金融科技创新助力智慧金融发展思路探索

(整期优先)网络出版时间:2024-07-06
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金融科技创新助力智慧金融发展思路探索

胡佳

上海缔塔科技有限公司   上海市   200030

摘要:随着互联网金融的快速发展,金融科技已成为我国金融业创新发展和提升竞争力的重要驱动力。本文从智慧金融内涵出发,分析了金融科技创新在助力智慧金融发展中的关键作用,并提出了具体发展策略。

关键词:金融科技;智慧金融;创新;发展

随着信息技术的飞速发展,金融科技作为技术与金融深度融合的产物,正在以前所未有的速度和广度改变着传统金融行业的格局与运作方式。从移动支付、区块链到人工智能,一系列创新技术的涌现不仅极大提升了金融服务的效率和便捷性,也在重构着整个金融生态的格局。在全球范围内,各国纷纷制定和调整金融科技政策,以应对快速变化的市场需求和技术创新带来的挑战。因此,有必要对金融科技创新助力智慧金融发展思路进行分析和研究。

一、金融科技创新在推动智慧金融发展中的关键作用

从目前我国金融科技发展的现状来看,金融科技在金融领域应用日益广泛,并逐步与传统金融机构业务深度融合,推动了金融服务的转型升级。具体而言,通过云计算、物联网、大数据、人工智能等技术的运用,能够帮助金融行业更好地实现精准营销、智能风控和风险管理等功能,为客户提供更加个性化、智能化和便捷化的金融服务。同时,金融科技创新也为智慧金融的发展带来了新机遇,促进了金融业数字化、网络化、智能化的转型升级,推动了金融行业向“智慧”方向迈进。此外,随着金融监管政策日趋完善,以大数据、人工智能等为代表的新兴科技在金融领域的应用日益广泛,对于提升金融监管效率、加强金融市场治理具有重要意义。未来,随着数字货币和区块链技术的不断成熟,金融科技将继续在智慧金融发展中发挥着关键作用。例如,可以利用区块链技术搭建起一个去中心化的数据共享平台,有效降低交易成本、提高交易安全性,从而促进金融业更加高效、安全、透明地运行;还可以利用大数据分析技术对海量数据进行深入挖掘,进一步提高金融决策的准确性和科学性,为金融机构提供更加全面、准确、及时的数据支持。

二、金融科技创新助力智慧金融的发展思路

(一)把握新时代机遇,创新金融服务模式,探索建立智慧金融新业态

金融机构要顺应互联网时代的发展趋势,加强与科技公司、大型电商平台等合作,发挥自身优势,加大金融科技研发投入力度,不断提高金融创新能力和服务水平。一是强化基础设施建设,夯实智慧金融发展根基。要充分利用云计算、大数据、区块链、人工智能等新技术手段,着力构建新型信息系统,实现业务流程再造和智能化管理。同时积极探索“云+端”服务模式,将业务办理由线下转移至线上,以满足客户多样化需求。二是优化内部资源配置,提升智慧金融供给效率。通过整合内外部资源,加快推进数据开放共享,为客户提供更多个性化、差异化、定制化产品和服务,从而提高金融服务效率。三是拓宽服务渠道,丰富智慧金融新模式。借助移动互联网、物联网、智能设备等新兴技术,进一步拓展线上服务渠道,为客户提供更加便捷、安全、高效的在线金融服务。四是创新业务模式,打造智慧金融生态圈。围绕客户消费行为、生活习惯和社交需求,建立跨界合作机制,开展全产业链、全场景、全渠道的综合金融服务,不断提升金融服务质效。五是加强风险防控,筑牢智慧金融安全防线。

(二)监管机构应加强顶层设计和制度安排,积极推动金融科技创新的落地实施

在金融科技发展过程中,监管机构需要加强顶层设计与制度安排,探索构建适应我国国情的监管框架。一方面,应从全局角度对金融科技创新进行整体规划,充分考虑金融业发展的现实需求,注重创新与风险之间的平衡,并积极引导金融机构优化业务流程、提升服务效率、降低运营成本;另一方面,要建立健全行业自律组织和社会监督体系,明确行业准入标准、行为准则及相关法律法规,制定统一的行业标准和评价体系,为金融科技创新营造良好环境。此外,应高度重视信息安全问题,加大数据保护力度。随着大数据、人工智能等技术的应用,金融市场参与者及其活动日趋复杂多变,对网络安全提出了更高要求。因此,监管机构应持续推进金融信息化建设,鼓励金融机构采用先进技术手段增强风险监测能力,提高风险预警和处置水平;同时,应加大对非法集资、金融诈骗等违法违规行为的打击力度,切实维护金融秩序和金融稳定。

(三)应用新兴技术手段,创新助力智慧金融发展

1.人工智能技术

在金融领域,人工智能技术正在扮演着越来越重要的角色。它能够提供更多有效、精准的数据分析和决策支持,从而帮助银行更加准确地识别客户需求并作出相应的服务调整。同时,人工智能还能为银行创造更多新的商业机会。以招商银行为例,该行已将人工智能技术应用于信贷业务的风险评估和贷后管理等方面。通过对客户信息进行收集和处理,可以帮助银行快速判断客户信用状况和还款能力,进而制定合理的授信额度和贷款利率。

2.大数据分析技术

大数据分析技术是一种利用计算机技术对海量数据进行分析和处理的方法,主要包括数据采集、数据清洗、数据分析、数据挖掘等。它能够从不同角度、不同层面上挖掘出隐藏在其中的价值信息,帮助企业实现精准营销、风险控制、客户服务等目标。华为公司作为全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商之一,其产品和解决方案已经广泛应用于金融、医疗、教育、交通、物流等领域。华为通过大数据平台建设,构建起了面向全行业的大数据生态系统,为各行业提供专业级大数据分析工具和服务,助力金融企业提升风控能力。招商银行则将大数据分析能力应用到零售银行业务中,通过建立客户标签体系和用户画像模型,实现了以客户需求为中心的个性化服务模式,提高了客户体验和满意度。

3.云计算技术

云计算是一种基于互联网的计算方式,它将计算资源虚拟化、服务化后供用户按需使用。在金融领域,云计算技术主要应用于银行业务系统和互联网金融平台。例如:招商银行推出了“掌上生活”APP,利用云计算技术搭建起线上金融服务平台,为客户提供了包括支付结算、投资理财等在内的全方位金融服务。同时,该平台还整合了招商基金、招商证券、招商信诺等多个行业头部企业,实现了跨界融合发展。

三、结语

综上,当前我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,必须依靠创新支撑引领高质量发展。我们要积极贯彻落实习近平总书记重要讲话精神,把握新一轮科技革命和产业变革的趋势,深入实施创新驱动发展战略,大力推进金融科技创新,不断提升金融服务实体经济水平,为加快建设创新型国家作出更大贡献!

参考文献

[1]董波.金融科技创新助力智慧金融发展的策略建议[J].商讯,2024,(07):107-110.

[2]贾德铮,胡素素.探索科创与金融发展之矛盾助力金融服务科技创新[J].科技与金融,2023,(11):45-48.

[3]金敏燕.金融科技创新助力绿色金融发展思路探索[J].老字号品牌营销,2023,(08):52-54.