简介：摘要:针对生物技术与医学遗传学发展研究，文中提出了生物技术与现代生物技术，在这里主要提出了四个方面的问题。第一个问题是生物技术的提出，第二个问题是生物技术的发展，第三个问题是生物技术的新意义，第四个问题是生物技术的远景，然后给出了遗传学与医学遗传学的研究，在这里主要是遗传学的研究和医学遗传学的研究。为生物技术与医学遗传学的发展研究奠定了基础。

简介：摘要目的基于高通量测序技术获得女性重度抑郁障碍患者外周血差异circRNAs和miRNAs表达谱，进而构建互作网络，再通过功能注释和通路富集分析探索女性抑郁障碍可能存在的发生发展机制。方法依据ceRNA理论，运用TargetScan软件预测相结合位点，进而构建circRNA-miRNA网络。再对共表达miRNA的靶基因进行预测并进行GO功能富集分析和KEGG通路富集分析，进而筛选出与抑郁障碍相关的关键基因。结果差异circRNAs共724个；差异miRNAs共26个。hsa_circ_0086092和hsa-miR-146a-3p分别是共表达最高的circRNA和miRNA。GO功能分析显示主要包括含核碱基的化合物代谢过程的调控、RNA剪接的调控、细胞通讯调节、氨基酸转运、RNA代谢过程的调控和信号调节等生物学过程。KEGG通路分析显示靶基因主要富集在神经营养蛋白信号通路、Rap1信号通路、FoxO信号通路、AMPK信号通路、可卡因成瘾、mTOR信号通路、Jak-STAT信号通路、cAMP信号通路等。预测的靶基因中BDNF、FGF2、MAPK14、GRIN2A、GRIN2B、GRM2和PDE4与抑郁障碍相关度最高。结论hsa_circ_0086092可能通过与hsa-miR-146a-3p的相互作用参与女性重度抑郁障碍的发生发展。

简介：摘要目的筛选女性重度抑郁障碍患者与健康女性之间呈现差异表达的环状RNA(circRNA)，探索可能与抑郁障碍相关的目标circRNA。方法采用高通量测序筛选3例女性重度抑郁障碍患者差异表达的circRNA，通过|log2FC|≥1, FDR< 0.05判定circRNA是否具有表达差异。选择差异程度最大的5个circRNA，根据circRNA的miRNA海绵功能，利用在线数据库预测circRNA可能靶向的miRNA，而后预测miRNA相关靶基因。通过GO生物学过程富集分析和KEGG信号通路富集分析，预测靶基因相关的生物学过程和信号通路。根据高通量测序结果，且具有与抑郁障碍相关的生物学过程及信号通路为依据，筛选与抑郁障碍相关的circRNA。结果通过差异程度最大的5个circRNA(hsa_circ_0020959、hsa_circ_0005959、hsa_circ_0033064、hsa_circ_0006862、hsa_circ_0027732)，预测出13个靶向的miRNA及靶基因，通过靶基因预测出了多个抑郁障碍相关的生物学过程和信号通路，如糖皮质激素受体信号通路、白介素-7的反应、神经系统发育、Wnt信号通路、FoxO信号通路、甲状腺激素信号通路、神经营养素信号通路等。结论5个circRNA均富集出了与抑郁障碍相关的生物学过程或信号通路，其中hsa_circ_0005959、hsa_circ_0033064、hsa_circ_0006862、hsa_circ_0027732与女性重度抑郁障碍的关联可能更密切。