涉烟情报网络构建与运作模式研究

涉烟情报网络构建与运作模式研究

谭越中  夏磊

昌邑市烟草专卖局  山东潍坊  261300

摘要：近年来，全球烟草市场的不断扩张和复杂化，使得非法烟草贸易问题愈发严峻，非法烟草活动不仅损害了国家的经济利益，导致税收损失，还对公共健康和社会稳定构成重大威胁。这种背景下，如何有效打击和遏制非法烟草贸易成为各国政府和执法部门的重要课题。

涉烟情报网络作为打击非法烟草活动的重要工具，具有情报收集、分析、共享与协作的多重功能。通过建立高效的涉烟情报网络，可以提高情报的获取速度和准确性，增强执法部门的打击力度和协同作战能力。因此，研究涉烟情报网络的构建与运作模式，具有重要的理论意义和实践价值。

关键词：涉烟情报；网络构建；运作模式

前言

涉烟情报网络作为一种综合运用信息技术和情报分析的手段，在打击非法烟草活动中显示出了巨大的潜力，通过建立和运作涉烟情报网络，可以实现对非法烟草活动的实时监控、精准打击和有效遏制。涉烟情报网络的构建和运作涉及多个方面，包括情报的收集、处理、分析和共享。通过情报网络，可以及时获取有关非法烟草活动的信息，分析其规律和特点，制定针对性的打击策略。同时，涉烟情报网络还可以促进各部门之间的协作，提高打击非法烟草活动的整体效能。

1涉烟情报网络

1.1涉烟情报网络的特殊性

涉烟情报网络是一个专门用于打击非法烟草活动的综合性情报系统，其通过整合多种信息来源，对信息进行系统化的收集、处理、分析和共享，形成一个高效的情报处理和决策支持体系。其核心目标是提高对非法烟草活动的监控和打击效率，保护国家经济利益和公众健康。

涉烟情报网络作为情报网络的一种特殊形式，专注于打击非法烟草活动，具有显著的特殊性。（1）多元化的情报来源。涉烟情报网络需要整合来自多种渠道的情报信息，物流数据通过监控烟草产品的运输路径识别异常的物流活动。市场监控可以分析市场销售数据，发现非法烟草产品的销售痕迹。利用社交媒体平台，监测非法烟草活动的宣传和销售信息。通过接收公众和相关部门的举报，获取非法烟草活动的线索。整合各级执法部门的执法数据，分析非法活动的模式和趋势。（2）跨部门、多层次协作。涉烟情报网络涉及多个政府部门和机构的协作，执法部门如公安、海关、市场监管等负责实际的执法行动，税务部门监控烟草税收识别税收异常。市场监管部门监督市场销售活动，发现和处理非法烟草产品，情报机构负责情报的收集、分析和共享。这种多部门、多层次的协作机制，使得涉烟情报网络能够综合利用各方资源，提高打击非法烟草活动的效率和效果。（3）高效的信息处理。涉烟情报网络需要具备高效的信息处理能力，利用先进的数据分析和挖掘技术，快速识别非法烟草活动的模式和特征。对烟草产品的生产、运输、销售全链条进行实时监控，及时发现非法活动，根据情报信息，动态调整打击策略，及时进行执法行动。

1.2涉烟情报网络的组成和特点

信息收集系统通过物联网设备、监控系统、社交媒体监测工具等，收集与烟草相关的各类数据，通过建立公众和内部举报平台，获取非法烟草活动的线索。信息处理系统使用大数据技术，对海量数据进行存储和管理，采用人工智能和机器学习技术，对数据进行深度分析和模式识别。信息共享系统通过建立跨部门的情报共享平台，实现信息的快速传递和共享，建立多部门协作机制，确保各部门能够有效协同作战。决策支持系统根据情报分析结果，进行情报研判和决策支持，根据决策指挥各部门进行打击行动。

