智能化时代下建筑工程数智化管理对策思考

智能化时代下建筑工程数智化管理对策思考

张文丽

扬州市聚力项目管理有限公司 211400

摘要：随着信息技术的飞速发展，智能化已成为建筑工程管理的新趋势。本文旨在探讨在智能化时代背景下，如何有效实施建筑工程的数智化管理。通过分析数智化管理的核心要素和面临的挑战，本文提出了一系列针对性的管理对策，以期为建筑行业的数字化转型提供理论支持和实践指导。

关键词：智能化；建筑工程；数智化管理；管理对策

引言

在当今智能化时代背景下，大数据、云计算及物联网技术的广泛普及与应用，正深远地变革着建筑工程项目管理的模式。数智化管理模式不仅促进工程效率与质量的显著提升，亦能有效实现成本控制与风险降低。然而，这一向智能化转型的进程面临着多维度的挑战，涵盖技术整合、专业人才培养及信息安全等关键领域。因此，探究并制定出符合智能化时代特征的建筑工程数智化管理策略，对于驱动建筑业的可持续发展具有不可小觑的意义。

一、数智化管理的核心要素

 1.1 数据集成与分析

在数智化管理体系的架构下，数据的集成与分析扮演着根基性的角色。通过部署一个综合性的数据平台，得以实现在项目各个阶段的数据即时采集、融合与剖析。此过程涵盖了从数据获取到数据的净化、转换及载入（ETL流程），乃至数据仓库的搭建，确保了数据的统一性和精确度，为决策进程奠定坚实的实证基础。此外，借助数据分析工具的运用，诸如数据开采、机器智能学习及前瞻分析等手段，能深入揭示数据内部的结构与走向，进一步提升决策的理据性和前瞻性。

 1.2 技术应用与创新

数智化管理领域中，技术的运用与创新扮演着核心角色。具体来说，建筑信息模型（BIM）技术的实践贯穿了建筑项目从初始设计直至运维的整个周期，实现了全面的管理覆盖。通过集成传感器与实时数据分析能力的智能监控系统，得以实现实时施工现场监控，显著增强了施工安全性与作业效率。此外，诸如机器人施工与3D打印等自动化设备的应用，不仅减少了人力成本的投入，还精确优化了施工过程。这些技术的综合运用，不仅标志着工程管理智能化程度的飞跃，也驱使建筑业在技术创新与效率提升方面迈出了重要步伐。

二、数智化管理面临的挑战

 2.1 技术更新迅速

在当下的技术发展情境中，技术的频繁革新已成为一种普遍现象。这对于建筑业企业而言，意昧着必须不断地学习并接纳新兴技术，以此来维系其市场竞争力及创新活力。这种技术的迅速演变，不仅仅牵涉到硬件设施的更新换代，还涵盖了软件工具的升级、数据处理方法的进步，以及工程项目管理技术的演进。因此，构建一个持久的学习机制显得尤为重要，企业应通过内部教育训练、外部合作机会的开拓，以及知识共用平台的搭建，来增强员工在技术理解和创新思维方面的能力。此外，加大技术研发的资金与资源投入亦是关键之举，企业应通过自我创新或是与学术研究机构的合作路径，来开发贴合市场需求的新型技术产品与服务。这一系列举措无疑是对企业技术积淀、组织学习效能及创新管理模式的深度考验。

 2.2 数据安全与隐私保护

在推行数智化管理模式的过程中，数据安全及个人隐私保护成为了不可规避的重要议题。随着数据体量的膨胀和数据处理手段的日益复杂，数据外泄与误用的风险显著提升。因此，建筑领域的企业必须采纳有力策略，以确保数据在存储与传输环节的安全无虞。这涵盖了构建严谨的数据访问权限控制系统，运用加密手段来守护数据传输途中的安全性，以及实行周期性的数据安全审查与风险测评。另外，企业还须严格遵循相关的法律规范，比如《通用数据保护条例》（GDPR）与《中华人民共和国网络安全法》，从而保证个人隐私数据的合规利用与妥善保护。

