简介:摘要:当前我国基本医疗保险覆盖率已达93%以上,伴随着老龄人口比率逐年增长,慢性病并发症增多,致残、致死率危害了整个患者家庭的幸福,同时也增加社会基本医疗保险基金的支付压力。在此背景下,探索一条适应健共体区域医疗中心的慢性病防治服务体系和医保支付的新路径,从科学合理医保支付可有力促进慢病就诊率,对提升百性健康指数有重要意义。健共体作为目前新的医疗模式,三级医院、二级医院、社区各医疗机构以慢病管理为主线各自有所分工,相互协作、形成错位发展格局。其中核心医院发挥“双向转诊”的桥梁作用,承担制定门诊慢性病的标准化管理思路和同质化治疗方案,按照不同程度的慢性病在医疗服务差异化,组织不同的医疗机构在慢性病管理上协同发展。重视慢性病早期治疗既关乎患者的健康和其家庭的幸福,也防止“门诊转住院”的“小病大治”现象,减少医保基金的浪费,提升医保基金的使用效率,从而促进医保基金管理高质量发展。对于在健共体内可标准化的慢病防治建立统一新结算标准。改变医保基金支付重医轻防的现状,突破防治分理。
简介:摘要目的探讨干眼患者自发瞬目模式的特点。方法横断面研究。连续纳入2019年1至12月在首都医科大学附属北京同仁眼科中心角膜病专科门诊就诊的干眼患者357例作为干眼组,其中男性102例,女性255例;年龄(46.2±13.3)岁;同时纳入健康志愿者152名作为对照组,其中男性32例,女性120例;年龄(48.1±13.9)岁。所有患者进行问卷调查眼表疾病评分指数、瞬目视频获取、泪膜破裂时间(BUT)检查、角结膜荧光素染色、基础泪液分泌试验。将瞬目视频的单帧图片输入UNet分割算法与ResNet分类算法建立的模型进行分析,获取睑裂高度百分比绘制瞬目波。将完全瞬目分为A、B、C型,不完全瞬目分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ型,进而分析干眼患者的自发瞬目特征,并使用独立样本t检验和Wilcoxon秩和检验分析其与对照组差异的统计学意义。结果本研究建立的分割模型与分类模型准确度分别为96.3%与96.0%,与人工分析的一致性为97.9%。干眼组患者瞬目频率为30(18,42)次/min,显著高于对照组的20(9,46)次/min(U=18 132.50,P=0.002),但完全瞬目次数为6(3,24)次/min,明显低于对照组的12(3,33)次/min(U=12 361.00,P=0.016),不完全瞬目次数为15(6,27)次/min,明显高于对照组的3(0,10)次/min(U=22 839.00,P<0.001)。完全瞬目中,干眼患者A型瞬目占比显著高于对照组[53.7%(2 796/5 177)和39.3%(633/1 698);χ²=101.83,P<0.001];不完全瞬目中,干眼患者Ⅱ型瞬目占比显著高于对照组[36.0%(2 334/6 477)和29.6%(126/426);χ²=6.99,P=0.008]。干眼患者平均瞬目间期为1.5 s,与对照组2.2 s比较,差异无统计学意义(U=15 230.00,P=0.093);干眼患者眼睑完全闭合期为0.8 s,明显短于对照组1.3 s(U=16 291.50,P=0.006)。闭眼期、睁眼前期、睁眼末期与对照组比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论干眼患者不完全瞬目次数增加、完全瞬目次数减少,眼睑完全闭合时间明显缩短;其瞬目模式以闭合幅度减少的Ⅱ型不完全瞬目及闭合时间缩短的A型完全瞬目为主。
简介:摘要目的评价我国近40年细菌性角膜炎患者病原菌分布及药物敏感性变化规律。方法采用Meta分析方法,检索PubMed、ScienceDirect、Embase、中国知网和万方数据知识服务平台5个数据库。研究现场限定为以医院为基础,人群不限,文献发表时间为1980—2020年,文献研究设计类型为横断面研究,文献中英文不限。2名研究人员遵循纳入标准和排除标准完成文献检索、数据提取及参考针对"率"的方法学评分系统对文献进行质量评估。采用Q检验和I2检验评估纳入文献的异质性,并依据异质性决定采用固定效应模型或随机效应模型计算合并后的率指标完成Meta分析。结果最终纳入27篇原始研究文献,共计50 046例细菌性角膜炎患者入组。随机效应模型Meta分析结果显示,细菌性角膜炎细菌培养阳性率为28%(95% CI:0.24~0.32)。培养阳性细菌中革兰阳性球菌和革兰阴性杆菌占比分别为57%(95% CI:0.52~0.62)和32%(95% CI:0.28~0.37),革兰阳性杆菌和革兰阴性球菌占比分别为8%(95% CI:0.06~0.10)和1%(95% CI:0.01~0.02)。近40年间,我国细菌性角膜炎中分离的革兰阳性球菌比例呈上升趋势,革兰阴性杆菌比例逐渐下降。其中,凝固酶阴性葡萄球菌比例最高,占23%(95% CI:0.17~0.30),其次为铜绿假单胞菌占18%(95% CI:0.14~0.23)、肺炎链球菌占8%(95% CI:0.06~0.12)、金黄色葡萄球菌占6%(95% CI:0.04~0.08)、棒状杆菌占4%(95% CI:0.03~0.07)以及大肠杆菌占4%(95% CI:0.02~0.06)。药物敏感性试验结果显示,革兰阳性球菌对万古霉素、莫西沙星、左氧氟沙星、氧氟沙星高度敏感;铜绿假单胞菌对妥布霉素最敏感,大肠杆菌对氧氟沙星最敏感。结论近40年间我国细菌性角膜炎中分离的革兰阳性球菌比例呈上升趋势,革兰阴性杆菌比例逐渐下降。目前凝固酶阴性葡萄球菌和铜绿假单胞菌为我国细菌性角膜炎感染常见的致病菌,各种菌属对常用抗生素的敏感性均有下降趋势,应根据药物敏感性结果正确选择敏感抗菌药物治疗。
简介:摘要机器学习作为人工智能的主要技术方向,可帮助眼科医生解读与分析成像设备产生的大量数据,简化诊疗过程。圆锥角膜的分类和早期诊断是机器学习的一个重要应用实例。机器学习用于辅助诊断圆锥角膜的建模方式通常有神经网络法、决策树法,这些模型的敏感性和特异性均在85%以上,但由于圆锥角膜的研究参数不一致,且缺乏公共数据集来衡量算法的优劣,限制了其在临床上的普遍推广。角膜屈光手术术前评估存在数据量大、决策困难的临床问题,机器学习可辅助评估患者是否适合进行屈光手术,其特异性、敏感性均在90%以上,并可通过术前各种眼部参数预测术后视觉质量。另外机器学习在角膜内皮细胞密度计数、角膜上皮损伤程度评估方面都有应用。通过机器学习及大数据建模可协助医生进行角膜病的精准诊断和个性化评估,为角膜病诊疗奠定数据基础。本文对近年来机器学习在角膜相关疾病中的应用进展进行综述。