涉烟情报网络集成了来自多个渠道和部门的信息，实现了信息的高度整合和统一管理，通过先进的数据处理技术，实现了对海量信息的快速处理和分析，提高了情报处理的效率。通过建立实时的信息共享机制，确保了各部门能够在第一时间获取最新情报，进行快速反应，通过多部门协作机制，形成了打击非法烟草活动的合力，提高了整体打击效果。利用智能分析工具和算法，提供精准的情报研判和决策支持，增强了打击行动的科学性和针对性。

2涉烟情报网络的构建

2.1涉烟情报网络的架构设计

2.1.1中心节点与边缘节点的分布与功能

涉烟情报网络的架构可以分为中心节点和边缘节点两部分，各自承担不同的功能和角色。中心节点通常位于国家或地区的主要情报机构或执法部门，例如国家烟草专卖局、公安部情报中心等，中心节点负责接收和整合来自各边缘节点的情报信息，形成全面、综合的情报数据库。通过利用先进的数据分析工具和算法，对汇总的数据进行深度挖掘和分析，识别非法烟草活动的模式和趋势，提供情报研判报告和决策支持，指导全国或区域范围内的执法行动。

在全国或区域范围内实现信息共享和协调，确保各部门之间的信息流畅和协同作战。

边缘节点分布在各地方执法部门、市场监管机构、海关、烟草专卖局等基层单位，负责收集本地的情报信息，包括市场监控、物流追踪、社交媒体监测、公众举报等。对收集到的情报信息进行初步处理和筛选，去除冗余和无效信息提炼有价值的情报线索。将初步处理后的情报信息上报至中心节点供进一步分析和整合，根据中心节点的指示，开展本地的执法行动和打击活动。

2.1.2网络层级与信息流动路径

涉烟情报网络的层级和信息流动路径设计需要确保信息在各层级之间的高效传递和协同。国家层级由国家烟草专卖局、公安部情报中心等国家级机构组成，负责全国范围内的情报整合、分析和决策支持。区域层级由省级或地区级的烟草专卖局、公安部门等机构组成，负责区域范围内的情报汇总和初步分析，协调区域内各地的执法行动。地方层级由市级或县级的烟草专卖局、市场监管机构、公安部门等组成，负责本地情报的收集和初步处理，执行具体的执法行动。

地方层级的边缘节点收集本地情报信息，进行初步处理和筛选，将有价值的情报信息上报至区域层级的中心节点。区域层级的中心节点对上报的信息进行整合和初步分析，形成区域情报报告，区域层级的情报报告上报至国家层级的中心节点，进行全国范围的情报整合和深度分析。

国家层级的中心节点进行情报研判和决策支持，形成行动指令和情报报告，国家层级的指令和情报报告下达至区域层级的中心节点。区域层级的中心节点传达指令至地方层级的边缘节点，地方层级执行具体的打击行动和执法措施。在各层级之间实现情报信息的跨部门共享，确保执法部门、市场监管机构、税务部门等能够及时获取相关情报，进行协同作战。各区域之间的情报中心实现信息共享和协同行动，避免信息孤岛，提高整体打击效果。

2.2涉烟情报网络的技术支持

2.2.1信息采集技术

信息采集是涉烟情报网络的基础，通过多种技术手段收集与非法烟草活动相关的各类信息。通过在烟草产品运输车辆和仓库中安装物联网设备如GPS追踪器，实时监控烟草产品的运输路径和存储位置。利用传感器监测仓库和运输过程中的环境参数如温湿度，发现异常情况提示可能的非法活动。部署在烟草生产、存储和销售的关键地点，利用图像识别技术识别可疑行为和非法活动，通过视频分析软件，自动检测和报警异常活动，例如夜间搬运烟草制品等。采集互联网上的相关信息，如非法烟草销售广告、社交媒体上的相关讨论和交易信息，收集市场销售数据，分析烟草产品的销售情况，发现异常销售模式。建立公众举报热线和移动应用，方便公众举报非法烟草活动，获取第一手线索。