 2.3 管理体系与流程再造

数智化管理策略的执行伴随着对既有管理体系与业务流程的根本性重塑，这一转型过程深刻触及组织架构、作业流程、及管理思维等多个维度。首要步骤在于，企业应重新设计组织架构，消除既有的部门隔阂，构筑跨越各部门的合作体系，以期满足数智化管理的实践条件。紧接着，作业流程的重塑强调采纳敏捷管理策略，通过连续的迭代与优化进程，旨在提升工作效率与市场反应速度。此外，管理观念的革新同样至关重要，企业需从传统的指令控制模式向更为开放及参与性的管理模式过渡，激励员工的创新精神与自主决策能力。这些深层次的变革不仅考验着企业实施变革管理的能力，还要求建立健全相应的激励制度与企业文化环境，以为持续的变革进程提供稳固的支撑。

三、数智化管理对策

 3.1 建立健全数据管理体系

在实施数智化管理系统的过程中，构建一个完善的数据管理体系是保障数据质量及系统稳定性不可或缺的基石。这一管理体系涵盖了数据的采集、保存、加工、解析和流通等多个关键步骤。首要的是，数据采集阶段必须确保数据源的可靠性与格式的标准化，为后续的数据加工与解析打下坚实的基础。紧接着，在数据保存阶段，采取高稳定性的存储设备与技术手段是维护数据安全及确保随时可获取性的必要条件。数据加工环节，则需运用前沿的数据净化、转换及整合技术来增强数据的品质与实用性。至于数据分析阶段，借力于统计学理论、机器学习算法等工具，深入探索数据内部的价值和潜在规律显得尤为重要。

 3.2 加强技术研发与应用

技术创新及其实践运用是促进数智化管理深层次演进的核心要素。建筑领域的企业应当增强在技术研发领域的资金投入，尤其需要聚焦于建筑信息模型（BIM）、物联网（IoT）及人工智能（AI）等相关前沿技术的应用探索。通过BIM技术，可以实现在建筑项目从规划至运营全周期的信息整合与管控，有效增进设计、施工及后期维护的效能。与此同时，物联网技术凭借其传感器与网络通信的联合作用，能够对建筑设施的环境状况与设备运行状态进行连续的实时监测，进一步推动管理活动向更高层次的智能化迈进。

 3.3 培养复合型人才

数智化管理的关键在于人才这一核心资源。建筑企业应致力于内部人才培养与外部精英引进，塑造一群兼具技术水平与管理智慧的复合型人才库。内部培训着重于加强员工在数据分析、技术应用及项目管理方面的能力，通过常态化的培训课程与实战项目的结合，全面提升员工的综合能力。另一方面，外部引进策略应重视吸纳拥有跨领域知识结构与创新思维的人才，借助招聘合作等机制，为组织注入新活力与前沿思想。

 3.4 优化管理流程与机制

实现数智化管理模式的导入，势必要求对现存的管理程序与机制进行精炼与升级。此进程涵盖了组织架构、业务流程、管理思维等多个维度的革新。首要之举，企业应重塑组织架构，消除传统部门间的隔阂，构建跨部门合作体系，以贴合数智化管理的实践条件。紧接着，业务流程的重新设计敦促企业采纳敏捷管理模式，借由连续的迭代与优化策略，增强工作效率及快速响应能力。

结论

随着智能化时代的降临，建筑工程管理领域迎来了数智化转型的新契机与挑战。通过系统构建数据管理体系、强化技术的研发与实践应用、培育跨界型专业人才，以及持续优化管理流程与机制，能有力地驱动建筑工程向数智化管理迈进，为建筑行业的长远稳定发展注入活力。

参考文献

[1]姚格梅,温晓龙,焦岩,等. 数智建造技术在建筑工程中的应用[C]// 中国土木工程学会总工程师工作委员会. 中国土木工程学会总工程师工作委员会第三届总工论坛论文集. 陕西建工集团股份有限公司;, 2023: 5. DOI:10.26914/c.cnkihy.2023.087550.

[2]左妹华,郭超艺,韩梦飞,等. 数智化视角下建筑结构在动态荷载中的损伤监测 [J]. 城市建筑, 2023, 20 (22): 160-163. DOI:10.19892/j.cnki.csjz.2023.22.35.

[3]佟庆彬,王志强,董元昊. 浅谈智慧建筑的数智化融合 [J]. 智能建筑, 2022, (10): 12-15.