大数据时代下人工智能赋能通信技术网络的创新应用探索

大数据时代下人工智能赋能通信技术网络的创新应用探索

张士霞

江苏省盐城技师学院  224000

摘要：随着大数据时代的全面降临，社会各领域迎来了前所未有的发展机遇，人们的日常生活因大数据技术的广泛应用而发生了深刻变革。作为这一时代的标志性产物，人工智能技术正逐步渗透到各个行业，通信技术网络亦不例外。本文首先概述了大数据与人工智能技术的核心概念，随后深入剖析了大数据人工智能技术在通信领域的具体应用场景，并进一步探讨了大数据时代背景下，人工智能与通信技术融合发展的新趋势与可能性。通过这一探讨，旨在揭示两者结合对于推动通信行业乃至整个社会进步的重要意义。

引言：

在大数据的广阔背景下，通信行业迎来了资源前所未有的丰富与多元化时代。这一变革使得原本孤立的系统数据得以紧密联结，将原本散落各处、看似无序的信息碎片，转化为价值连城的有用数据，从而实现了资源的深度优化与高效整合。这一过程极大地简化了数据应用的复杂度，使得数据价值的挖掘与利用变得前所未有的便捷。

与此同时，人工智能作为大数据时代的璀璨明珠，其独特的AI算法赋予了机器自主计算、检索与推理的能力。面对海量的数据信息，人工智能系统能够迅速捕捉并锁定关键信息点，通过精密的算法对信息进行筛选与分类，这一过程宛如人类大脑的快速决策过程，但效率与准确性却远超人类。更重要的是，人工智能系统还能模拟人类的判断逻辑，对复杂情境作出即时且合理的反应，为通信行业的智能化转型提供了强大的技术支持。

一、大数据人工智能技术概述

1.1大数据概述

大数据技术是对各种各样的数据资料进行分析处理以及运用的技术。大数据技术主要是收集与处理数据，在大量的数据资源中找寻具有价值的数据，并且从数据中提取有价值的信息来指导行业发展，对推动行业进步有很大的影响。大数据技术是随着计算机和互联网的发展而衍生出的一项非常高效和便捷的对数据进行处理的技术。互联网的飞速发展和广泛应用出现了海量的网络数据，如何能在众多的数据中筛选出具有价值的数据也就显得至关重要。大数据技术就能很好的做到这一点，它可以很好地发掘数据的价值。

1.2人工智能概述

人工智能是大数据时代的产物，也是当前时代主要发展方向，人工智能主要有两个方面的内容，即记忆和思考。记忆是指计算机可以将大量的数据进行存储，并在分析的时候将最优的显示出来，方便用户读取；思考是指经过数据的深层处理得出最优的分析方案，为用户提供更准确和更有效的信息。人工智能还可以借用相关的软件与硬件对人的行为进行模拟，还可以进行声音、图像的预测。很多原来人工操作的危险性高、技术性强的工作过程都能被人工智能替代，提升工作效率的同时还能保证工作人员的生命安全。

二、大数据时代人工智能在通信技术中的应用策略

2.1入侵检测

在网络发展过程中，为了更好地加强网络安全管理，人工智能在通信技术网络的应用上，入侵检测技术尤为重要。人们在大数据网络发展进行的时候，可通过入侵检测技术，对计算机网络进行一定的监测，从而去提高网络的信用度，使人们运用的网络能够更加安全，也给人们运用网络提供了方便。

2.2智能防火墙

人工智能在通信技术网络应用发展过程中，智能防火墙技术发挥着重要作用，智能防火墙可以在人们运用计算机的时候起到第一层保护作用，对通信技术网络的发展有着重要意义。人们在使用计算机的时候，会面临很多安全风险，智能防火墙的应用可以有效降低危险出现的可能。

三、大数据时代人工智能的应用优势

3.1提升网络稳定性

在通信技术应用过程中，人工智能的应用能够满足大数据信息的交换和处理需求。一方面能够实现信息数据的动态传输作用；另一方面，可借助人工智能的优势，优化通信系统，在系统运行过程中展现出较好的灵活性，帮助人们处理和分析不明数据。

3.2提升推理水平

人工智能的应用能够实现对底层数据信息的提取和处理，如在信息传输过程中遇到问题，可通过人工智能的运行方式来处理，同时还能通过构建数据库的方式来准确地搜索问题来源，基于实际状况及管控措施来解决。

3.3提升数据处理效率

大数据具有类型多、规模大、更新快等特点，需要处理的信息容量十分庞大，再加上其更新速度十分迅速，若按以往的信息处理方式，已经无法满足人们日益增长的需求，将大数据同人工智能有效地结合起来，提升对数据和信息的处理效率和质量，可促进通信行业的稳定发展。

四、大数据人工智能技术在通信行业中的应用

4.1优化网络质量

近年来，信令数据不断增长，用户对通信行业的服务要求也越来越高，因此运营商必须要提高网络的服务质量，才能更好地满足用户多样化需求。运营商要擅于引进新技术，提高技术含量。智能分析技术是一个多用于监控系统的先进技术，通信行业正在不断地发展变化中，为更好地适应环境，通信技术要加强自主创新的能力，包括通信产品以及服务方式。这不单是变化、更重要的是优化，必须不断地创造新技术以及新产品来实现自我更新升级，才能与时俱进。

4.2精准化营销

通讯网络时代通信行业的盈利以手机、电脑的智能应用为基础，但若想持续在市场竞争中稳步前进，应该推进精细化营销的进程，使得服务更具有针对性。比如，可以根据区域、年龄、性别进行画像，对年轻人推广流量多于语音的套餐；对年迈老人推广老年机；对商务精英推广高端手机；对具有一定关联的企业及家庭，运用“集成”营销策略，打造智慧商企、智慧家庭等组合营销模式，推动新型智慧城市的建设。通过精细化营销，更好地扩大运营商服务的消费人群，提高用户的体验感，运营商进一步获得客户信任，实现利润增长。

4.3互联网金融

互联网金融主要解决的是国内现存的金融领域的征信问题。银行在办理信用卡时要全面了解客户的信用情况，有时会因为缺乏客户资料或获取信息的途径，导致银行在评估客户信用上存有漏洞，这也会引起一些居心不良分子，利用该漏洞恶意办理银行业务，对银行造成一定的经济损失。因此，金融行业应用大数据技术可以评估客户个人信用情况，有效地降低不法分子的犯罪率。

结束语

总结而言，大数据时代的浪潮极大地推动了人工智能技术的飞跃发展，而通信网络技术与人工智能的深度融合，正成为当今时代不可阻挡的发展潮流。这一结合不仅深刻改变了人们的生活方式，让日常通信与信息服务变得更加便捷高效，还显著提升了通信安全水平，为用户的隐私与数据安全筑起了一道坚实的防线。尤为重要的是，人工智能的赋能使得5G技术得以加速演进，开启了移动通信的新纪元。展望未来，人工智能与通信网络技术的持续融合与创新，将共同引领技术变革的新篇章，推动社会进步与产业升级迈向更高层次。

参考文献

[1]费洁.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].信息与电脑（理论版），2022（13）：128-129

[2]高塔，田雨鑫.计算机网络技术中大数据时代的人工智能应用研究[J].中小企业管理与科技，2023（6）：137-138

[3]任小成.基于大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].中国战略新兴产业，2023（4）：17

[4]刘磊.计算机网络中大数据与人工智能技术的应用[J].计算机产品与流通，232（11）：69-140