简介：摘要目的基于数据挖掘分析《普济方》痤疮外治用药特色。方法筛选《普济方》痤疮外治方并建立标准化数据库。采用古今医案云平台网页版分析药物频次、药物属性（药性、药味、归经），并对高频药物进行聚类分析。采用IBM SPSS Modeler 18.0软件对药物与药物、药物与剂型进行关联规则分析。结果共筛选出痤疮外治方87首，涉及药物164种，常用药物有白芷、川芎、白附子、铅粉等；药物药性以温、寒、平为主，药味以辛、甘、苦居多，归经以肺、脾、胃、肝经为主。关联性较强药对、药团为川芎-白芷、白附子-白芷-川芎。高频药物可聚为三类。高频剂型膏剂与药物猪脂、水银、铅粉关联性较强，高频剂型散剂与药物白芷、牵牛子、皂荚、藁本、川芎关联性较强。结论《普济方》痤疮外治以辛散发越为主，高频药物聚类分别针对体虚感邪证、外感风热证、血热郁滞证，提示了明代以前痤疮辨治特色，亦为现代临床诊疗提供了参考。

简介：摘要目的基于方剂树形分析算法分析《伤寒杂病论》中桂枝类方的组方规律。方法收集《伤寒杂病论》中桂枝类方，运用古今医案云平台的方剂树形分析算法对每一层的方剂进行共现计算，以获取桂枝类方的分层树形结构图。结果纳入方剂79首，药物96味，总用药频次529次，涉及7种功效。高频药物包括桂枝、炙甘草、生姜、大枣等。主要功效包括解表、温通经脉、温阳利水等。方剂树形结构图共分为7层，包含最大项为桂枝、炙甘草、生姜、大枣、芍药、麻黄、葛根，侧支药物有茯苓、白术、泽泻、干姜等。结论方剂树形分析算法可串联药物之间的相关性，展示方剂里高频共现药物间的联系，可用于经方的学习。

简介：摘要随着科学技术的突飞猛进，传统中医传承模式及手段越来越丰富，传承结果也越来越客观、严谨、智能。但名医传承信息化过程中亦存在资料采集困难、数据处理困难、算法应用困难、分析总结困难等问题。人工智能与大数据、深度学习算法、知识图谱技术等技术方法的融入，为名医传承信息化带来了技术革新。在此形势下，中国中医科学院中医药信息研究所中医药大健康智能研发中心团队，围绕规划名医传承与挖掘开展了一系列中医药领域专业应用系统研究，研发了古今医案云平台、医案大数据分析平台、云医案APP、名医传承工作站。从一定程度上解决了传统模式局限下的医案采集效率低、名医经验总结缺少客观数据支持，以及信息壁垒等问题，从而推进了名医经验传承，提升师徒带教的传授能力与效率。

简介：摘要研究我国目前的国民经济和社会发展规划，不难看出，当前的电气业正处在机遇与挑战并存的时期，而电气工程及其自动化专业贯穿于各行各业，正发挥着极其重要的作用。要正确认识电气工程及其自动化专业，实现学生就业理想，展望未来，创新发展，为我国的国民经济和社会发展做出贡献。