有色金属矿山安全生产风险预测系统研究

(整期优先)网络出版时间:2024-07-03
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有色金属矿山安全生产风险预测系统研究

刘登洋

西部黄金哈密金矿有限责任公司 新疆 哈密839000

摘要:我国是中国特色社会主义国家,以人为本是我们政府的根本思想,所以,国家领导人一直强调,无论在什么情况下,都要把确保人民的安全放在第一位,而对已经具备较高安全风险特点的矿山产业而言,安全生产就显得尤其重要,因为在有色金属矿山开采中,如果发生了安全事故,将会导致大量的生命伤亡和经济损失,因此,在社会上引起了很大的反响,现在,怎样才能保证有色金属矿山的安全生产,已经成为了人们关注的焦点,本文将以此为基础,对有色金属矿山的安全生产进行了一系列的分析,希望能够对矿业产业的健康发展起到一定的推动作用。

关键词:有色金属矿山;安全生产;风险预测系统

引言

因为矿山工业的安全事故问题经常发生,而且每次都会引起很大的社会后果,所以,不管是地方政府,还是国家相关部门,都非常关注有色金属矿山的安全生产。在矿山领域的现代化信息化建设的进程中,也适时地将其运用到了有色金属矿山的安全管理之中。对风险预测系统技术在有色金属矿山安全生产中的运用方式进行了科学的分析,并对其在实践中的应用进行了深入的探讨,对其在实践中的具体运用与运用效果进行了深入的探讨,能够为我国的有色金属矿山的安全生产提供有益的借鉴。

1有色金属矿山安全生产风险

首先,矿山的主要危险因素是其复杂的地质环境。矿山井下地质情况往往不稳定,存在地表塌陷和地壳破裂等自然灾害,如地震和地质灾害。这类地质灾害常常造成顶板塌陷和地表开裂,给矿山生产带来极大的危害。

其次,矿井在高温、高湿和高浓度的有毒、有害气体等方面存在着较大的隐患。在矿山井下,由于高温环境的存在,不仅会给工人的身体带来危害,而且极易发生火灾、爆炸等重大安全事故。同时,矿山开采过程中往往会产生一氧化碳、硫化氢等有毒有害气体,从而引发火灾、爆炸等重大事故。

第三,矿井安全生产中存在的主要危险因素是装备与机器的失效。在矿山生产中,经常会有许多诸如钻机、破碎机等设备的运行。一旦出现事故,或者使用不当,都有可能危及矿工的生命安全。比如,当机器发生故障时,就会造成机器的停机,从而造成生产中断,造成巨大的经济损失。

第四,在矿山安全生产中,人的影响是很大的。矿山井下作业人员的安全意识与技术水平,对矿井的安全生产有着重要的影响。矿山井下作业人员若忽略安全规则,或作业不当,事故的机率将增大。此外,人员短缺、疲劳、操作不规范等也是造成安全事故的重要原因。

2有色金属矿山安全生产风险预测机制的作用

预测分析是指对某一事物的发展方向和发展过程中可能存在的问题作出推测,该推理与预测是基于对对象所表现出来的有关数据与信息的精确采集,运用科学的理论与分析方法,运用特定的计量方法与计算方法,对未来可能发生的种种情况进行描述。预测分析是安全生产工作中的一项重要内容,它可以通过对已发生的事件和当前事物所表现出来的不同状态,来预测未来可能发生的发展趋势,为矿山生产过程中的各项决策提供指导,尤其是在有色金属的矿山安全生产管理工作中,通过对各种风险的评价与预测,总结出可能引起这些安全风险的各因素,从而构建一个能体现影响因子与预测目标关系的模式,并将其训练成能在安全生产中引入相应的因子指数,从而得到相应的预测值,达到辅助企业进行安全生产决策的目的。

3有色金属矿山安全生产风险预测的关键技术

通过对有色金属矿山生产流程的实时监控,利用网络抓取技术,可以获取两类重要的风险数据源,对这两类数据进行有效的挖掘与提取,并对其进行分析,从而形成一个完整的模型,为有色金属矿山的安全风险提供预警作用。

