简介：无

简介：摘要青少年及青年正处于由儿童向完备成年人转变的阶段，性生理趋于成熟，而性心理尚不完善，具有特有的生理与心理特点，易于发生不安全性行为，从而增加了自身感染HIV的风险。青少年及青年中存在较多的易感因素，近年来HIV感染新报告病例数逐年上升，引起了多方面的关注。本文从青少年及青年HIV感染现状、感染与发现途径、易感因素3个方面综述，为降低青少年及青年HIV感染风险提供参考依据。

简介：摘要目的根据HIV/AIDS的CD4+ T淋巴细胞计数（CD4）的变化规律，估计红河哈尼族彝族自治州（红河州）HIV新发感染者数，为评估当地的疫情流行趋势提供依据。方法利用红河州HIV/AIDS抗病毒治疗前CD4数据，建立CD4平方根与感染时间的消除模型，反向估计HIV感染者的感染时间，并利用直接概率法和寿命表法计算累计诊断率分布以及诊断延误权重，推算研究地区历年HIV新发感染者数。结果截至2018年12月31日，估计红河州HIV感染者数为35 977例，诊断发现率约为77.50%，其中2008-2018年HIV感染者数为23 792例，从2008年的2 602例逐年下降至2018年的1 480例，2007年及以前的新感染HIV人数为12 185例；其诊断延误权重从1年内的5.49下降至20年内的1.00，诊断率从1年的18.2%上升至20年的100.0%。结论红河州HIV新发感染者数呈逐年下降趋势，诊断发现率距"第一个90%"目标仍有差距，扩大检测及时发现隐藏的HIV感染者有助于降低HIV传播风险。

简介：摘要受自身、家庭、社会等因素影响，超过70.0%的MSM具有结婚意愿，超过90.0%的MSM认为婚姻不可避免，由此产生了一类与MSM密切相关的弱势群体即MSM异性性伴（同妻）。因MSM本身即为HIV感染的高危人群，加之其他易感因素的存在，使得同妻感染HIV的风险增加，成为了HIV感染的重点人群。本文从同妻定义、人群规模，同妻生理健康及HIV易感因素方面进行综述，旨在为同妻人群后续开展性传播疾病防控工作的方向提供依据。

简介：摘要目的分析2010-2019年我国新报告青年学生HIV/AIDS的基本特征及变化趋势，为制定青年学生艾滋病防治措施提供参考依据。方法资料来源于我国艾滋病防治基本信息系统2010-2019年新报告15~24岁青年学生HIV/AIDS。描述和分析不同年份和性别的青年学生HIV/AIDS分布特征，采用Joinpoint回归模型分析各年龄段报告率时间变化趋势。结果新报告青年学生HIV/AIDS共23 307例，男女性别比为33.9∶1（22 640∶667），诊断时年龄（19.9±2.05）岁。新发现率变化趋势分2个阶段，2010-2015呈上升趋势，年度变化百分比（APC）为32.1；2015-2019年趋于平稳，APC=0.1，差异无统计学意义（P>0.05）。2010-2015年各年龄组新发现率均呈上升趋势，15~17岁组新发现率上升最快，APC=30.2；2015-2019年23~24岁组新发现率呈下降趋势，APC=-17.0，其他2组趋势无统计学意义（P≥0.05）。男性以同性性传播为主，女性以异性性传播为主，异性性传播的青年学生中，男、女性均以非婚非商业性行为为主；男性主要来源于自愿咨询检测点，女性主要来源于医疗机构；男性首次CD4+T淋巴细胞计数明显高于女性（t=3.917，P=0.000）。结论2010-2019年我国新报告青年学生HIV/AIDS整体疫情上升趋势有所减缓，但15~17岁年龄组新发现率仍呈上升态势。应积极开展青年学生的性健康教育、减少不安全性行为和扩大检测。

