简介:摘要:本研究针对核电厂运行数据分析与故障诊断问题展开探讨。首先,通过对核电厂运行数据进行采集和存储,建立了一个全面而准确的数据集。然后,利用统计分析、机器学习和人工智能等技术,对数据进行深入挖掘和分析,以发现潜在的异常和故障模式。同时,针对故障的诊断,提出了一种基于模型的故障诊断方法,通过建立故障预测模型和故障分类模型,实现对核电厂故障的准确识别和分类。最后,通过实验验证,证明了该方法的有效性和实用性,为核电厂运行数据分析和故障诊断提供了一种有效的解决方案。
简介:摘要:用电信息采集系统采用先进的信息管理技术将采集的用户用电数据进行加密存储和保管,通过对用户用电信息进行质量统计和线损统计,掌握用户的电力负荷情况,从而制定相应的营销策略或调整用电价格,是构建智能电网的基础。随着网络攻击的现象越来越频繁,用电信息采集系统的安全性逐渐降低,消费者的用电信息被大量窃取。传统形式的用电信息采集系统攻击检测技术对于隐形的入侵攻击的识别效果较差,且整体的检测能力较差,不适用于用电信息采集系统防御体系,而模糊Petri网是描述具有并行或并发行为系统的常用工具,更适用于描述用电信息采集系统所面临的攻击问题。基于此,本篇文章对基于电力物联网的智能配用电信息采集技术进行研究,以供参考。