大数据在政府采购中的应用

大数据在政府采购中的应用

郑鹏程

 河北省公共资源交易中心  河北省石家庄市  050000

摘要：大数据在政府采购中的应用具有重要意义，它可以提高采购效率、规范采购流程、防范采购风险，推动政府采购高质量发展。本文从拓展数据应用场景、优化数据分析模型、强化数据安全管控三个方面，系统阐述了大数据技术在政府采购领域的应用路径和实践要点。研究表明，大数据应用需要与政府采购业务深度融合，遵循客观性、针对性、有效性原则，加强全流程管理和安全防护，促进大数据价值释放和转化，为推进政府采购现代化提供有力支撑。

关键词：大数据；政府采购；应用路径；数据分析；信息安全

近年来，以云计算、大数据、人工智能为代表的现代信息技术日新月异，深刻改变着经济社会发展和人们生活方式；大数据是指海量、高增长率和多样化的信息资产，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。将大数据思维和技术引入政府采购领域，对破解政府采购改革发展面临的效率低、透明度不高等现实难题，推动形成更加公开透明、竞争有序的政府采购市场，具有重要意义和价值。当前，加快推进大数据在政府采购中的创新应用，已成为深化政府采购改革、提升采购治理效能的关键举措和迫切需求。

一、拓展数据应用场景，提升采购全流程效能

大数据在政府采购中的应用方面，拓展数据应用场景，提升采购全流程效能是一个重要方向。首先，运用大数据可以实现政府采购全流程数字化，通过对采购需求、采购过程、合同履约等各个环节的数据进行采集、存储、分析，形成完整的数据链，从而优化采购流程，缩短采购周期，提高采购效率，实现采购活动的阳光化、规范化、科学化，推动政府采购提质增效。其次，大数据技术需要应用到政府采购的事前、事中、事后全过程监管中，建立覆盖采购全流程的电子监管系统，实现采购活动全程留痕和可追溯，强化事中事后监管，防范采购风险，规避腐败行为，维护政府采购的公开、公平、公正。同时，大数据监管也可以通过对海量数据的分析比对，及时发现采购领域的共性问题，总结规律特点，为完善采购政策、优化采购机制提供数据支撑。

此外，政府采购大数据的深度应用离不开与其他数据的融合共享，需要加强与财政预算、行业主管部门、市场监管等政府数据资源的互联互通，打通数据壁垒，形成全面、准确、高质量的数据资源体系，为数据分析、风险预警、决策优化提供坚实基础。政府采购大数据的开放共享也是提升社会公众参与度、接受社会监督的有效途径。最后，拓展大数据应用场景需要加快政府采购领域数据标准化建设，制定统一的数据采集、交换、共享标准规范，加强顶层设计和统筹规划，完善技术手段，夯实数据应用基础。

二、优化数据分析模型，助力科学决策制定

大数据在政府采购中的应用，优化数据分析模型，助力科学决策制定是实现大数据价值转化的关键一环。首先，政府采购大数据分析需要建立一套科学完善的数据分析模型，综合运用数据挖掘、机器学习等先进技术，对采购数据进行深入探索和价值发现，多层面、多角度地分析数据内在联系，准确把握数据规律，全面洞察采购需求特点、供应商行为模式、市场价格走势等，为科学决策提供有力支撑，提升政府采购的专业化、精细化水平。其次，优化数据分析模型需要遵循客观性、针对性、有效性原则，根据政府采购管理的实际需要，有的放矢地设置分析主题和内容，提出切实可行的分析方案，力求分析过程严谨规范、分析结果准确可靠，切实服务于采购实践需求。

再者，数据分析模型的优化还需要与业务实践紧密结合，坚持需求导向和问题导向，聚焦政府采购中的难点痛点问题，加强分析结果的应用转化，将数据分析的过程与采购评审、合同签订、履约验收等关键业务环节有机融合，形成“数据分析-实践应用-效果反馈-模型优化”的良性循环，不断增强数据分析对政府采购实践的指导力。最后，打造优质高效的数据分析模型是一个长期迭代优化的过程，需要加强部门协同配合，整合各方资源力量，加大资金投入和人才保障，加强数据分析团队建设，完善模型评估机制，及时调整优化分析思路和技术路线，不断提升数据分析模型对政府采购管理实践的适应性、科学性、有效性，为推进政府采购高质量发展提供强大技术支撑和智力保障。

三、强化数据安全管控，保障采购信息安全

大数据在政府采购中的应用，强化数据安全管控，保障采购信息安全是推进大数据应用可持续发展的必然要求。首先，政府采购大数据涉及大量的敏感信息和商业秘密，如采购预算金额、供应商资质证明、投标报价细节等，这些信息一旦泄露或被不当利用，可能给国家利益、社会公共利益和供应商的合法权益带来难以挽回的损失，因此必须高度重视数据安全管控，严格遵守国家关于信息安全和数据保护的法律法规，切实维护各方主体的合法权益。其次，强化数据安全管控需要构建起事前防范、事中监测、事后追责的全流程安全保障机制，采取有效技术手段和管理措施，加强重要敏感数据的分级分类管理，严格控制敏感数据的采集、传输、存储、访问等环节，并对相关风险点进行实时监控和预警，及时发现和处置违规违法行为，最大限度降低数据泄露和不当利用的安全隐患，筑牢数据安全防护网。

再者，保障采购信息安全需要加强全员安全意识教育，提高广大采购人员和供应商的风险防范意识和保密意识，引导树立“安全第一、预防为主”的工作理念，不断强化安全保密责任，自觉遵守数据采集、使用、共享、开放等各个环节的安全规范，共同维护数据安全环境。对于违反安全保密规定、造成信息泄露或滥用的，必须严肃追究相关人员的责任，坚决守住安全底线。最后，在数据安全治理方面还需要与网络安全、信息安全等相关领域加强统筹协调，做好政府采购领域的关键信息基础设施保护，强化供应商主体责任，督促落实数据分级、重要数据备案、数据泄露应急处置等关键制度，积极稳妥推进政府采购数据的汇聚共享、社会公开，在确保安全的前提下更好释放数据红利，服务各方主体需求，促进政府采购事业健康发展。

结束语

总之，随着数字化发展的不断深入，大数据已成为政府采购变革创新的关键驱动力。迫切需要顺应时代发展大势，加快推进大数据与政府采购全方位、深层次融合，着力破解制约融合发展的体制机制障碍，不断创新应用场景和实现路径，强化数据资源安全治理，充分释放数据红利，赋能政府采购提质增效。

参考文献：

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