2.2.2数据分析与处理技术

采集到的大量数据需要经过分析和处理，转化为有价值的情报信息。利用数据挖掘技术，从海量数据中提取有价值的信息和模式，例如，通过分析物流数据，发现异常运输路径。利用机器学习算法识别非法烟草活动的模式，如频繁的夜间运输、大量小额交易等。利用机器学习模型预测非法烟草活动的高风险区域和时间段，提前部署打击行动，同时，分析社交媒体和网络上的文本信息，识别非法交易的关键词和讨论热点。将来自不同来源的数据进行整合，形成全面的情报信息，例如，将物流数据、市场销售数据和社交媒体数据进行关联分析，识别潜在的非法活动。通过关联分析技术，发现不同数据源之间的联系，揭示非法烟草活动的隐藏网络和关系链。

2.2.3信息传递与共享平台

高效的信息传递和共享平台是涉烟情报网络的核心，确保各部门和各级节点之间的信息流畅和协同。建立跨部门的信息共享平台，连接执法部门、市场监管部门、税务部门等，实现信息的实时共享和协同作战。利用云计算技术，搭建大规模数据存储和处理平台，支持跨部门和跨地区的信息共享和访问。部署安全的即时通讯工具，方便各部门和各级节点之间的实时沟通和协作，利用协同工作平台如在线文档编辑、任务管理系统，提升跨部门和跨地区的协作效率。对传输和存储的数据进行加密，确保情报信息的安全性和保密性，设置严格的访问控制机制，确保只有授权人员才能访问和处理涉烟情报信息。建立完善的日志审计系统，记录信息访问和操作行为，确保信息安全和可追溯。

3涉烟情报网络的运作模式及影响分析

3.1情报的分类与初步处理

根据情报的来源进行分类，如物流数据、市场监控信息、网络信息、公众举报、执法记录等。根据情报内容进行分类，如生产情报、运输情报、销售情报、网络情报等。根据情报的时效性进行分类，如实时情报、历史情报、预测情报等。

对收集到的情报信息进行去重和清洗，去除重复和无效的信息确保数据的质量，将不同来源的数据进行标准化处理，确保数据格式和内容的一致性，方便后续的分析和处理。根据预设的规则和算法，对情报信息进行初步筛选，提取有价值的情报线索，利用基本的数据分析工具和方法，对情报信息进行初步分析，识别明显的异常情况和非法活动线索。将分类和初步处理后的情报信息进行汇总，形成全面的情报数据库，利用大数据存储技术，将情报信息存储在安全的数据库中，确保数据的安全性和可访问性。通过交叉验证不同来源的信息，确认情报的真实性和准确性，对重要的情报线索进行实地核实确保情报的可靠性。实时更新情报数据库，确保情报信息的时效性和准确性，定期对情报数据库进行维护和优化确保系统的稳定运行。通过对情报的分类与初步处理，涉烟情报网络能够高效、准确地收集和处理各类情报信息，为打击非法烟草活动提供有力的情报支持。

3.2情报分析与研判

3.2.1数据挖掘与分析方法

利用聚类算法将相似的情报数据分组，识别出非法烟草活动的群体特征，可以通过聚类分析识别出特定区域内高频次的异常物流活动。使用关联规则算法，从大规模数据集中挖掘出关联性强的项目集，发现某些时间段和区域内非法烟草运输和销售活动之间的关联。采用分类算法如决策树、支持向量机、随机森林等对情报数据进行分类，预测新数据点的类别，比如，将新的物流数据分类为合法或非法。

使用数据库和大数据平台进行数据的存储、查询和初步分析，处理大规模的情报数据，

利用数据可视化工具将复杂的数据分析结果以图表的形式展示，帮助研判人员直观理解数据背后的信息。使用GIS技术将情报数据可视化在地图上，进行地理空间分析，识别出非法烟草活动的高发区域。通过时间序列分析方法分析情报数据的时间变化趋势，预测未来的非法烟草活动，例如，预测特定时间段内非法烟草销售的高峰期。

