简介:摘要:本文深入探讨了物联网环境下通信工程与电子信息系统的集成研究,重点分析了通信工程和电子信息系统在物联网中的关键作用。通信工程作为连接各设备的桥梁,涉及无线通信、RFID、蓝牙等技术,实现了实时通信。电子信息系统在物联网中核心,通过数据的采集、处理和分析,实现环境感知和设备智能控制。然而,集成过程面临设备互操作性、管理与维护、数据安全等挑战。集成研究对物联网发展至关重要,可提高系统智能化水平、降低成本、推动技术创新。未来发展方向包括研究新型通信技术、引入人工智能和大数据,以及强化标准化工作。通过这些努力,物联网将在各领域创造更智能、便捷、高效的生活与工作环境。
简介:摘要目的应用同步脑电-功能磁共振成像技术(electroencephalography-functional magnetic resonance imaging,EEG-fMRI),探讨1型发作性睡病(narcolepsy type 1,NT1)患者非快速眼动(non-rapid eye movement,NREM)睡眠状态下脑功能网络的连通性和拓扑特性,探讨其与认知行为的关系。材料与方法对25例NT1患者和25例年龄匹配的健康对照组进行北京版蒙特利尔认知评估(The Beijing version of the Montreal Cognitive Assessment,MoCA-BJ)和EEG-fMRI扫描。所有受试者首先进行夜间多导睡眠图(nocturnal polysomnogram,nPSG)研究,计算总睡眠时间(total sleep time,TST)、各睡眠阶段占总睡眠时间百分比(TST%)和觉醒指数。采用Epworth嗜睡量表(Epworth Sleepiness Score,ESS)衡量白天的嗜睡程度。并在睡眠状态下对所有被试进行同步EEG-fMRI扫描。应用MoCA-BJ量表评估所有被试认知功能。利用EEG数据进行睡眠分期,基于fMRI数据建立被试睡眠状态下的全脑功能连接网络,使用图论方法分析网络的拓扑特征。比较各组之间拓扑参数的差异,并用相关分析方法分析脑网络拓扑特性与MoCA-BJ量表的关系。结果与对照组比较,NT1组的MOCA-BJ评分降低;而且NT1 NREM 2期睡眠期(N2)全脑全局效率以及小世界性均明显降低。NT1组的全脑功能网络的整体效率与MoCA-BJ评分显著相关(r=-0.589,P=0.002)。结论NT1患者在N2期睡眠状态下脑功能网络的网络拓扑属性异常与其认知障碍相关。
简介:目的对增强型体外反搏治疗冠心病慢性心力衰竭的效果进行探讨分析。方法选取我院2015年4月至2016年11月接收的84例冠心病慢性心力衰竭患者为治疗对象,将患者随机分为对照组和治疗组,42例对照组患者采用常规治疗,42例治疗组患者在常规治疗的基础上加用增强型体外反搏治疗。结果治疗前与治疗后相比对照组与治疗组CTGF、EDF水平均有所下降(P〈0.05),组间比较具有显著差异性;治疗组治疗后CTGF、EDF水平与对照组相比显著下降(P〈0.05),组间比较具有显著差异性。结论增强型体外反搏治疗冠心病慢性心力衰竭具有很好的治疗效果,能明显改善患者的临床指标和生化指标,达到改善患者心功能状态的目的。