大数据视域下企业经营管理模式优化策略

大数据视域下企业经营管理模式优化策略

王涛

安徽工商管理学院  安徽合肥  230601

摘要：大数据技术和互联网的普及使得人们进入信息化时代，大数据技术的快速发展也给传统的企业经营管理模式造成了巨大的冲击，但是同时也为企业转型发展带来了全新的发展机遇。随着大数据技术的推广，我国部分企业在经营管理模式上的短板逐渐显现，在大数据视域下，如何优化经营管理模式已经成为企业发展中不可忽视的重点问题。本文旨在探讨大数据视域下企业经营管理模式优化策略，以帮助企业更好地应对大数据时代的挑战和机遇。

关键词：大数据；企业经营管理

引言

近些年来，各种社交媒体应用大大便利了人们的生活，人民群众的日常生活越来越离不开网络，与此同时数据传递的速度也逐渐加快，数据量也越来越大，大数据技术的应用对于企业的经营管理变得越来越重要。大数据技术并不仅是简单的数据库，而是利用整合的数据进行合理的分析，对未来作出预判。如果企业合理应用大数据技术，将会促进企业的发展，但是目前我国部分企业未能重视或者未充分发挥大数据技术的作用，使得企业的发展受限。在信息化时代，企业管理者要充分了解并发挥大数据技术的优势，完善企业经营管理模式，促进企业实现发展目标。

1.大数据对企业经营管理模式的影响

大数据对企业经营管理模式产生了深刻的影响，其作用主要包括以下几个方面：首先，大数据能够帮助企业从庞大的数据中提取有价值的信息，为企业的决策提供科学依据。通过分析大数据，企业能够更好地了解市场需求、消费者行为、竞争对手动态等，从而优化产品定位、市场营销策略和供应链管理，提高企业整体运营效率和市场竞争力。其次，大数据还能够深度挖掘消费者需求，实现个性化定制和精准营销。通过对消费者的行为轨迹、兴趣偏好等数据进行分析，企业可以洞察消费者的需求，为其提供个性化的产品和服务。最后，基于大数据的精准营销还能够减少无效广告投放，提高广告宣传的精准性和效果，降低营销成本。

2.大数据视域下企业经营管理模式优化策略

2.1利用数据来实施运营和决策

首先，企业可以利用大数据分析工具和技术来实施运营和决策。通过收集和整理大量的企业内部和外部数据，例如销售数据、供应链数据、用户行为数据等，企业可以使用数据挖掘和机器学习算法，深入分析这些数据，找出潜藏的商业价值。例如，通过分析用户购买的偏好和行为习惯，企业可以定制个性化的推荐系统，提高用户满意度和购买转化率。通过利用大数据分析工具和技术，企业能够更准确地识别市场趋势、了解竞争对手的动态，并相应地调整产品定位和营销策略。其次，企业可以通过数据驱动的管理方式来优化经营模式。传统的经营管理模式通常依赖主观判断和经验，存在一定的盲点和风险。而在大数据时代，企业可以基于数据的量化指标来进行管理和决策。通过建立合理的数据指标体系和绩效评估机制，企业可以及时了解业务状况、发现问题和优化机会。例如，基于销售数据的指标体系可以帮助企业及时发现销售瓶颈和产品热点，从而调整产品组合和市场推广策略，提高销售业绩。数据驱动的管理方式可以提高经营决策的准确性和效率，降低管理风险，提高企业的竞争力和盈利能力。最后，企业还可以利用大数据分析建立更有效的供应链和生产管理体系。通过分析供应链和生产过程中的各种数据，如交货时间、库存水平、生产效率等，企业可以优化供应链的协同和配送流程，提高物流效率和产品质量。利用大数据分析，企业能够更好地预测需求和调整生产计划，减少库存积压和避免库存过剩，降低运营成本和风险。例如，通过分析销售数据和客户反馈信息，企业可以了解产品的销售情况和客户满意度，进而调整产品的设计和推广策略。通过充分利用大数据分析技术和工具，企业能够更加科学、准确地把握市场和企业内部的情况，从而推动企业的可持续发展和创新。

