简介：摘要人工智能（AI）技术与医学的结合是现代医学发展的一个重要里程碑，它实现了临床医生在诊疗过程中的信息化和智能化，这并不是一种人与机器的竞争，而是一种协同的进步和发展。结直肠癌的发病率在我国居高不下，AI技术在结直肠癌淋巴结转移、环周切缘、新辅助治疗、基因诊断、放射组学、病理辅助及结肠镜诊断等方面的引入，使结直肠癌的诊断、治疗以及对病情的评估及预测方面都得到了进一步的提高。

简介：摘要目的对于进展期胃癌患者，周围神经侵犯（PNI）与局部复发和预后不良有关，故建立术前预测胃癌PNI的风险评估模型，能够为制定更加合理、准确的个体化诊疗方案提供参考。方法纳入标准：（1）术前均行电子胃镜和上腹部增强CT检查；（2）行胃癌根治性手术（D2淋巴结清扫，R0切除）；（3）术前及术中均证实无远处转移；（4）术后病理确诊为进展期胃癌（T2~4aN0~3M0），且临床资料完整。排除同时或既往有其他恶性肿瘤、术前接受新辅助放化疗或免疫治疗者。采用回顾性病例对照研究方法，收集青岛大学附属医院2017年9月至2019年6月接受根治性手术的550例进展期胃癌患者临床资料，用于建模及内部验证，包括262例（47.6%）PNI阳性和288例（52.4%）PNI阴性患者。按照同样标准，选取青岛市立医院2019年7—11月接受根治性手术的50例进展期胃癌患者临床资料进行模型的外部验证。内部验证与外部验证患者临床资料的比较，差异均无统计学意义（均P>0.05）。采用单因素分析和多因素Logistic回归分析方法，确定进展期胃癌PNI的独立危险因素，将差异有统计学意义的临床指标通过R软件建立列线图模型。采用Bootstrap法重复抽样进行内部验证，并计算一致性指数（C-index）评价模型的区分度。绘制校准曲线评估预测结果与实际结果的一致性，使用Hosmer-Lemeshow检验判别模型的拟合效果。外部验证时，计算相应的C-index指数。利用受试者工作特征曲线（ROC）及曲线下面积（AUC）评估内部验证及外部验证组中列线图模型的预测效能。结果全组550例患者中，PNI阳性者262例（47.6%）。多因素分析结果显示，癌胚抗原水平≥5 μg/L（OR=5.870，95% CI：3.281~10.502，P<0.001）、肿瘤长径≥5 cm（OR=5.539，95% CI：3.165~9.694，P<0.001）、Lauren分型为混合型（OR=2.611，95% CI：1.272~5.360，P=0.009）、cT3期（OR=13.053，95% CI：5.612~30.361，P<0.001）以及存在淋巴结转移（OR=4.826，95% CI：2.729~8.533，P<0.001）是进展期胃癌发生PNI的独立危险因素（均P<0.05）。依据此结果，并纳入Lauren分型（弥漫型）和cT4期，建立列线图预测模型，癌胚抗原水平≥5 μg/L为68分、肿瘤长径≥5 cm为67分、Lauren分型（混合型为21分、弥漫型为38分）、cT3期为75分、cT4期为100分、有淋巴结转移为62分。将所有危险因素的评分相加，得到总分对应的概率即为该模型术前预测进展期胃癌PNI的概率。绘制受试者工作特征曲线，内部验证显示，列线图预测模型AUC值为0.935，优于癌胚抗原、Lauren分型、T分期、肿瘤长径淋巴结转移的AUC值（分别为0.731、0.595、0.838、0.757和0.802）；外部验证显示，列线图预测模型AUC值为0.828。内部验证显示模型的C-index值为0.931，外部验证结果显示模型的C-index值为0.828。校正曲线显示预测结果与实际结果之间具有良好的一致性（P=0.415）。结论由癌胚抗原、肿瘤大小、Lauren分型（混合型、弥漫型）、cT分期和淋巴结转移构建的列线图模型可在术前预测进展期胃癌PNI。

