大数据的施工现场安全监控与管理研究

大数据的施工现场安全监控与管理研究

刘蕊

德州市中医院 山东德州 253000

摘要：随着建筑行业的不断发展，建筑项目越来越多，且对施工质量的要求也越来越高，这就对施工现场安全监控与管理提出了更高的要求。而传统的施工安全监控管理方式已不能满足发展需求，大数据技术的应用在施工安全监控与管理方面发挥着越来越重要的作用。在大数据背景下，大数据技术将大量数据进行分析处理，从而找出其中蕴含的信息，进而对工程项目中存在的危险因素进行识别、预警和预报。并且通过对大数据的分析来制定出相关的管理方案，提高施工现场安全监控与管理效率。

关键词：大数据；施工现场安全监控；管理研究

1.引言

随着大数据技术的不断发展，其在各行各业中的应用越来越广泛。在建筑行业中，大数据技术可以在施工现场安全监控与管理方面发挥着重要作用。通过大数据技术，能够及时发现工程项目中存在的危险因素，并及时采取相应的措施加以解决。尤其是在施工现场安全监控与管理中，能够有效地对施工人员进行监督，提高其工作积极性，从而减少安全事故的发生。然而，目前国内对于大数据技术应用于施工现场安全监控与管理的研究还存在一定不足之处，因此需要加强对大数据技术应用于施工现场安全监控与管理的研究工作，从而提升建筑工程项目的安全性和可靠性，进而为建筑工程项目的可持续发展提供保障。

2.大数据概述

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。在传统的数据库中，数据存储通常都是以关系型数据库为主，而关系型数据库中的数据存储一般是以简单的文本型或字符型为主，而且对数据进行存储时是以单键或者按列来存储。但随着大数据时代的到来，对大数据进行管理和处理就需要采用一些新方法，如对于不同类型的数据分别存储，或者采用不同的数据结构。同时还需要根据数据之间的关联性来对其进行分析。而大数据技术就是将这些新技术引入到了建筑行业中，使得建筑行业的相关数据量急剧增加，并且呈现出多样化的特点，这就对大数据技术在施工现场安全监控与管理中的应用提出了更高要求。

3.大数据技术在施工现场安全监控与管理中的作用

随着大数据技术的不断发展，大数据技术在施工现场安全监控与管理中的应用也越来越广泛，不仅能够对施工现场存在的危险因素进行识别、预警和预报，还能实现对施工现场安全监控与管理的动态化管理，从而能够有效提高施工现场安全监控与管理的效率。此外，大数据技术在施工现场安全监控与管理中的应用，能够对数据进行及时监测和统计，从而可以在第一时间掌握工程项目中存在的危险因素，然后采取措施来控制这些危险因素的发生。此外，还能根据工程项目中存在的危险因素来制定出相应的控制方案，从而可以有效避免或减少施工现场安全事故的发生。最后，大数据技术还能够为工程项目中存在的危险因素提供预测手段，从而可以在第一时间采取措施来降低或避免危险因素发生。因此在施工现场安全监控与管理中应用大数据技术是十分必要的。

4.大数据技术在施工现场安全监控与管理中的应用

4.1数据收集与整合

在大数据技术应用于施工现场安全监控和管理的过程中，首要步骤是数据的收集与整合。这涉及到利用各种传感器、监测设备和监控系统，如智能穿戴设备、高清摄像头、振动传感器等，实时采集现场的各种数据。这些数据包括但不限于工人操作行为、设备运行状态、环境参数（如温度、湿度、风力）、物料存储和运输情况、施工进度等。通过这些设备收集到的数据，需要通过物联网技术进行汇总和整合，确保数据的准确性和实时性。此外，还需整合历史数据和外部数据，如气象信息、地理信息系统（GIS）数据等，以提供更全面的安全监控和管理信息基础。

4.2数据分析与预警

收集到的数据需要通过大数据分析技术进行深入处理和分析。通过运用机器学习和人工智能算法，对现场操作规范性、潜在危险因素、结构稳定性等方面进行智能评估。该过程还包括对施工现场的安全规范和标准进行实时比对，识别违规操作和安全隐患。当系统识别出潜在风险时，会触发预警机制，及时通知现场管理人员，从而采取相应的预防措施，避免事故的发生。通过这种方式，大数据技术有助于实现施工现场的主动安全管理，提升事故预防能力。

4.3决策支持与优化

大数据技术在施工现场安全管理中扮演着至关重要的角色，即为管理人员提供决策支持。通过对海量历史数据的深入分析，并结合实时获取的监控数据，该技术能有效预测并管理施工风险，优化资源配置，进而显著提升安全管理效率。具体而言，在人员安排层面，该技术能够依据工作强度和技能水平进行智能调配；在设备管理层面，其通过数据分析能预测设备维护时机，有效减少因故障导致的停工时间；而在安全管理层面，该技术则基于数据分析结果调整安全防护措施，确保安全防护的针对性和实效性得到进一步提升。

4.4持续改进与反馈

施工现场的安全管理是一个动态循环的过程，需要不断地评估、调整和改进。大数据技术在这一过程中扮演着至关重要的角色，它能够记录每一次的安全检查结果、每一次的预警响应和每一次的决策效果，形成闭环的管理体系。通过不断地收集反馈信息，对数据分析模型进行优化调整，使得安全监控和管理系统更加精准和高效。同时，通过对比不同施工项目的安全数据，可以总结出最佳实践，推广到整个行业，实现安全管理水平的持续提升。

5.大数据技术在施工现场安全监控与管理中的挑战与前景

尽管大数据技术在施工现场安全监控与管理中展现出巨大的潜力和价值，但在实际应用过程中仍面临诸多挑战。首先，数据安全问题不容忽视。施工现场涉及大量的敏感信息和个人隐私，如何确保数据的安全存储和传输是首要问题。其次，数据质量问题也是一大挑战。由于施工现场环境复杂多变，收集到的数据可能存在噪声和异常值，需要采用有效的数据清洗和预处理方法来提高数据质量。此外，如何结合施工现场的实际情况，设计出符合实际需求的大数据应用模型也是一项艰巨的任务。

然而，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，大数据技术在施工现场安全监控与管理中的前景依然十分广阔。未来，大数据技术将与物联网、云计算、人工智能等先进技术深度融合，形成更加智能、高效、精准的施工现场安全监控与管理系统。同时，随着数据安全和隐私保护技术的不断完善，大数据技术在施工现场安全监控与管理中的应用将更加安全可靠。此外，随着建筑工程项目的不断发展和复杂化，对施工现场安全监控与管理的要求也将越来越高，大数据技术的应用将更加广泛和深入。

结束语

综上所述，大数据技术在施工现场安全监控与管理中发挥着重要作用，不仅能够提高施工现场安全监控与管理的效率，还能有效降低安全事故的发生率。尽管在实际应用过程中面临诸多挑战，但随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，大数据技术在施工现场安全监控与管理中的前景依然十分广阔。因此，我们应该加强对大数据技术应用于施工现场安全监控与管理的研究工作，不断提升其在建筑工程项目中的应用水平和效果，为建筑工程项目的可持续发展提供更加坚实的保障。

参考文献

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