3.1数据信息的收集和处理

矿山企业在进行数据采集时,主要是通过对各岗位所包括的建筑、生产设备、采矿区中安装的传感器监控器、摄像装置等进行数据信息的采集,并对这些装置产生的数据信息进行汇总、归纳,并对其进行分析,其中所包括的生产人员数据是由生产人员所携带的射频标签提供的,当工作人员在生产时,利用射频读出装置将员工的有关信息传递给信息采集装置,经过转换后,就可以了解到工人目前所在的环境各种数据,从而使地面工作人员对目前矿井的状况有一个清楚的了解。其次,矿山企业在收集环境信息时,存在着数据不一致的问题,要对其进行分类、甄别,以确保其真实度。

3.2三维模型的建立和作用

在数字化集成应用中,由于这种一体化应用的核心功能在于提高矿井生产过程中的监测水平与强度,并能有效地处理监测过程中生成的信息,确保监测过程的有效性,经过各种平台与软件的检验,选取3 Dmine为集成应用的主体平台,通过对生产工艺中所涉及的各地点等相关空间的建模,采用传感器与相机完成数据信息的获取,将相机采集到的影像转化为三维模拟模型,由扫描仪扫描工人携带的RFID标签中所含有的数据,并将其转化为一张表格,生成相应的工人模型,并从模型中读出工作人员周围的空气含氧量、温度等相关信息。

3.3数据信息处理

根据采集到的数据和信息,构建相应的数据库和模型库,并构建相应的共享平台,从而形成一个完善的数据交换体系,其中包括:生产人员所在的环境、含有有害气体的环境信息、井下监测装置等。根据所提供的各种环境指数,对目前的生产状况进行分级,若超出警戒值,将报警。

4有色金属矿山安全生产风险分析与处理

4.1挖掘环节的安全风险点分析与处理

在矿井开挖施工中,由于塌方、爆破和坍塌等原因,有许多安全隐患。应对这些危险的办法是:首先,必须在采矿之前做好地质勘察工作,以保证没有地质灾害的发生。其次,在进行爆破作业的过程中,操作者必须穿戴好防护用品,严格遵守操作规程,防止意外事故的发生。

4.2运输环节的安全风险点分析与处理

在运输过程中,由于运输车辆发生侧翻,货物堆积过高而滑倒等事故,给矿山带来了很大的危害。可采用下列战略来减少风险:首先,应该对货车进行周期性的检测,使其处于最佳状态。其次,要培养驾驶员的理性驾车、不超速、不违章、不违章。在料场,要进行合理的堆料,避免堆高引起滑倒。

4.3加工环节的安全风险点分析与处理

矿山生产过程中也不能忽视其存在的安全隐患,如粉尘爆炸,设备失效等。为减少这种危险,应采取下列对策:首先,要做好设备的日常保养与维修工作,以保证设备的正常运转,防止由于设备的失效而造成的安全事故。其次,地面作业现场要保持干净整洁,储存在地面上的矿尘和可燃物要及时清除,以避免粉尘爆炸。另外,作业区要有适当的通风设施,以利于通风,降低粉尘含量。

4.4危险品管理与应急预案

在矿井作业中,危险品的管理工作非常重要。必须有完善的危险化学品管理体系,并有详尽的紧急情况计划。一旦出现突发事件,要能快速作出反应,采取切实的行动,保证人员的安全疏散,使事故得以控制。

结语:从宏观上看,矿山安全生产事关国民经济的发展、社会的稳定,从微观上看,矿山的安全生产事关矿业企业的经济效益、企业的运营发展以及矿工的生命安全,不管从哪一个方面来说,矿山的安全都是非常重要的。考虑到在有色金属矿山的安全生产过程中,合理地运用风险预测系统,可以为确保生产的安全性提供一个有力的保证,所以,我们需要对这一问题做进一步的探讨和研究。

参考文献

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