简介:摘要:旨在研究具有频率依赖性的黏弹性阻尼隔振系统的动力特性及优化设计。研究结果表明:相比于具有同等静态刚度的线性隔振系统,黏弹性阻尼隔振系统具有更高的阻尼比,较宽的隔振曲线放大区,相对较高的自振频率;可通过优化弹性单元与黏弹性单元的刚度比获得较优的系统隔振效率,最优数值取决于隔振目标。
简介:摘 要:随着我国整体经济实力的不断提升,机械制造业得到了长足的发展, 极大的推动了机械制造的应用。这是一门专业要求高、技术性强的学科,在众多工 业生产中,机械制造与自动化起到关键性的作用,很好的将实际与生产结合在一起, 对于生产制造过程中出现的问题,能够很好的解决。由于信息技术的日趋成熟,大 大推动了自动化技术在机械制造中的应用,因此,只有不断的加强机械制造与自动 化应用的研究,才能促进机械制造业持续健康快速发展。本文就机械制造与自动化 应用作简要分析。
简介:摘要目的评价人工智能肺结节辅助诊断系统在肺结节检出及良、恶性鉴别的效能。方法回顾性分析2016年5月至2020年7月,于兰州大学第二医院胸外科因肺结节就诊的199例患者的临床资料,将术前胸部CT导入人工智能系统,记录检出肺结节的直径、密度分类、恶性风险值。计算人工智能系统对肺结节的检出率,计算人工智能系统在肺结节良恶性鉴别的敏感性、特异性、阳性似然比、阴性似然比,评价其诊断效能并与人工阅片进行比较,以及在肺结节不同大小及密度情况下对肺结节良、恶性鉴别的敏感性及特异性。结果手术切除取得病理诊断的肺结节共204个,人工智能系统对肺结节的检出率为100%;人工智能系统对肺结节良、恶性鉴别,敏感性95.83%(95%CI:0.8967~0.9883),特异性25.00%(95%CI:0.1717~0.3425),阳性似然比1.27(95%CI:1.14~1.44),阴性似然比0.17(95%CI:0.06~0.46);人工阅片对肺结节良、恶性鉴别,敏感性87.36%(95%CI:0.7850~0.9352),特异性72.17%(95%CI:0.6214~0.8079),阳性似然比3.14(95%CI:2.26~4.37),阴性似然比0.18(95%CI:0.10~0.31)。5 mm≤肺结节直径<10 mm时,敏感性100%(95%CI:0.6637~1.0000),特异性50.00%(95%CI:0.01258~0.98740);10 mm≤肺结节直径<20 mm时,敏感性94.29%(95%CI:0.8084~0.9930),特异性29.83%(95%CI:0.1843~0.4340);20 mm≤肺结节直径≤30 mm时,敏感性96.15%(95%CI:0.8679~0.9953),特异性18.37%(95%CI:0.0876~0.9953);亚实性肺结节敏感性100%(95%CI:0.9051~1.0000),特异性20.00%(95%CI:0.0051~0.7164);实性肺结节敏感性93.22%(95%CI:0.8354~0.9812),特异性25.24%(95%CI:0.1720~0.3476)。结论人工智能肺结节辅助诊断系统在肺结节的检出方面性能较强,但是在肺结节良恶性的鉴别方面不能满足临床要求,现阶段人工智能系统可作为医师的辅助工具,进行肺结节的检出及辅助肺结节的良、恶性判断。