简介：摘要目的了解回肠造口患者焦虑抑郁、自我护理能力、生活质量情况以及患者造口并发症的发生情况。同时探索医护一体化工作模式对回肠造口患者焦虑抑郁情绪、出院后的生活质量、自我护理能力及造口并发症等方面的影响程度。方法选取2018年12月～2019年6月在青岛大学附属医院行回肠造口术的100例中低位直肠癌患者为试验对象，按照随机数字表法将入组的患者随机分成试验组（n=50）和对照组（n=50），其中对照组给予常规护理，试验组给予医护一体化护理。干预时间从入院时起至术后3个月。测定两组患者的焦虑抑郁评分、自我护理能力评分及生活质量评分，并观察患者造口相关的并发症情况。结果试验组在自我护理能力、生活质量及焦虑和抑郁方面均好于对照组，对照组的造口并发症的发生率明显高于试验组。结论医护一体化工作模式可以显著提高患者的自我护理能力；改善患者生活质量；缓解患者的焦虑抑郁等负性情绪，显著降低患者造口并发症的发生率。

简介：摘要目的探讨利用更快的区域卷积神经网络算法（Faster R-CNN）分析直肠癌磁共振（MRI）平扫图像以评估环周切缘（CRM）状态的可行性。方法病例纳入标准：（1）CRM阳性区域位于提肛肌肛管平面至腹膜反折之间，电子结肠镜及组织病理学检查证实为直肠恶性肿瘤；（2）术后病理或术前高分辨MRI检查证实有CRM阳性。排除标准：新辅助治疗后、手术后复发、图像质量差伪影、肿瘤巨大及广泛坏死等组织变性以及既往盆腔手术史直肠临近组织结构改变的病例。根据以上标准，收集青岛大学附属医院2016年7月至2019年6月期间，350例CRM阳性直肠癌患者的MR平扫图像。将患者按照性别和肿瘤部位分类，应用计算机随机数字法以6∶1比例随机分配为训练组（300例）和测试组（50例）。利用LabelImg软件在T2加权成像（T2WI）图像上对CRM阳性区域进行标识。应用标识的训练组图像对Faster R-CNN模型进行迭代训练、优化参数，直到网络收敛获得最佳的深度学习模型。利用测试集数据评估人工智能平台的识别性能，选取指标包括准确度、敏感性、阳性预测值、受试者工作特征曲线和曲线下面积（AUC），以及识别单张图像所花费的时间。结果训练后的Faster R-CNN模型判定CRM状态的准确度、敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值分别为0.884、0.857、0.898、0.807和0.926；AUC为0.934（95%CI：91.3%~95.4%）。Faster R-CNN模型对单张图像的自动识别时间为0.2 s。结论基于Faster R-CNN建立的对直肠癌CRM阳性MRI图像识别和分割的人工智能模型，可完成对原位肿瘤外侵引起CRM阳性区域的风险评估，具有初步筛选的应用价值。

简介：摘要胃空肠Roux-en-Y吻合术后发生吻合口-横结肠瘘非常罕见，患者早期症状不明显且容易漏诊和误诊，典型三联征包括腹泻、体重减轻、粪性呕吐或粪性嗳气，确诊方式主要依据消化道造影和胃肠镜检查，对于明确诊断的患者需在营养状况改善的前提下尽早行手术治疗。本例患者通过行上消化造影及胃镜检查确诊该疾病，经过积极的术前准备和一期手术治疗后，症状明显改善。现将本中心对该疾病的诊疗过程及治疗体会报道如下。

简介：摘要结直肠癌是第三大常见癌症，在全球相关癌症死亡率中排名第四。RAS-RAF-MEK-ERK（MAPK）通路的本构性激活在结直肠癌的发生发展中起着重要作用。V-raf鼠肉瘤毒癌基因同源体B（BRAF）是MAPK信号通路上的激酶，在结直肠癌发展中起重要作用。临床观察发现，约8%~10%的结直肠癌病例中存在BRAF V600E突变，并预示较低的中位生存率，对结直肠癌的预后有预测价值。初步探讨BRAF V600E突变，为结直肠癌的分子靶向治疗提供新的思路。

简介：摘要目的探究分析不同病程脑外伤患者康复治疗效果，统计分析不同病程脑外伤患者康复费用。方法选取100例不同病程的脑外伤患者作为研究对象，按不同病程分为五组（小于3个月、3到6个月、6个月到1年、1到2年、大于2年），记录每位患者入院时的临床资料，每位患者需接受一个疗程的康复治疗，对照研究不同病程脑外伤患者的治疗效果，并分析患者康复费用。结果不同病程的患者进行康复治疗，研究发现疗程越短成本越低，效果越好。第2个疗程的成本疗效比大于第1个疗程比值，1年后脑外伤患者基本恢复，但还需要预防其他并发症，如脑积水。1到2年的患者进行康复治疗，患者的肢体功能不会明显改善。2年后患者进行康复治疗，患者只能增加生活活动能力。结论脑外伤患者进行康复治疗越早效果越好，同时康复费用低。

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