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8 个结果
  • 简介:摘要:在应急救援任务中,借助卫星通信加强气象监测站的报文传输,是对救援活动提供支持的重要手段。对于观测站间的点对点通信,本文建立了强化学习模型,根据场景需求制定针对性的传输方案学习策略,综合应用模型和策略求解出最优传输方案。观测站间的信息交互,都会影响目标站点的信息状态及后续决策,是一种典型的马尔可夫决策过程(MDP),因此选择建立强化学习模型进行求解。编写程序为观测站实体创设训练环境,观测站信息构成模型的状态空间,观测站间的气象报文传输构成模型的动作空间,报文传输动作改变观测站信息状态变化作为状态迁移过程,以单次动作的信息传达效率评估价值并制定奖赏,以ε-greedy贪心策略提升求解效率及避免陷入局部最优。经理论计算评估,选定信息传输策略,主站只负责传输主站信息,副站只负责向主站传输本站信息,主站优先传输主站信息,所有主站信息共享完成后开始传输副站信息。经模型训练,在概率不低于0.9和K=7的限制条件下,得出最优的站点数为9,以及具体的传输方案和主站包含副站点信息概率表。经检验,模型表现出较好的适用性和推广性。

  • 标签: 通信传输 强化学习 ε-greedy MDP
  • 简介:摘要:随着社会经济的快速发展,装配式施工技术的应用领域不断扩大,有效提高了工程的整体施工质量和施工效率。由于装配式施工技术是一项非常专业的技术,因此在实际的施工过程中,对各个部门之间的协调有很高的要求,同时也要把重点放在各项施工技术应用管理工作上,建立起专门的装配式施工技术管理机制。混凝土装配式施工技术已经成为住宅建设的一个重要方向。为使装配式施工工艺的应用效果最大化,需根据工程具体建设目标和建设要求,不断优化装配式施工工艺方案。要对装配式混凝土的浇筑给予足够的重视,做好装配式混凝土构件在浇筑完成后的表面养护工作,并在此基础上进一步提升装配式施工技术的应用。基于此,本文对混凝土装配式住宅建筑施工技术优势进行探讨。

  • 标签: 混凝土装配式 住宅建筑 施工技术 优势
  • 简介:摘要:现代建筑往往具有创新性的设计和复杂的结构,包括高层建筑、大跨度结构、异型建筑等,这需要土木工程施工技术能够应对复杂性和创新性的挑战,也要求土木工程施工技术在资源利用、环境保护方面具备高度的可持续性。当前,现代建筑施工越来越依赖数字化和信息化技术,强调土木施工技术与现代信息技术相结合,实现智能化施工和管理,并且对安全性和可靠性要求极高,土木工程施工技术需要确保施工过程中的安全。文章立足建筑土木工程,探讨技术控制重要性。

  • 标签: 建筑工程 土木施工 施工技术 控制价值 控制方法
  • 简介:摘要:在经济高速发展的带动下,社会全面发展的步伐加快,从而出现了各种各样的新兴产业。为了满足新兴产业的发展需要,需要加快电力工程的建设与发展。为了保证电力建设工程体现出良好的价值,需要对电力工程施工进行全面的安全监督,促使每个施工人员都按照相关的安全法律法规、规章标准进行操作,让每一项工序的衔接配合都变得更加的高效有序,进而减少安全事故的产生。

  • 标签: 电力建设工程 施工 安全监督管理
  • 简介:摘要:电力工程配网是整个电网的重要组成部分,对提高供电质量和经济效益具有重大意义。随着我国能源结构的不断优化升级以及城镇化进程的加快发展,全国范围内用电量呈现持续增长趋势。新形势、新技术与新兴产业的迅速发展推动了电力系统配网建设工作的有效开展及完善。然而当前阶段我国电网行业管理仍然存在一些不足,电力工程配网建设过程中出现的安全问题也有所增加,强化相关管理工作的科学性提升和有效性实施具有十分重要意义,以促进我国电力行业的健康稳步发展。

  • 标签: 电力工程 配网建设 全过程管理 研究
  • 简介:摘要:伴随着信息技术的高速发展,人工智能受到社会大众的广泛关注,通过机器学习的计算机视觉领域,也因此而获得了非常可观的发展成果,将机器学习使用在平面设计中,除了可以进一步促使平面设计的图像风格化技术变得越来越完善,同时也能够促使普通用户随时随地展开图将风格的设计。基于此,文章将对机器学习在平面设计中的运用展开相应的探讨和研究分析。

  • 标签: 机器学习 平面设计 设计专业 应用策略
  • 简介:摘要:当前在互联网技术的推动下,线上慕课的学习方式逐渐进入到学生的学习中。通过研究发现,互联网慕课线上教学技术能够弥补传统线下教学中存在的一些问题,但是同样慕课的线上教学方式也存在一定弊端,因此,必须要将线上线下教学模式相结合,才能更有利于现代化的教和学。基于此,本文针对慕课背景下混合式教学优劣势进行分析,以及开展混合式教学的有效途径。

  • 标签: 慕课 混合式教学 优劣势 途径
  • 简介:摘要:农村电商的规模逐年增长,不过因为交通和信息的缺陷成本依然较高,尤其影响农村电商上行成本。本文研究了一种基于 FP-Growth关联规则的农村电商推荐算法,算法以皮尔逊相关系数为基础对商品进行 K-means聚类,挖掘了潜在的连续购买关系,并据此推荐处于同区域内的若干相关商品。经离线评估,算法改进了订单撮合方法,提升上行订单的时间和空间集中度,降低了农村电商上行成本。

  • 标签: 农村电商 FP-Growth K-means 关联规则