企业铁路运输编组取送调车作业计划编制优化

企业铁路运输编组取送调车作业计划编制优化

李震

中国石油天然气集团有限公司兰州石化公司

摘要：随着我国经济的快速发展，铁路运输在货物运输领域中扮演着重要角色。企业铁路运输编组取送调车作业计划编制对于提高运输效率、降低成本具有重要意义。文章针对企业铁路运输编组取送调车作业计划编制进行研究，通过对调车作业相关数据进行收集和分析，提出了优化调度方案和加强信息共享等优化措施。

关键词：铁路运输，编组取送，调车作业，计划编制，优化

引言

随着我国经济的持续发展和城乡间物资流动的增加，企业铁路运输在货物运输领域中扮演着不可或缺的角色。铁路运输作为一种高效、安全、环保的运输方式，能够快速、大批量地将货物从生产地运送到消费地，为各行各业提供了可靠的运输保障。然而，随着运输需求的增加和线路利用率的提高，企业铁路运输面临着诸多挑战。如作业效率低下、成本控制困难、信息不透明等。这些问题直接影响到企业的运输效率和竞争力，因此对企业铁路运输编组取送调车作业计划进行优化显得尤为重要。

一、数据收集与分析

通过科学合理的数据收集方案和深入有效的数据分析手段，我们可以全面了解作业现状，找出问题症结所在，为优化方案的设计和实施提供科学依据。

（一）数据的收集

首先，需要考虑如何设计一个合理高效的数据收集方案。在实际操作中，可以通过多种方式获取数据，包括人工记录、自动数据采集设备、信息系统导出等。例如，可以结合作业人员的日常记录和现场监测设备，获取车辆运行状态、货物装卸情况、作业人员操作等数据。同时，也可以利用企业内部信息系统，导出历史作业记录、运输数据等信息。这样的综合数据收集方式，可以确保数据的全面性和准确性。其次，在数据收集过程中，需要关注数据的质量控制。确保数据的准确性和完整性是数据收集工作的基本要求。在数据录入和整理过程中，应该建立严格的数据验证机制，及时发现和纠正数据错误。同时，还要注意数据的时效性，确保获取到的数据是最新的，以反映当前作业状态和问题。

（二）数据的分析

在数据分析过程中，可以运用各种数据分析方法和工具，挖掘数据潜在的规律和问题。可以通过数据可视化技术，将海量数据呈现在直观的图表和图像中，帮助我们更好地理解数据特征和趋势。可以利用统计分析方法，对数据进行描述性统计、相关性分析等，揭示数据之间的内在联系。可以运用数据挖掘技术，如聚类分析、分类分析等，发现隐藏在数据中的模式和规律。在数据分析的过程中，需要着重关注作业中存在的问题和瓶颈。通过对作业数据的深入分析，我们可以找出作业效率低下的原因，识别可能存在的瓶颈节点，确定需要改进的方向。同时，也可以评估不同因素对作业效率的影响程度，为后续的优化方案设计提供有力支持。

二、调度方案优化

通过基于数据分析结果的调度方案优化设计，我们可以有效提高企业铁路运输编组取送调车作业计划的效率和质量，实现运输效率的最大化。调度方案的优化设计，包括编组计划、取送计划以及调车作业计划等多个方面。

（一）编组计划优化

编组计划是铁路运输中一个至关重要的环节，它涉及到车辆的装载和配载安排，直接影响到整个运输过程的效率和成本。在优化编组计划时，可以借助数据分析结果，进行几个方面的改进。一是车辆利用率分析。通过数据分析，可以了解每辆车辆的利用情况，找出使用率较低的车辆，合理安排其装载任务，提高车辆利用率。二是货物分类与配载优化。根据数据分析结果，对不同类型的货物进行分类，在编组计划中合理进行货物配载，减少空载率，提高运输效率。三是装卸时间分析。通过数据分析，评估各个装卸点的装卸时间，合理安排装卸任务，避免装卸作业时间交叉，提高装卸效率。

