简介：摘要目的采用Meta分析的方法评价表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）诊断局部晚期直肠癌新辅助治疗后完全缓解的准确性。材料与方法计算机检索PubMed、Embase、The Cochrane Library、中国知网（CNKI）、万方数据库（Wanfang Data）、中国生物医学文献数据库（CBM）和维普数据库（www.cqvip.com），收集ADC评价局部晚期直肠癌新辅助治疗疗效的研究。根据预先设定的纳入排除标准筛选文献后提取资料，并使用诊断准确性研究的质量评价工具修订版（Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies 2, QUADAS-2）对纳入的研究进行方法质量学评价。排除阈值效应后计算合并的敏感度（sensitivity, SEN）、特异度（specificity, SPE）、阳性似然比（positive likelihood ratio, PLR）、阴性似然比（negative likelihood ratio, NLR）、诊断比值比（diagnostic odds ratio, DOR）等诊断性能指标，绘制森林图、分层综合受试者工作特征（hierarchical summary receiver-operating characteristic curves, HSROC）曲线，计算HSROC曲线下面积（area under the curve, AUC）及上述指标的95%可信区间（confidence intervals, CI）。结果最终共纳入34个诊断性试验，包含1914例直肠癌患者，纳入研究的ADC指标包括治疗前ADC、治疗后ADC以及治疗前后ADC值的变化率，治疗前ADC的合并SEN、SPE分别是0.76（95% CI：0.62～0.86）、0.68（95% CI：0.60～0.75），治疗后ADC的合并SEN、SPE分别是0.82（95% CI：0.72～0.88）、0.77（95% CI：0.71～0.82），ADC变化率的合并SEN、SPE分别是0.83（95% CI：0.77～0.87）、0.75（95% CI：0.67～0.81）。结论在不同ADC指标中，治疗后ADC以及ADC变化率诊断完全缓解的准确性较高，而治疗前ADC可用于预测肿瘤治疗反应。

简介：【案例描述】学生小湘总是不按时完成作业,经老师多次批评教育,却屡教不改。作为班主任,我对小湘的家庭情况作了基本的了解。小湘的父母常年在外打工,而小湘则被寄养在爷爷奶奶家,直到五年级时才被接回父母身边。比起小湘,父母更疼爱小湘的姐姐。在科任老师向家长反映小湘欠交作业的情况后,小湘的父母曾当着同学的面责骂小湘。