简介：摘要:为了进一步研究电力系统的故障诊断和恢复方向，本文构建了一种基于人工智能的电力系统诊断系统（深度信仰网络），旨在了解缺陷的快速定位。首先，介绍了电力系统故障分析中的DBN工作流程。其次，通过与传统人工神经网络（ANN）模型的性能对比，验证了DBN模型在参数优化和模型精度方面的优势。最后，讨论了基于人工智能的电力系统的故障恢复策略。
电力系统故障诊断与恢复中人工智能的运用
