不动产测绘及数据库建设的方法

不动产测绘及数据库建设的方法

刘玉芳

沂南县经纬房产测绘队  山东临沂276000

摘要：随着城市化进程加速，不动产管理与土地资源利用的效率成为关键挑战。本文聚焦于不动产测量数据整合与空间数据库建设，旨在解决多源数据分散、管理不便的问题。通过探讨数据整合方法与空间数据库构建，我们旨在为不动产管理部门提供高效、可靠的决策支持系统，实现不动产信息的无缝存储与查询。本研究将揭示数据整合与空间数据库在不动产领域中的关键作用，为进一步优化城市土地资源管理探索新途径。

关键词：不动产登记；数据库；建设思路

引言

不动产作为重要的资产类型，其测绘和管理对于维护国家土地资源的合理利用、促进经济发展具有重要意义。不动产测绘一体化管理数据库建库是实现不动产测绘数据集中管理、高效利用和有效保护的关键环节。随着测绘技术的不断进步和信息化建设的深入推进，不动产测绘一体化管理数据库建库面临着新的机遇和挑战。

1数据库设计原则

不动产测绘管理需通过集成行政区域内的空间地理信息、不动产监测数据与专题数据，打造一套实时的地理信息系统库，实现动态监管。首要任务是整合空间地理信息，设定统一的坐标基准，对各类空间地理数据进行统一处理与标准化编辑，构建完善的不动产资源数据基础，支撑数据的比对分析与统计研究。在数据处理中，应灵活运用CAD模块支持的DWG格式、常用的txt格式以及数据模块支持的shp格式等多种格式;其次，对于属性数据，需进行深入的对比分析，依据核实结果及时发现并修正不动产信息中的误差;最后，为全面展示各类数据，应利用电子地图，将空间地理数据、关键属性信息等融合展示，形成不动产测绘管理的“一体化视图”。不动产测绘一体化管理数据库应包含基础图层、参考图层等多个层次，其中基础图层应涵盖行政区划、遥感影像等地理图层信息，作为工作底图；参考图层则专注于地籍分区、不动产单元等信息的详细展示。

2不动产测绘数据的采集与整合

不动产测绘数据的采集与整合是不动产行业发展中的重要一环。在进行数据采集时，首先需要明确测绘的范围和目的，确定所需数据类型和精度要求。在现代测绘中，常用的数据采集技术包括全球定位系统（GPS）、卫星遥感、激光雷达等，这些技术能够提供高精度、高效率的测绘数据。GPS技术通过卫星信号实现对地球表面各点位置的精确定位，适用于野外测量和地理信息系统（GIS）数据采集。卫星遥感技术则利用卫星传感器获取地球表面的影像数据，可以实现大范围、高分辨率的测绘，广泛应用于地图制图和资源调查等领域。激光雷达技术则具有高精度、高密度的测绘特性，适用于地形测量、建筑物模型重建等领域。

除了现代化技术手段，传统的测量方法也仍然具有一定的适用性。例如，地面测量仪器（如全站仪、水准仪等）和传统测量方法（如三角测量、辐射测量等）可以用于小范围、高精度的测绘工作。无人机技术近年来得到了快速发展，无人机搭载的摄像头、激光雷达等设备可以实现低成本、高效率的测绘数据采集，尤其适用于地形复杂、环境恶劣的区域。在数据采集完成后，下一步是数据的整合和处理。首先需要对采集到的数据进行质量检查，包括检查数据的完整性、准确性和一致性。针对不同数据类型和来源，需要采用不同的数据整合方法。

3不动产测绘一体化管理数据库建库的关键技术

3.1数据采集技术

在不动产测绘管理软件中，将核心基础数据设定为建库时的统一时点数据，并直接导入系统。针对矢量等多样化数据特性，会严谨地组织，并准确录入某市的不动产空间地理信息、详细的权属和利用情况至测绘管理系统。在操作层面，高度重视业务类型的明确划分及不动产权属信息的精准性。同时，将确保图纸的统一规范性，以保障遥感影像与图表信息完全吻合，无丝毫出入。