（二）取送计划优化

取送计划是指对货物的提取和送达计划，在优化设计时应综合考虑货物量、距离、时间等因素，以最大化运输效率。基于数据分析结果，一方面优化取货点顺序。根据历史数据分析结果，确定最优的取货点顺序，减少空驶里程，提高取货效率。另一方面合理安排送货路线。结合实际的道路状况和交通情况，设计最佳送货路线，减少拥堵和延误，保证货物及时送达目的地。

（三）调车作业计划优化

调车作业是铁路运输中必不可少的环节，它关乎到车辆的整编和调度，直接影响到列车的正常运行。在优化调车作业计划时，可以根据数据分析结果进行改进。一是调车优化算法。基于数据分析结果，设计高效的调车优化算法，减少调车次数和时间，提高调车效率。二是轨道资源合理利用。通过数据分析，评估轨道资源的利用情况，合理安排列车停靠和调度，避免资源浪费，提高运输效率。在进行调度方案优化时，还需要考虑到实际的运输环境和条件，确保优化方案的可行性和实施效果。此外，与相关部门和人员密切合作，共同推动优化方案的实施和落地，确保铁路运输的稳健运行。

三、信息共享与协作

引入信息化技术可以实现各环节之间的信息共享和协作，提高作业效率和准确性，并推动铁路运输行业向数字化和智能化方向发展，提升整体运输水平，增强竞争力。

（一）智能调度系统

通过不断提升智能调度系统的功能和应用范围，可以进一步提升铁路运输的效率和准确性。一方面，在智能调度系统中引入机器学习和人工智能技术，可以实现更加精准的列车编组和作业计划生成。这些技术可以分析大数据，挖掘出隐藏的规律和趋势，为调度员提供更科学的决策支持，从而减少运输成本和提高运输效率。另一方面，智能调度系统对实时数据的应用更加灵活。通过实时监控列车位置、状态和运行情况，智能调度系统可以及时调整作业计划，应对突发情况和延误，确保列车运行的安全和顺畅。

（二）信息共享平台

通过不断拓展信息共享平台的功能和服务，可以实现更广泛的信息互通和合作，提升铁路运输的整体效率和服务质量。信息共享平台可以加强与其他企业和机构的对接，建立跨组织的信息共享网络，实现更多元化的信息资源整合和共享。这样一来，铁路运输相关方可以更全面地获取行业内外的信息资源，进行更准确的决策和规划。需要注意，信息共享平台应加强信息安全和隐私保护措施。在信息共享平台中引入区块链等技术手段，可以确保信息传输和存储的安全性和可信度，有效防范信息泄露和篡改的风险。

（三）移动端应用

通过不断增加移动端应用的功能和覆盖范围，可以实现铁路运输的信息化管理和智能化作业，提高整体运输效率和服务水平。一方面，在移动端应用中引入智能推荐和个性化定制功能，可以根据用户角色和需求自动推送相关信息和任务，提升用户体验和工作效率。这样的个性化服务可以帮助作业人员更快速地获取所需信息和完成任务，减少不必要的时间浪费。另一方面，移动端可以引入新技术。例如，结合人工智能和物联网技术，移动端应用可以实现智能识别追踪功能，帮助作业人员更准确地定位和识别运输资源，提高作业准确性和效率。

结束语：

企业铁路运输编组取送调车作业计划编制的优化工作，首先应该通过数据收集和分析，了解作业现状，找出问题所在，然后对调度方案中的编组计划、取送计划以及调车作业计划进行优化，最后引入智能调度、信息共享平台及移动端等信息化技术，提高了作业效率和准确性。相信该优化方案对于提升企业运输效率、改善服务质量和降低成本方面具有一定的启发作用。

参考文献：

[1]杜珊珊.石化企业铁路运输系统调车作业管理的优化研究[D].兰州交通大学,2015.

[2]肖媛.冶金企业铁路运输编组取送调车作业计划编制优化[D].中南大学,2012.

[3]雷友诚.大型有色冶炼企业铁路运输智能优化调度方法及应用[D].中南大学,2011.