数字化时代下建筑工程造价评审体系的构建与优化研究

数字化时代下建筑工程造价评审体系的构建与优化研究

赵德兄

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摘要：数字化时代来临，建筑工程造价评审体系越来越重要。文章对数字化时代建筑工程造价评审体系建设的意义进行分析，主要有促进造价评审准确性以及促进建筑工程经济效益等。对数字化时代下建筑工程造价评审体系建设进行论述，主要从体系建设理论基础、框架设计、关键技术应用以及功能模块划分等方面进行阐述。提出建筑工程造价评审体系优化策略，主要从数据管理和分析优化，评审流程和方式创新，评审结果智能化处理和体系实施保障措施等方面进行阐述。

关键词：建筑工程；造价评审；数字化；体系构建；优化策略

引言

数字化时代背景下，建筑工程造价评审是控制工程成本和提高经济效益至关重要的一环，具有十分重要的意义。传统造价评审方法已经很难适应现代建筑工程复杂多变的需要。建立科学、高效、智能的建筑工程造价评审体系就变得格外紧迫。

1.数字化时代下建筑工程造价评审体系的重要性

1.1提升造价评审的准确性

数字化时代建筑工程造价评审体系引进先进技术手段显著提高评审精度。BIM（建筑信息模型）技术应用于工程项目设计阶段可实现工程项目三维建模并提供准确工程量计算及材料清单以降低人工计算误差、提高资料准确性。大数据分析技术可以深入挖掘历史项目数据，找出潜在成本节约点及风险因素并提供科学依据以辅助评审决策。另外，智能化评审系统还利用机器学习算法对评审模型及参数进行持续优化，以逐步提高评审结果精度。云计算技术的运用还大幅提升了评审数据存储与处理能力，为大规模数据处理与实时分析提供可能。利用数字化手段使评审人员更容易获得精确的工程数据、提高工作效率、降低人为因素对评审结果造成的影响。

1.2 提高建筑工程的经济效益

应用BIM技术可在设计初期对设计方案进行优化，并通过对不同方案成本与收益的仿真与分析，筛选出最优方案以降低不必要支出。大数据分析技术能够分析海量历史数据，发现成本控制中关键环节及潜在问题并给出有针对性改进意见，促进工程经济效益提升。智能化评审系统可以自动识别并修正设计与施工过程中存在的误差与偏差，减少返工与浪费，进而降低项目成本。通过对项目进度及成本进行实时监控与管理，利用云计算技术使项目管理者能及时发现问题并解决这些问题，保证项目按预定计划进行，避免了由于拖延而增加的成本。

2.数字化时代建筑工程造价评审体系构建

2.1 体系构建的理论基础

数字化时代建筑工程造价评审体系建设的理论基础来自信息技术，系统工程与管理科学的交叉与融合。信息技术的进步，为造价评审在数据处理、信息共享、智能分析等方面提供基础支撑。通过应用系统工程的观点，可把造价评审体系看成是从整体上考虑各环节协调优化的复杂体系。管理科学又为造价评审过程设计，决策分析，绩效评价等工作提供理论依据。建设理论基础也需要借鉴现代项目管理理论、重视项目全生命周期管理、重视风险控制与质量保障。在此过程中运筹学，控制论与信息论为造价评审定量分析与优化决策提供了方法与工具。

2.2 体系框架设计

数字化时代建筑工程造价评审体系框架设计需以顶层设计为出发点，以信息技术与工程管理现实需求为基础，搭建系统化、模块化评审平台。框架设计要包括数据采集，处理及存储模块等内容，以保证评审数据完整准确。评审流程模块在框架设计中处于核心地位，需要涵盖项目立项，设计，建设，完成等各个阶段，以保证对评审过程进行全程控制。数据分析模块需要融合大数据与人工智能的先进技术，以便对过去的数据进行深入地分析和应用，为评估工作提供坚实的科学支撑。项目管理模块需要将进度管理，成本控制以及质量管理等功能整合在一起，以达到对整个项目过程进行动态监控与调节。框架设计应包含用户权限管理与信息安全模块以确保评审数据的安全与保密。

2.3 关键技术应用

在数字化时代建筑工程造价评审体系建设中，关键技术运用是体系智能化、高效化建设的核心。BIM技术的普遍应用使建筑信息能够被准确描述并有效地管理到工程各环节中，提高了评审精度与效率。大数据技术帮助评审人员在大量历史数据分析的基础上找出可能存在的问题并优化评审决策。人工智能与机器学习技术能够深度学习并预测分析评审数据，为决策提供智能化支持。云计算技术的运用使评审数据在存储，计算及传输等方面更方便，更有效，并支持多方协同。物联网技术以实时监测、数据采集为手段，实现现场施工实际状况与评审数据之间的实时衔接，增强数据实时性、准确性。

3.建筑工程造价评审体系的优化策略

3.1数据管理与分析优化

通过构建统一数据库平台可在不同工程、不同阶段进行数据共享、集中管理，保证数据一致、完整。同时介绍了数据清洗与处理技术对大量数据预处理以去除冗余信息提高数据质量。运用大数据分析技术则能够从历史项目数据当中挖掘出有价值的信息，找出其中潜在的规律与趋势，从而为鉴定提供科学的依据。另外，本文还介绍了数据可视化工具的使用方法，把繁杂的数据用图表、报表等方式直观地显示出来，有助于评审人员对数据进行深入地了解与分析。机器学习与人工智能算法相结合可实现评审数据深度学习、预测工程未来造价趋势、辅助决策等。

3.2评审流程与方法创新

优化我国建筑工程造价评审体系，很重要的一方面就是评审流程与方式的创新。传统评审方法一般都是依靠人工经验进行评审，主观性强、误差大。而数字化时代下，引入BIM技术可实现项目设计阶段的虚拟建模、施工过程及费用的仿真、潜在问题的预先识别、设计方案的优化等。另外，对评审流程进行数字化管理并通过工作流管理系统自动分配评审任务并进行进度跟踪以提高评审效率与透明度。智能化的评审系统结合了人工智能和机器学习的技术，能够对评审的数据进行自动化的分析和验证，这大大减少了人为的介入，提高了评审结果的客观性和准确度。通过在评审过程中运用大数据与区块链技术，实现了数据实时共享、不可篡改、增强了数据可信度与安全性。

3.3评审结果的智能化处理

通过智能化分析工具的运用，实现了评审结果自动整理与归类，并产生标准化评审报告，降低了人工整理工作量。另外，运用自然语言处理技术还能对评审报告进行关键信息提取并产生简单明了的总结，便于决策者迅速理解评审结果。人工智能技术的运用使评审系统能够深入学习历史评审结果、优化评审模型、持续提高评审准确性与科学性。通过数据挖掘技术能够对评审结果存在的异常数据及潜在风险进行分析，并给出预警与建议，有利于项目管理者采取及时措施。智能化地处理评审结果不仅可以实现与其他管理系统的无缝连接，还能提升数据共享和利用的效率。

结束语

总之，建筑工程造价评审体系向数字化转变是产业发展必然趋势。通过本论文的分析与讨论，体会到要想建设科学合理的造价评审体系既要有扎实的理论基础，又要有理性的框架设计，还要有关键技术支持，功能模块划分要合理等问题。与此同时，优化策略实施如数据管理及分析优化，评审流程及方法创新，评审结果智能化处理及体系实施保障等对促进评审效率及准确性具有重要意义。今后，在科技不断进步以及行业需求不断变化的情况下，建筑工程的造价评审体系也会变得越来越智能与细化，从而为建筑工程行业可持续的发展提供了强有力的支持。

参考文献

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