3.3.2涉烟活动模式的识别与预测

通过异常检测算法，识别物流、市场和网络信息中的异常模式，如发现异常的运输路线和频次，提示可能的非法活动。利用行为模式分析技术，识别非法烟草活动的特征和规律，通过分析非法烟草销售的典型行为模式，发现其常见的销售策略和手段。利用社交网络分析技术，分析非法烟草活动中的人员和组织关系，识别出核心人物和关键节点，例如，识别出非法烟草网络中的主要交易商和物流负责人。

建立风险评估模型，对不同区域和时间段的非法烟草活动风险进行评估，通过历史数据分析，评估特定地区在特定时间内发生非法烟草活动的可能性。利用机器学习和深度学习算法建立预测模型，预测未来的非法烟草活动，如预测某个时间段内非法烟草运输的高发时段和路线。使用模拟仿真技术，对非法烟草活动进行仿真模拟，预测不同打击策略的效果，模拟不同执法策略对非法烟草网络的影响，优化打击方案。立实时预警系统，根据情报分析结果，实时监控非法烟草活动的动态及时发出预警，当系统检测到异常的运输活动时，立即通知相关执法部门。根据实时情报分析结果，动态调整打击策略，提高执法行动的准确性和时效性，根据最新的情报分析，调整执法人员的部署和巡查路线。

3.3情报共享与协作

3.3.1情报共享机制

建立一个统一的数据平台，整合各部门的情报数据，确保数据的集中存储和管理，平台可以基于云计算技术，支持大规模数据的存储和处理。各部门实时上传和更新情报数据，确保平台上的信息始终最新，例如，公安部门可以上传最新的执法记录，市场监管部门可以上传最新的市场监控数据。制定数据标准和格式，确保不同部门的数据能够无缝整合，制定统一的情报数据格式和字段定义，确保物流数据、市场数据和举报信息等都能兼容。开发标准化的API接口，方便各部门系统与情报共享平台进行数据对接和调用。根据不同部门和人员的角色设置分级访问权限，确保敏感信息的安全，只有特定的高级执法人员才能访问全部数据，而其他人员只能访问与其工作相关的信息。对共享的数据进行加密处理，并建立日志审计系统，记录所有的数据访问和操作行为，确保数据安全和可追溯。各部门将采集到的情报信息按规定格式上传到共享平台，平台自动对上传的信息进行整合和初步分析，生成综合情报报告。根据权限，将综合情报报告分发给相关部门和人员，供其决策和行动使用。

3.3.2多部门协作模式

建立跨部门的联合工作组，负责情报共享与协作的具体实施和协调工作，通过设立一个由公安、市场监管、海关和税务等部门组成的联合工作组，定期召开会议，讨论情报分析结果和打击策略。定期召开情报会商会议，各部门汇报最新的情报和执法情况，共同研判非法烟草活动的趋势和特点，制定联合行动计划。根据情报分析结果，组织联合执法行动，例如，在识别出某个高风险的非法烟草仓库后，公安、市场监管和海关部门联合出击，开展集中打击行动。各部门在行动后，将执法结果和现场信息反馈至共享平台，更新情报数据库，完善情报分析模型。各部门共享技术资源，如数据分析工具、监控设备、专业技术人员等，提升整体情报处理能力，公安部门的图像识别技术可以用于市场监管部门的视频监控分析。

建立跨部门的专家库和技术团队，在需要时互相调配人力资源，支持联合行动，例如，市场监管部门的专家可以参与公安部门的情报分析和执法行动。定期组织跨部门的联合培训，提高各部门人员的情报收集、分析和处理能力，培训内容包括情报分析方法、数据挖掘技术、跨部门协作技巧等。建立跨部门的经验交流机制，分享成功案例和失败教训，提升整体协作水平，通过案例分析，分享某次成功打击非法烟草活动的经验和策略。建立在线协作系统，支持各部门实时沟通和协同工作，利用即时通讯工具和在线文档编辑工具，实现跨部门的信息共享和任务协同。部署任务管理系统，跟踪和管理跨部门的联合行动任务，确保任务的及时完成和有效协作，如系统可以记录每个任务的进展情况，提醒相关人员按时完成任务。

