大数据时代计算机网络信息安全及防护策略分析

大数据时代计算机网络信息安全及防护策略分析

李强林健伟

福州地铁集团有限公司运营事业部，福建 福州 350009

摘要：现阶段，大数据和计算机网络面临一系列普遍性的安全问题，这些问题对于数据隐私、网络稳定性和信息安全都带来了重大风险。数据隐私问题成为一个关键挑战，大数据的广泛应用导致大量数据被收集、存储和处理。网络攻击者利用技术漏洞和弱点，试图获取未经授权的访问权限、窃取敏感数据或破坏网络系统和服务。在大数据环境下，数据可能会受到错误、篡改或恶意操纵的影响，从而导致决策和分析不准确。本文章分析了大数据时代计算机网络信息安全及防护策略，以期为业内相关工作人员提供一定的参考

关键词：大数据时代；计算机网络；信息安全；防护策略

引言

应用大数据技术，不仅极大地提升了生产和生活的便捷程度，同时也带来了民众网络信息安全面临的更多挑战。随着社会经济水平的不断提高，信息技术得到了广泛应用和成熟发展。科学应用信息技术，不仅能够有效提高网络信息的安全稳定性，还可以充分发挥安全防护系统，在计算机网络高速智能发展中的作用。针对网络信息安全问题，就需要有针对性地探讨安全防护策略及其优化路径，以保障网络信息的安全性。

1计算机网络信息安全防护的积极意义

如今，计算机网络在日常生活中扮演着至关重要的角色，其不仅用于个人通信和娱乐，还广泛应用于商业、政府和其他领域。然而，由于数据传播需要依赖网络支持，并且包含设备硬件信息，如果未实施适当的信息保护措施，就会容易导致非法人员通过信息传输的方式获取网络终端存储的数据。这些非法访问行为可能导致网络终端被监控，甚至系统崩溃。因此，必须着重保障计算机网络终端的信息安全。

2大数据时代计算机网络信息安全隐患问题

2.1网络信息管理方面

目前，我国网络信息管理面临着三大问题：第一，互联网技术发展迅猛，这对网络信息管理系统提出了更高的要求，但由于现实中一些网络信息管理系统更新不足，因此出现了许多漏洞，某些不法分子便可能会通过这些漏洞来获得用户的个人资料，从而从事一些非法的行为活动，这会严重影响社会的治安水平，不利于社会稳定。第二，目前，在对网络信息实施管理过程中，存在着对互联网的监督不力等问题，上传、发布和传播各类违法信息与内容的现象层出不穷。第三，在实施网络信息管理时，没有对用户的实名制进行有效验证，使某些犯罪分子可通过身份认证中存在的漏洞来获得用户身份。大数据时代给人类带来了极大的方便，但其带来的安全隐患也随之增加。所以，在大数据时代，我们应该更多地关注网络信息管理问题。

2.2计算机网络漏洞方面

安全隐患问题也为一些不法行为创造了条件，当前网络安全隐患产生的原因可归纳为两大类：一是计算机本身就存在系统缺陷，所以在操作系统、数据库和应用软件上未能得到很好的保护。比如，一些计算机系统缺乏足够的安全防护工具，如果被病毒侵入将会给计算机系统及其中的数据资料带来巨大的安全风险。二是某些软件的安全隐患也可能对用户构成威胁，一些不法分子会利用互联网建立相应的虚拟网址进行非法活动。比如，不法分子设置了一个伪造的网址，并将病毒植入在服务器内，用户一旦进入网站访问，该软件病毒便会入侵计算机系统。

2.3黑客攻击方面

所谓黑客攻击，即一些黑客利用一些不正当的方法对计算机进行侵入，进而盗取用户数据的行为，用户在使用网络系统时未进行相应的安全防护，如数据加密、防火墙等，就可能导致黑客会很容易入侵系统后台，对计算机网络中的数据信息造成严重的安全威胁。