3.2数据转换技术

鉴于不动产测绘一体化数据具有复杂多样的特点，坚持数据处理的五大原则：一致性、集约性、独立性、适用性和完整性。在这些原则的指引下，对数据进行了深入的预处理，确保数据的精准与规范。通过灵活运用shp、dxf、tab、 Eoo、cov等多种矢量格式，精准捕捉遥感图像、属性描述、文字描述等关键信息，实现多源数据的无缝融合。

3.3数据校验技术

在深入核查某市不动产测绘一体化管理数据时，系统整理了现场所有资料，并严格检查了数据的完整性、逻辑连贯性、空间定位的精确性，以及权属状况的实际符合度。对于数据的完整性，细致地检查了图形、文字描述、表格数据等各要素是否完整，有无遗漏或重复，以及是否存在其他错误。通过质检工具及人工复核的形式，确保数据的全面性和准确性。在逻辑一致性方面，重点核查了数据的概念定义、值域范围、格式规范、拓扑关系及接边处理等方面是否清晰无误。同时，需要针对图层和属性的准确性进行检查，确保各项指标的一致性。在权属实际状况的检查中，重点核对了属性加权值与实际情况的吻合度，并验证了文字描述的完整性、数据统计的准确性和空间数据时相的真实性。

3.4数据入库技术

关于不动产测绘一体化管理数据入库的操作流程，首先需构建Arc SDE与数据库的连接桥梁，之后将分层空间地理信息以数据库模型的形式直接导入。在执行此操作时，需在数据库连接工具模块中详细配置各项连接信息，包括但不限于图件、模板、文件的存储路径，默认的坐标系设定，以及年历参数等关键数据。此外，为确保流程的顺畅进行，还需加载必要的配置文件及测绘软件，具体步骤如图2所示。待数据库模型构建完成后，即可按照既定顺序导入待入库的数据。

在数据存储方面，对象类可依托Geodatabase表格进行空间信息的有效存储，而要素类则按照位置信息、土地利用状况、权属分类等因素进行栅格化存储。同时，为确保不动产测绘管理数据的精确性、可靠性及有效性，还需严格按照相关标准进行数据的分段定序处理。

3.5数据更新技术

不动产测绘一体化管理数据入库过程，其核心在于首先建立起Arc SDE与数据库的稳固联系。随后，通过转换分层空间地理信息为数据库模型格式，实现数据的直接整合。此过程中，需借助数据库连接工具模块精细设定连接参数，包括图件、模板、文件存放位置、默认坐标系及年历参数等核心要素。为确保整个流程顺畅进行，还需加载必要的配置文件与测绘软件。当数据库模型构建完备后，即可按既定顺序导入待入库数据。针对对象类与要素类间的复杂关联，进行细致分层处理与深入分析。在数据存储方面，对象类依赖Geodatabase表格实现空间信息的有效存储；而要素类则根据位置、土地利用及权属分类等要素进行栅格化存储。此外，为保证不动产测绘管理数据的准确性、可靠性与有效性，需严格遵循行业标准，对数据进行分段定序处理。

结束语

建设农房一体不动产登记数据库需要严格遵守国家的调查标准，真实有效的登记信息，获取准确的属性信息和图形信息，有序的将其进行录入，实现不动产数据的互通共享，促进其管理的科学化、高效化和信息化，促进国土一体化管理的实现，从而促进土地改革。

参考文献：

[1]贾佳.地理信息系统开发关键技术研究J.工程建设与设计，2022(9):142-144.

[2]付国燕,赵小浩,马玉军,等.基于多光谱遥感数据的地理信息系统研究[J].激光杂志,2021,42(10):93-98.

[3]黄相维.大数据在地理信息系统中的应用探索[J].黑龙江水利科技,2021,49(4):190-192.