3.4涉烟情报网络的效果评估

3.4.1情报网络对打击非法烟草活动的影响

涉烟情报网络通过多源数据的整合和分析，能够提供精准的情报支持，帮助执法部门定位非法烟草活动的具体地点和人员，减少盲目性，提高打击的成功率。情报网络可以实时监控非法烟草活动，通过异常检测和模式识别，及时发出预警，指导执法部门快速反应和处置。情报网络促进了公安、市场监管、海关等多个部门之间的协作，通过共享情报和联合行动，形成打击非法烟草活动的合力，提升整体作战效能。情报共享机制打破了信息孤岛，各部门能够实时获取最新情报，提高了信息流通速度和质量，增强了协同作战能力。通过情报网络的支持，执法部门能够更准确地识别和打击非法烟草活动，提高案件的破获率和打击成效。

情报网络能够全面监控非法烟草的生产、运输和销售环节，帮助执法部门切断非法烟草的供应链，从源头上打击非法活动。通过举报平台和信息公开，情报网络鼓励公众参与打击非法烟草活动，提高了公众的法律意识和社会责任感。打击非法烟草活动的成效显著，有助于规范市场秩序，保护合法经营者的利益，提升市场公平性和透明度。

3.4.2情报网络的成本效益分析

情报网络的建设需要投入大量资金，包括硬件设备如服务器、监控设备、软件系统如数据分析平台、信息共享平台、技术开发和人员培训等。情报网络的日常运营和维护也需要持续投入，包括系统维护升级、数据存储和处理费用、安全保障费用以及人员薪酬等。多部门协作过程中会涉及额外的协调和沟通成本，如联合会议、跨部门培训和联合行动的组织费用。

打击非法烟草活动能够有效减少非法烟草产品的市场占有率，增加合法烟草产品的销售，从而增加国家税收收入。打击非法烟草活动，改善市场秩序，保护合法经营者的利益，增强市场信心，同时，减少非法烟草产品的流通，降低公众接触低质和有害烟草产品的风险，提升公共健康水平。通过问卷调查和专家访谈，了解各部门对情报网络运行效果的评价和建议，总结情报网络的优势和不足。计算情报网络的投入产出比，综合评估其经济效益和社会效益，判断情报网络的投资价值。

4涉烟情报网络的发展挑战与对策

4.1涉烟情报网络面临的主要挑战

（1）技术挑战。情报数据来源广泛包括物流数据、市场监控、网络信息和公众举报等，数据格式和类型各异，难以统一整合。同时，部分情报数据存在噪声、冗余和错误信息，影响数据分析的准确性和可靠性。涉烟情报网络需要处理海量数据，对数据存储、计算和处理能力要求高，现有技术难以完全满足需求，同时，非法烟草活动具有时效性，情报网络需要具备实时分析和响应能力，但现有数据处理和分析技术会存在时延问题。涉烟情报涉及敏感信息，需防止数据泄露和非法访问，保障数据的安全性，在数据采集和处理过程中需要保护个人隐私，避免侵犯公民的合法权益。

（2）法律与政策挑战。目前关于跨部门情报共享的法律法规尚不完善，情报网络的建设和运行缺乏法律保障。在情报数据采集和处理过程中，如何平衡信息获取与个人隐私保护的法律问题仍需进一步明确。涉烟情报网络涉及多个部门和领域，需要政策的协调与支持，但目前跨部门政策协调机制尚不健全。情报网络的建设和维护需要大量资金和技术投入，目前政策支持力度可能不足，影响情报网络的可持续发展。

（3）协作与管理挑战。各部门间的信息孤岛现象仍然存在，信息共享不畅影响协同作战效果，跨部门协作机制尚未完全建立，各部门在信息共享、联合行动等方面缺乏有效的协作机制和流程。情报网络涉及多个部门，如何明确各部门的权责分配，避免职责重叠或推诿是一大管理难题。情报网络的效果评估和绩效管理机制尚不完善，难以全面评估各部门在情报网络运行中的表现和贡献。情报网络需要大量数据分析、信息技术和执法等领域的专业人才，但目前专业人才储备不足。跨部门的联合培训机制尚未完全建立，各部门在情报分析和技术应用方面的培训不足，影响情报网络的整体效能。