3大数据时代计算机网络信息安全防护策略

3.1建立完善的网络安全管理体系

在大数据背景下，完善的网络安全管理体系不仅能帮助组织有效应对不断演化的网络威胁，还有助于确保大数据的安全性。首先，要建立科学的流程和程序，以支持网络安全政策的执行，包括应急响应计划、漏洞管理流程、身份验证和访问控制程序、数据备份和恢复流程等。这些流程应该清晰明确，规定员工的具体责任和操作步骤，以确保网络安全政策的有效实施。其次，技术措施也是网络安全管理体系的关键组成部分，包括防火墙、入侵检测系统、数据加密技术、访问控制技术等，这些技术应该根据政策和流程进行选择和部署，以提高网络的安全性。

3.2安全漏洞扫描与管理技术

在大数据背景下，安全漏洞扫描与管理技术旨在识别并弥补网络和应用程序中的安全漏洞，以确保网络的稳定性和安全性。随着大数据的快速增长，网络和应用程序的复杂性也不断增强，漏洞扫描变得尤为重要。安全漏洞可能导致黑客入侵、数据泄露、服务中断或不当数据访问，对网络构成重大威胁。安全漏洞扫描与管理技术通过自动化扫描工具，定期检查网络和应用程序中的漏洞，包括操作系统、数据库、应用程序代码和配置错误。一旦识别到漏洞，系统管理员可以及时采取修复措施，从而降低潜在攻击的风险。此外，安全漏洞扫描与管理技术还能帮助组织建立全面的漏洞管理策略，包括漏洞的优先级评估和风险分析，以便将有限的资源集中用于最关键的漏洞修复。

3.3用户终端和应用安全防护

（1）终端安全健康检查与风险评估终端作为用户接入网络的窗口，其安全防护状况直接影响整体网络的数据安全。应定期对终端设备进行安全状态检查，评估操作系统补丁情况、应用软件漏洞情况、病毒木马风险情况等。同时还要对重要数据库终端、服务器等实施安全访问审核与水平控制。通过流量统计等手段监测风险终端，对存在的问题情况断开处理或限制访问。上述终端安全健康评估与检查措施，构成网络安全防线的外围监测内容。（2）应用程序漏洞扫描与源代码审查应用程序漏洞扫描与源代码审查是确保应用安全的关键环节。利用静态检查工具全面审核源代码，发现输入验证、内存管理、身份认证等高风险模块的安全缺陷。并基于版本迭代和修补及时性原则，采用动态漏洞扫描工具模拟攻击行为，检测运行中应用的异常反应，定位安全事件业务代码和数据库交互环节。结合静态与动态检查，可以显著提高漏洞发现效率和修补质量，增强应用抵御代码注入、拒绝服务等攻击的能力，保障业务系统安全。

3.4加强网络安全意识培训

网络安全意识培训旨在提高组织内部员工对网络威胁和最佳安全实践的认识，更好地参与网络安全的维护。在大数据背景下，由于网络攻击和数据泄露等威胁不断演化，员工的网络安全意识培训变得至关重要。首先，为有效增强员工的网络安全意识，组织可以定期开展培训和教育活动，包括线上或线下的课程、研讨会、模拟演练等。培训内容应包括网络威胁的识别、密码安全、电子邮件和社交工程攻击案例、数据保护最佳实践等。还要定期更新培训内容，以适应不断变化的网络威胁。其次，组织可以建立内部网络安全文化，鼓励员工积极参与安全实践。例如，对发现潜在安全漏洞和采取主动措施的员工给予奖励。

结束语

随着数据规模和复杂性的不断增加，网络安全面临着更多的威胁和挑战。为了保护重要数据和用户的隐私，就需要采取一系列的防护策略。通过使用强大的加密算法和安全协议，可以保护数据在传输和存储过程中的机密性和完整性。同时，通过提供安全意识培训和教育，用户可以更好地了解网络威胁和安全实践，从而减少由于人为错误导致的安全漏洞。总之，必须采取有效的综合防护策略，才能在大数据时代保持网络的安全稳定。

参考文献

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