为阳性，而腮腺SOL良性病变定为阴性，统计实时UE诊断检出阳性 与阴性结果。实时UE诊断结果可参考国内相关分型标准，病灶内绿色显示＞50%为绿色， 而病灶内蓝色显示＞50%为蓝色，结合弹性图像表现最终分为5 个等级，具体如下：①0级： 病变区主要是囊性成分，显示为蓝绿红相间或红蓝相间；②Ⅰ级：病变区域及其周围均显示绿色；③Ⅱ级：病变区域主要是绿色，蓝色较少；④Ⅲ级：病变区域为蓝绿相间且杂乱分布， 多为蓝色，绿色较少；⑤Ⅳ级：病变区域基本显示蓝色。实时UE诊断中根据分级评估良性 与恶性病变，其中0~ Ⅱ级为良性、Ⅲ~Ⅳ级为恶性[5]。

（2）计算实时UE诊断腮腺SOL的诊断效能，包括准确度、特异度、灵敏度、阳性预 测值、阴性预测值，具体计算如下：准确度=（真阳+真阴）/本组例数×100%，灵敏度=真阳

/（真阳+假阴）×100%，特异度=真阴/（真阴+假阳）×100%，阳性预测值=真阳/（真阳+假 阳）×100%，阴性预测值=真阴/（真阴+假阴）×100%。

（3）根据手术病理检查结果将腮腺SOL患者分为良性病变与恶性病变两组，对两组患 者的实时UE影像学资料进行比较，具体包括病灶形态（规则与不规则）、边界（清晰与不 清晰）、内部回声（均匀与不均匀）、回声后方状态（增强与减弱）、包膜完整性（完整与不完整）。

1.4统计学分析

本研究中计数资料用%表示、χ2检验，计量资料用xs表示，满足正态分布t 检验，软 件为SPSS23.0，P<0.05 提示有差异。同时，采取一致性Kappa检验分析实时UE诊断评估 结果与手术病理检查结果一致性，其中Kappa值≥0.74 判断为一致性好。

2结果

2.1  实时UE诊断与手术病理检查结果对照

150 例腮腺SOL患者经手术病理检查确诊恶性病变65 例（具体包括22 例恶性多形性 腺病、16 例低分化腺癌、12 例淋巴上皮癌、8 例腺泡细胞癌、7 例中低分化鳞癌）、良性病 变85 例（35 例多形性腺瘤、25 例腺淋巴瘤、13 例炎性肿块、10 例良性淋巴上皮病、2例 慢性淋巴结炎），分别定为阳性与阴性，实时UE诊断检出阳性69 例、阴性81 例。数据分 析见表1。

表1  实时UE诊断与手术病理检查结果对照

2.2  实时UE诊断腮腺SOL诊断效能情况

计算诊断效能可知：准确度为94.67%（142/150）、特异度为92.94%（79/85）、灵敏 度为96.92%（63/65）、阳性预测值为91.30%（63/69）、阴性预测值为97.53%（79/81）； 进一步计算一致性看出，实时UE诊断评价腮腺SOL和手术病理检查一致性Kappa值为 0.781，提示一致性良好。

2.3  腮腺SOL良性病变与恶性病变实时UE影像学资料对比

腮腺SOL良性病变与恶性病变在实时UE影像学资料上比较，内部回声与回声后方状 态比较无明显差异（P>0.05），但恶性病变在病灶形态不规则率、边界不清晰率、包膜完整性不完整率上均明显高于良性病变（P<0.05）。见表2。

表2  腮腺SOL良性病变与恶性病变实时UE影像学资料对比[n(%)]

3讨论

腮腺SOL可分为良性与恶性病变，大部分病理结果证实为良性，恶性相对更少，但是 恶性病变治疗难度更大，相比良性病变切除范围也不同[6-7] 。既往临床治疗中看出，对于良性腮腺SOL病变而言，多采取病灶完整剔除术或创伤较小的术式治疗，但恶性病变患者则 需扩大手术，才能更好地根治[8]。手术病理检查能明确良性与恶性病变情况，但对手术本身 并无指导作用，为此需探寻一种术前诊断方式，能准确诊断与鉴别良恶性腮腺SOL情况， 才能为手术治疗提供更多可靠的依据。

本研究看出：实时UE诊断准确度为94.67%、特异度为92.94%、灵敏度为96.92%、阳 性预测值为91.30%、阴性预测值为97.53%，与手术病理检查一致性Kappa值为0.781，提 示一致性良好；腮腺SOL良性病变与恶性病变在实时UE影像学资料上比较，内部回声与 回声后方状态比较无明显差异（P>0.05），但恶性病变在病灶形态不规则率、边界不清晰率、包膜完整性不完整率上均明显高于良性病变（P<0.05）。提示将实时UE诊断用于腮腺SOL诊断及良恶性鉴别中有不错的价值，其诊断效能高，且与金标准方式一致性好。这可能在于 腮腺SOL为恶性病变时，肿瘤细胞会有过度增生表现，间叶组织纤维化程度明显提高，从 而造成恶性病变组织的硬度要比良性病变更高[9]。UE诊断可根据腮腺SOL病灶组织的弹性 软度、硬度，以及不同颜色反映在图像上，从而为病变特征提供更多可靠的信息，利于诊断 医师进行评估[10]。在研究中看出，UE诊断腮腺SOL疾病的诊断效能高，准确度高，但依旧 不存在误诊情况，为了提高术前诊断与鉴别良恶性病变的价值，为此将

UE影像学特征纳入 进行分析，发现：在形态与边界上良性与恶性病变并无明显差异，但在病灶形态不规则率、边界不清晰率、包膜完整性不完整率上恶性病变明显检出率更高[11]。分析原因可能在于：腮 腺SOL恶性病变的病灶生长更快，极易突破包膜，从而导致包膜完整性受损；同时，包膜 被突破后往周围浸润，从而造成影像学图像中的病灶形态多不规则，边界多不清晰[12]。

综上，实时UE诊断用于腮腺SOL诊断中有不错的价值，其诊断效能好，与手术病理 检查一致性良好，同时还可结合实时UE影像学资料中病灶形态、边界、包膜完整性等差异 性来进行良性病变与恶性病变的鉴别，可见实时UE诊断腮腺SOL及鉴别良恶性病变有不 错的价值，值得应用。

【参考文献】

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