通过数字化改造提升物流系统效率的应用现状及改善策略

通过数字化改造提升物流系统效率的应用现状及改善策略

邱蔚哲

  厦门烟草工业有限责任公司 福建省厦门市361022

摘要：对于物流系统而言，数字化已经高效地应用于物流系统中，数字化转型已经成为企业发展进程中尤为重要的一步。数字化已经成为提升系统效能和效率的关键手段，但高速发展往往伴随着潜在问题以及可能遇到的挑战。本文研究了数字化在物流系统中的应用现状，包括智能化仓储系统、机器人的运用、物联网技术以及供应链监测等应用领域，并探讨了科技高度应用下的潜在问题及其解决方法，涵盖了企业管理、数据安全以及人员管理等方面。合理地面对并解决问题，可以帮助企业迅速适应数字化带来的变革与转型，实现可持续发展。

关键词：数字化，智能仓储，物流系统，物联网

1.数字化在物流系统中的发展背景

随着科技的不断进步和全球经济的飞速发展，数字化已经演变成当今科技社会上炙手可热的话题。数字化深度影响着各个行业领域，进一步推动着社会的高速发展。物流系统也面临着前所未有的改革。物流系统由各个不同的领域以及市场构成，不仅涵盖了从仓储源头到运输、最后到达用户的整个过程，还涉及运输方式的多样性、仓储设施的高效率流程以及技术的复杂性等多个方面的协同配合。另外，智能化设备的应用也逐步增加，智能化仓储、机器人的应用、大数据分析等先进技术不断涌现，促进了物流系统的进一步发展。

而效率提升则是在现有物流系统的基础上，通过技术创新和管理优化等手段，进一步挖掘潜力、降低成本、提高服务质量。这包括利用大数据、人工智能等技术对物流过程进行精准预测和智能调度，以及通过优化仓储布局、提高装卸效率等方式提升整体运营效率。

综上所述，物流系统效能规划和效率提升是当前物流技术科学研究领域的重要研究方向。随着科技的进步和市场的变化，这一领域的研究将不断深入和完善，为物流行业的持续发展提供有力支撑。

2.数字化的应用现状以及潜在问题

随着现代技术的不断更新，越来越多的高新技术被应用到物流系统中，包括智能仓储、物流监测和高效传输等各个方面。

在智能仓储方面，传统的仓储方式不仅占用大量的人力物力，在货物数量庞大时，管理复杂，效率低下，还容易出现错误。然而，智能仓储的应用解决了这些问题。仓库管理已经从过去依赖传输带、电梯、穿梭车等多种设备交叉运行，发展到现在由智能仓储机器人在仓库中自主完成指定的存取工作。通过智能化建模，从智能仓储的吞吐时间、订单等待时间和机器人利用率三个维度进行指标分析，建立模型，并利用智能算法求解，以最大程度提升仓储效率。但是，高速发展往往伴随着潜在危机。在智能仓储管理方面，物流系统并非单一、独立的市场。在各个细分市场中，每个领域都有自己的运行规则和市场规律，物流规划和物流区域建设仍然遵循着传统的思维模式。

另一方面，将整个智能仓储系统应用于企业的成本与聘用人工的成本相比，长期来看，智能化仓储系统并没有价格优势。此外，尽管智能技术确实实现了效益最大化，但如何精确部署仓储机器人以及管理者与机器人的协同合作，也是需要进一步研究和探讨的问题。

除了仓储市场，物流系统也面临着技术带来的机遇和挑战。物联网技术能够实时反馈货物的状态和精确位置，通过技术手段实现对货物的实时监测和控制，确保货物在运输过程中的透明性和安全性。数字化还包括大数据分析，企业的定价策略需要充分考虑客户需求，而大数据分析可以有效地完成需求分析并导出结果。更值得一提的是，为了实现效率提升和成本降低的双赢局面，大数据分析可以精确优化每一个细节，包括仓储数据、出货数据、运输数据（如航班信息、车次频率等）和送达时间，以优化物流运输的细节，提升企业服务。

因此，数字化在物流系统中实现了功能性的改革，包括供应链的实时监测、完善的、安全的、高效率的运输网络的构建等一系列功能。但数字化作为新兴事物，机遇与挑战并存。数字化带来的效率和质量不仅是企业需要考虑的关键因素，企业还需要考虑是否能够适应新兴技术，能否合理控制风险，以及能否及时培养人才等各个方面。企业转型往往伴随着机遇与风险，盲目应用可能导致本末倒置。不断更新市场认知和应用能力是企业持续需要坚持的。

3.数字化应用的改善策略

数字化和智能化技术已经成为物流系统中不可或缺的一部分。物流系统的变革与发展是时代的变化，企业需要在享受技术红利的同时，也能够积极正面地解决潜在的风险。

智能化仓储系统带来的优势不言而喻，但人员的培养以及人与机器人的协同合作是不容忽视的问题。首先，企业需要招聘高端人才，以便更完善地应用技术，在应用过程中解决突发状况。其次，需要重视员工的培训。技术化改革会根本性地改变员工的工作环境，员工需要掌握技术化的技能以及新的工作知识，以便能够迅速地投入科技化改革的工作。物流系统是一个庞大的系统，企业需要针对性地提供岗位培训，避免一刀切式培训，切实地提升员工的综合素质和技术水平。数字化在物流系统中的应用是可持续的，可优化的，企业需要完善自身的企业架构以及不断地提升员工的素质水平，才能更切实地享受到数字化带来的便利和效益。更重要的是，即使物流的监测和控制已经表现得非常完善，但毕竟所有的数据都基于公司数据以及客户数据，数据的安全性是亟待解决的潜在风险。物流系统所涉及的数据涵盖了客户信息、交易数据以及运输路径等一系列高保密数据，一旦发生泄漏会有不可预知的后果。基于此等高风险，数据保密技术、数据访问资格都需要企业进行技术升级，以确保数据的安全性。

智能化的应用也意味着对技术的高度依赖性。一旦系统崩溃，将会引发一系列的严重后果。企业必须建立完善的备份机制，有效建设高稳定性以及高容错性的系统。同时，智能化技术的决策准确性也需要关注。虽然智能化技术可以通过算法和模型进行决策和预测，但由于数据的不完整性和模型的局限性，其决策结果可能存在误差。因此，在应用智能化技术时，需要谨慎评估其决策准确性，并结合人工经验进行验证和调整。

结论

数字化的应用为物流效率的提升带来的极大的便利和效益。效率提升，成本降低，企业架构升级，科技的发展都能够为企业带来服务优化以及可持续发展的可能。但享受科技红利的前提是排除技术难关，重建管理架构和保证数据安全。

参考文献

[1]喜崇彬.智能物流系统效率提升的探索者——访浙江工商大学副教授陈婉莹[J].物流技术与应用,2023,28(3):128-131.

[2]安兵.大物流系统中的物流信息化与数字化转型挑战与机遇探讨[J].中国科技期刊数据库 工业A,2023(7):0192-0195.

[3]Christoph Hock.林德仓库管理系统 实现物流中心全面数字化改造[J].现代制造,2023(4):48-49.

[4]王琳.数字化和智能化技术在物流系统中的应用[J].集成电路应用,2023,40(8):376-377.