探讨高分辨T2WI影像组学列线图对直肠癌同时性肝转移的预测价值研究

探讨高分辨T2WI影像组学列线图对直肠癌同时性肝转移的预测价值研究

黄鹏

宁都县人民医院  江西省  赣州市  341000

【摘要】目的：分析探讨高分辨T2WI影像组学列线图对直肠癌同时性肝转移的预测价值研究。方法：回顾我院2023年进行高分辨T2WI影像检查的直肠癌患者60例为观察对象，分为观察组与对照组，使用多元逻辑回归与放射组学标签相结合构建预测模型，并创建柱状图。使用受试者工作特性（ROC）曲线验证柱状图和放射组学标签的预测性能。决策曲线分析（DCA）评估临床效益。结果：观察组的ROC曲线下面积为0.918，高于对照组的组学标记0.836。DCA显示，总体而言，高分辨T2WI影像组学列线图的临床益处大于简单的成像组学预测模型。结论：高分辨T2WI影像组学列线图对直肠癌同时性肝转移具有重要应用价值，可预测病情，为临床治疗提供有效参考依据。

【关键词】高分辨T2WI影像；列线图；直肠癌同时性肝转移；预测

  直肠癌是指从齿状线到直肠和乙状结肠交界处的癌症，是消化道最常见的恶性肿瘤之一。直肠癌位置较低，易于通过直肠指检和乙状结肠镜诊断，但由于其位于盆腔深处，解剖关系复杂，手术难度大，术后复发率高。通常20%左右患者在确诊时期都已发生直肠癌同时性肝转移，目前对于该病的评估主要是影像学，但有些指标仅适用于癌症直肠癌根治术后，不能为术前治疗方案的制定提供帮助。因此，如何在手术前方便、准确地预测癌症并发肝转移的风险已成为一个挑战。放射组学作为一个新兴的研究领域，在临床研究中得到了广泛的应用。成像组学通过深入挖掘医学图像中的大量成像特征，对诊断价值特征进行高通量分析，并建立预测模型，特别是在肿瘤分级和预后评估方面，为成像诊断和治疗决策提供了更准确的信息。本次研究即为了分析探讨高分辨T2WI影像组学列线图对直肠癌同时性肝转移的预测价值研究，具体报告如下。

1.资料与方法

1.1一般资料

  本次回顾我院2023年进行高分辨T2WI影像检查的直肠癌患者60例为观察对象，纳入标

准：①结肠镜活检或术后病理诊断为直肠腺癌；②无合并其他肿瘤病史；③单个病变；④在诊断为直肠癌症之前或同时进行肝磁共振增强检查，以检测肝转移，时间间隔不超过2周。观察组30例，男性17例，女性13例，年龄40~76岁，平均（61.00±5.34）岁，对照组患者30例，男性19例，女性11例，年龄39~75岁，平均（63.20±4.31）岁，所有患者的基本资料差异无统计学意义（P>0.05），有可比性。

1.2方法

  患者检查前4小时内禁食，提前清洁肠道。采用GE1.5T磁共振进行扫描，线圈中心主要位于患者耻骨上方5cm处，矢状位SE的T1WI和CSE的T2WI扫描参数分别为TE105 ms、TR3240 ms和26 cm视野×26 cm，层厚4mm，矩阵256×320，层间距为0.2mm，矢状位SE的T1WI和CSE的T2WI均采用横向加权成像，序列扫描参数相同。所得图像用作高分辨率磁共振成像扫描定位图像。将高分辨率T2W原始DICOM图像馈送到后处理平台中，并沿着病变的边缘逐层手动描绘感兴趣区域（ROI）。自动生成病变的三维感兴趣体积（VOI），并提取成像组学特征。对训练集中的每个潜在临床风险因素进行单因素逻辑回归分析，以筛选SLM的独立预测因素。进一步使用多元逻辑回归分析构建预测模型，计算影响因素的比值比（OR）和95%置信区间（CI）。在此基础上绘制柱状图，并使用Hosmer-Lemeshow检验来评估预测模型的拟合优度。在测试集中绘制受试者工作特性（ROC）曲线，以比较简单放射组学和放射组学柱状图模型之间的差异。决策曲线分析（DCA）评估临床效益。

1.3统计学方法

用SPSS 20.0软件对所统计的研究数据进行处理和分析，计量资料用均数±标准差（±s）表达，采用t检验，如果P<0.05，则说明差异有统计学有意义。

2.结果

2.1影像组学列线图构建与验证

  在训练集中通过单因素逻辑回归分析确定了癌症SLM的三个独立预测因素：CEA、CA19-9和放射组学标记。使用多元逻辑回归构建预测模型，并创建柱状图。Hosmer-Lemeshow检验显示，模型判断与实际观察值之间没有统计学上的显著差异（观察组P=0.636；对照组P=0.731），表明拟合没有偏差。在测试集中，线形图（观察组）和成像组学模型（对照组）判断SLM的准确率均为81.58%，而线形图的曲线下面积（AUC）为0.918，大于单独成像组学模式的0.836。决策曲线显示，总体而言，成像组学柱状图的预测模型比简单的成像组学预测模型具有更大的临床益处。

3.讨论

   研究表明，MRI反映的一些临床病理特征和影像学特征可以作为预测SLM的危险因素，但一些病理指标不能用于术前预测。一些影像学特征是主观的，缺乏定量评估，预测效果较低。

本研究对每个潜在的临床危险因素和成像组学标记进行了单变量逻辑回归分析，并最终选择SLM的独立预测因子作为血清肿瘤标记和成像组化标记。进一步使用多元逻辑回归来构建预测模型，并绘制列线图来可视化和量化预测概率。预测癌症同时肝转移的AUC为0.918，大于仅使用成像组学标记的0.836，比单独使用成像组分标记模型具有更好的临床益处。

综上所述，高分辨T2WI影像组学列线图对直肠癌同时性肝转移具有重要预测价值，值得推广于临床应用中。

参考文献

[1]刘明璐,沈浮,陆建平，等.高分辨T2WI影像组学列线图对直肠癌同时性肝转移的预测价值[J].中国医学计算机成像杂志,2021,27(2):121-126.

[2]舒震宇,方松华,邵园，等.基于T2WI图像的影像组学列线图预测直肠癌同步肝转移的价值[J].中华放射学杂志,2019,53(3):205-211.