基于数据处理的招标采购项目智慧化评审

(整期优先)网络出版时间:2024-09-06
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基于数据处理的招标采购项目智慧化评审

孙颖 徐若然 刘玉石 刘士源

国网电商科技有限公司 天津市 300300

摘要:本文旨在深入探讨针对招投标领域,如何利用数据处理、自然语言处理(NLP)和机器学习技术,指导评审专家依据招标文件规定的评标标准和方法,对投标供应商进行全方位、多维度的评价与审查,解决当前评审过程中高度依赖人工、自动化程度低、易出错等问题。主要场景包括自动识别投标文件内容、计算量化指标,快速生成评审报告和排名,为项目招标提供一套科学、公正、透明的评审体系,确保最终中标供应商能够高质量完成项目任务。

关键词:招投标、自动化评审、数据处理、自然语言处理

一、引言

招投标作为市场经济条件下的一种重要交易方式,广泛应用于工程建设、政府采购、服务提供等多个领域。其评审过程直接关系到项目质量、成本控制及社会效益。然而,面对海量的投标文件和复杂的评审标准,传统的人工评审方式已难以满足现代招投标的需求。因此,探索利用先进的信息技术手段优化招投标评审体系,成为当前亟待解决的问题。

二、招投标评审现状分析

当前,大多数招投标评审仍采用人工方式,即由评审专家根据招标文件规定的评标标准,逐项对投标文件进行审查打分。这种方式虽然能够体现一定的专业性,但存在以下局限性:

1.评审周期长:人工评审需要耗费大量时间和精力,特别是在投标数量多、评审标准复杂的情况下,评审周期往往较长,影响项目进度。

2.主观性强:评审专家的个人经验、知识背景及偏好等因素可能影响评审结果的公正性。

3.易出错:人工评审过程中,由于疲劳、疏忽等原因,容易出现误判、漏判等问题。

鉴于人工评审的局限性,构建一套自动化评审体系成为行业共识。自动化评审体系能够利用现代信息技术手段,对投标文件进行快速、准确的分析与评估,提高评审效率和公正性。

三、数据处理与机器学习在招投标评审中的应用

1.数据处理

数据处理是自动化评审体系的基础。在招投标评审中,数据处理主要包括数据收集、清洗、转换和存储等环节。

(1)数据收集:通过扫描、OCR识别等技术手段,将纸质投标文件转化为电子文档,并提取关键信息,如企业资质、业绩案例、技术方案等。

(2)数据清洗:对收集到的数据进行去重、纠错、格式化等处理,确保数据的准确性和一致性。

(3)数据转换:将清洗后的数据转换为适合机器学习模型处理的格式,如向量化、归一化等。

(4)数据存储:将处理后的数据存储于数据库中,便于后续的分析与查询。

2.自然语言处理(NLP)

NLP技术在招投标评审中的应用主要体现在文本信息的自动提取与分析上。通过NLP技术,可以实现对投标文件中技术方案的自动解析与评分。

(1)文本分类:利用分类算法对技术方案进行主题分类,如技术创新性、可行性、经济性等。

(2)情感分析:通过情感分析技术评估投标文件中对招标要求的响应程度及态度倾向。

(3)关键词提取:提取技术方案中的关键词,与招标文件中的关键词进行匹配,评估投标文件的针对性与相关性。

3.机器学习

机器学习是自动化评审体系的核心。通过训练机器学习模型,可以实现对投标文件的自动评分与排名。

(1)模型选择:根据评审需求选择合适的机器学习算法,如决策树、随机森林、神经网络等。

(2)特征工程:从投标文件中提取出对评审结果有影响的特征,如企业规模、历史业绩、技术方案质量等。

(3)模型训练:利用历史招投标数据对机器学习模型进行训练,使其能够准确预测评审结果。

(4)模型评估:通过交叉验证等方法评估模型的性能,确保模型的准确性和稳定性。

四、实现流程与操作步骤

本评审方法的实现流程主要包括以下几个步骤:

1.投标文件准备与上传:投标方按照招标要求准备投标文件,并通过系统上传至评审平台。

2.数据输入与解析:系统自动接收投标文件并进行格式转换、OCR识别等处理,确保数据的准确输入。

3.数据处理与量化计算:利用NLP和数据挖掘技术对投标文件中的关键信息进行提取和量化处理,生成量化指标数据。

4.非量化因素评估:基于机器学习评估模型对技术设计、实施能力等非量化因素进行打分评估。

5.综合排名与评审报告生成:结合量化计算结果和非量化评估得分,运用综合排名算法计算排名结果,并生成详细的评审报告。

6.结果输出与共享:将评审报告及排名输出并传输至对应系统,给出综合推荐人。

五、结论与展望

综上所述,评审项目是一项复杂而细致的工作,需要评审专家具备丰富的专业知识和实践经验。通过商务评审、技术评审和价格评审的全方位审视与综合考量,可以确保最终中标供应商既符合项目需求又具备强大的实施能力。未来,随着科技的不断进步和市场环境的不断变化,评审项目也将面临着新的挑战与机遇。因此,我们需要不断优化评审机制、完善评审标准、提升评审效率与质量,以更好地服务于项目招标工作推动行业持续健康发展。

参考文献

[1]"电子招投标形势下如何确保招标档案的完整和准确性",尹文菊,《兰台内外》,2019,第21期

[2]"企业电子招投标中的档案管理",张婷婷,《管理学家》,2019年第9期

[3]"电子招投标在企业物资采购中的应用",赵晶,《商场现代化》,2021年