2.2提升企业内部网络架构建设的水平

首先，提升企业内部网络架构的深度和广度非常关键。这包括强化企业内部网络的基础设施建设，如服务器、存储设备和网络设备等的升级和优化。同时还需要建立灵活高效的网络架构，以适应不断变化的业务需求和数据规模的增长。这可以通过引入虚拟化、云计算和软件定义网络等先进技术来实现。其次，优化企业内部网络的安全性是至关重要的。随着企业内部数据的不断增长，网络安全威胁也日益严峻。建立健全的网络安全系统，包括网络防火墙、入侵检测系统和数据加密技术等，是确保企业数据安全的基础。同时，加强员工网络安全意识的培养和教育也是防范内部安全风险的重要措施。再次，提升企业内部网络架构建设的水平还需要注重数据的整合和共享。在大数据视域下，企业内部涌现出各种各样的数据，包括交易数据、客户数据、供应链数据等。为了实现这些数据的最大价值，企业需要建立起高效的数据管理平台和数据共享机制。这可以通过引入数据仓库、数据湖和数据治理技术来实现，将分散的数据整合起来，提升数据的可用性和可信度。最后，提升企业内部网络架构建设的水平还需要注重人才培养和团队协作。优秀的网络架构师和数据管理专家是企业顺利实施网络架构优化的核心驱动力量。因此，企业应该注重培养和吸引这些专业人才，并搭建跨部门的团队协作机制，共同推动网络架构的优化和发展。通过深化网络架构的设计与建设，提升安全性、数据整合与共享，以及培养专业人才和团队合作，企业可以更好地利用大数据技术来推动业务发展和取得持续竞争优势。

2.3建立高效的人力资源管理机制

首先，企业需要通过大数据技术对人力资源进行全面、精准的分析，以实现更好的人才匹配和人力资源配置。通过收集和分析员工的工作表现、能力和潜力，企业可以更准确地识别和选拔适合岗位的人才，同时也可以提前发现员工的技能缺口，为员工提供个性化的培训和发展机会，进而提高员工的绩效和满意度。其次，基于大数据分析，企业可以建立更精细化的绩效考核和激励机制。通过收集和分析员工的工作数据、绩效指标和客户反馈等信息，企业可以更准确地评估员工的工作表现，并根据绩效结果提供差异化的激励措施。这不仅能够激发员工的工作动力，还可以帮助企业将有限的资源投入真正有价值的方面，提升整体业绩。再次，大数据还可以帮助企业进行员工流动和离职预测，从而提前进行人员调配和留用措施。通过分析员工的工作历史、绩效和离职原因等数据，企业可以发现员工流动的趋势，并及时采取措施，如调整组织结构、优化职业发展路径，提供更有竞争力的薪酬福利等，以留住具有潜力和价值的人才，减少人才流失对企业造成的不利影响。最后，大数据还可以帮助企业进行员工满意度和员工声音的监测和分析。通过分析员工的调查问卷、反馈意见和社交媒体上的言论等信息，企业可以了解员工对组织文化、管理方式和工作环境的满意程度，并及时采取改善措施。这不仅能够提升员工的工作积极性和归属感，还能够优化企业的企业形象，吸引更多优秀的人才加入。通过大数据技术的应用，企业可以更准确地识别和选拔人才，建立精细化的绩效考核和激励机制，预测员工流动和离职，了解员工满意度和需求，从而提高企业整体绩效和员工的幸福感。这有助于提高员工的工作满意度和效率，推动企业的可持续发展。

结语

大数据技术为企业提供了更多的机会和挑战，同时也带来了更高的要求和责任。因此，企业需要不断地学习和探索，积极应用大数据技术，优化经营管理模式，提高企业的核心竞争力和市场适应能力。同时，企业还需要关注员工的需求和情感，建立良好的员工关系，提高员工的工作效率和满意度，为企业的可持续发展奠定基础。

参考文献

[1]李振.大数据视域下企业经营管理模式优化策略[J].活力，2023(13):151-153.

[2]陈宜.大数据视域下的企业财务会计信息化管理探究[J].财会学习，2023(20):77-79.

作者简介：王涛（出生年月1991年3月），男，汉族，安徽六安，本科学历，研究方向：管理信息系统。