4.2涉烟情报网络的发展对策

（1）技术创新与提升。研发和应用先进的数据清洗技术，去除噪声和冗余信息，制定统一的数据标准，确保不同来源的数据格式一致，便于整合和分析。利用大数据技术和机器学习算法，将物流、市场、网络和举报等多种来源的数据进行融合，形成全面的情报图谱。引入高性能计算技术，提升情报数据处理的速度和效率，利用分布式计算平台进行大规模数据处理和实时分析，开发和部署实时监控系统，对物流、市场和网络信息进行实时监控和分析，及时发现和预警非法烟草活动。采用先进的数据加密技术，确保情报数据在传输和存储过程中的安全性，防止数据泄露和非法访问。建立严格的隐私保护机制，在数据采集和处理过程中，采取措施保护公民的个人隐私，遵守相关法律法规。

（2）法律与政策完善。制定专门的情报共享法律法规，明确各部门在情报共享中的职责和权限，为情报网络的建设和运行提供法律保障。完善隐私保护相关法规，在情报数据采集和处理过程中，确保公民的隐私权利得到充分保护。建立跨部门的政策协调机制，确保各部门在情报网络建设和运行中的协作与配合，提升整体效能。增加对涉烟情报网络的资金和资源投入，提供技术、设备和人力支持，确保情报网络的可持续发展。

（3）管理机制优化。设立跨部门的联合工作组，负责情报网络的建设、运行和维护，定期召开会议协调各部门的工作。制定明确的跨部门协作流程和标准，确保信息共享、联合行动和任务分配的高效执行。在情报网络的建设和运行中，明确各部门的职责和权限，避免职责重叠或推诿，确保各项工作顺利开展。建立科学的绩效评估机制，对各部门在情报网络运行中的表现进行定期评估，奖励优秀部门，改进不足之处。定期组织情报分析、数据处理和信息技术等方面的专业培训，提高各部门人员的业务能力和专业水平。建立技术支持团队，提供情报网络的技术维护和支持，解决各部门在实际操作中的技术难题。

5结论

综上所述，文章通过探讨涉烟情报网络的构建与运作模式，分析了其在打击非法烟草活动中的作用与效果。通过系统性地阐述情报收集与处理、情报分析与研判、情报共享与协作，以及情报网络的技术支持与发展对策，全面呈现了涉烟情报网络在实际应用中的多维度影响和面临的挑战。未来，可以进一步提升涉烟情报网络的建设和运行水平，全面加强对非法烟草活动的打击力度，为维护市场秩序和国家利益做出更大贡献。

参考文献：

[1]黄紫婷,赵歆波,王洁钊,王瑞麟.涉烟犯罪中的智能检测系统设计[J].中国体视学与图像分析,2023,28(01):86-97.

[2]赖应明.大数据背景下关于涉烟违法犯罪案件预警研判的思考与探索[J].森林公安,2021,(05):10-12.

[3]陆琦霞.涉烟案件数据集成与挖掘技术的探索[A]上海市烟草学会2020年度优秀论文集[C].上海市烟草学会,2021:7.

[4]邱钊文.初探大数据背景下涉烟违法犯罪的情报信息工作[J].法制博览,2020,(27):165-166.

[5]吴迪.基于大数据的涉烟情报合成作战体系构建[J].价值工程,2020,39(20):233-234.

[6]周菊英.涉烟案件中烟草价值认定难点分析[A]2019年贵州省安顺市检察理论研究年会论文集[C].贵州省安顺市人民检察院,安顺市人民检察院法律政策研究室,2019:6.

[7]刘勇.互联网环境下的涉烟情报辅助研判系统设计与实现[D].西北大学,2019.

[8]许玉言,魏忠秋,周小平.六盘水市涉烟案件情报运用方法探讨[J].法制与社会,2019,(03):132-134.