简介：摘要目的了解MSM不同年龄组中CD4＋T淋巴细胞计数（CD4）的进展变化，进一步探索HIV感染的疾病进程。方法利用我国艾滋病综合防治基本信息系统截至2019年5月31日、≥15岁、感染途径为男男性行为、抗病毒治疗前CD4检测次数≥2的HIV/AIDS作为研究对象，采用线性混合效应模型拟合抗病毒治疗前的CD4平方根与感染时间之间的线性消除关系，利用含有末次HIV阴性检测日期和首次阳性检测日期的CD4值估计截距，采用t检验和Z检验对模型参数进行检验，并反向估计从HIV阳转到达CD4<500、<350、<200个/μl的中位时间。结果纳入研究对象共计26 754例，含有HIV末次阴性检测日期的共146例；年龄为M＝27（P25～P75：23～35）岁；线性消除模型中，15～、25～和≥35岁年龄组的截距24.84（95%CI：23.76～25.92）、23.94（95%CI：22.86～25.02）、23.44（95%CI：21.91～24.96）；15～、25～、35～和≥45岁年龄组的斜率为-1.31（95%CI：-1.33～-1.25）、-1.37（95%CI：-1.40～-1.33）、-1.53（95%CI：-1.58～-1.47）、-1.59（95%CI：-1.68～-1.51）；从HIV抗体阳转到CD4<500、<350、<200个/μl的中位时间分别为1.29（95%CI：0.79～1.81）、3.92（95%CI：3.36～4.48）和7.21（95%CI：6.58～7.81）年，其中15～岁年龄组到达3个CD4阈值的中位时间最长，分别为1.89（95%CI：1.05～2.85）、4.68（95%CI：3.80～5.77）、8.17（95%CI：7.23～9.42）年，≥45岁年龄组到达3个CD4阈值的中位时间最短，分别为0.68（95%CI：0.00～1.72）、2.98（95%CI：1.91～4.14）、5.85（95%CI：4.62～7.16）年。结论MSM中CD4的消除率随着年龄的增大而进展加快，高年龄组从HIV阳转到达不同CD4阈值的进展时间比低年龄组更短，提示MSM中高年龄组受HIV感染的影响更大，早诊断并及早开展治疗有助于延缓疾病进程。

简介：摘要目的分析2015-2019年全国的青年学生哨点监测数据，以了解我国青年学生HIV、梅毒感染状况及性行为特征变化趋势，为下一步制定青年学生艾滋病防控措施提供参考依据。方法2015-2019年在全国各省份选择大学、中、高等职业院校较为集中的城市开展连续横断面调查，在所选地区采用分阶段整群抽样（样本量800人），抽取青年学生开展匿名问卷调查和血样采集，收集调查对象社会人口学、性行为和血清学信息，分析其变化趋势和感染HIV、梅毒的影响因素。结果2019年调查对象HIV抗体阳性率和梅毒抗体阳性率分别为0.03%（17/54 110）和0.08%（41/54 110），历年变化无线性趋势或弱相关；2019年曾经发生性行为比例为8.71%（4 731/54 339）、最近1年与固定性伴、临时性伴、商业性伴及同性性伴发生性行为的比例分别为3.96%（2 153/54 339）、1.81%（984/54 339）、0.19%（101/54 339）和0.19%（101/54 339），基本保持稳定；多因素logistic回归分析结果显示，男性、最近1年有同性性伴的青年学生更容易感染HIV；有同性且有多种异性性伴、外籍和少数民族的青年学生更容易感染梅毒（均P<0.05）。结论2015-2019年我国青年学生HIV和梅毒抗体阳性率稳定在低水平，经性传播HIV和梅毒的风险仍持续存在。

简介：摘要目的评估MSM个体HIV感染风险评估工具的预测能力及在贵州省MSM中的适用性。方法通过滚雪球方式招募MSM研究对象，应用MSM个体HIV感染风险评估工具（包括8个风险评估问题）进行调查，结合HIV血清学检测结果，对评估工具的风险预测能力进行分析评价。结果2018年1月至2019年12月共招募3 379例MSM，HIV感染率为3.3%（111/3 379）。HIV阳性者和HIV阴性者风险得分平均值分别为（12.15±3.08）和（12.07±3.07），差异有统计学意义（t=8.69，P<0.001）。按照决策树原理，个体风险得分为3类：≤11.96、11.97～和>14.80分，HIV感染率分别为0.8%、4.3%和8.6%，个体风险得分越高，HIV感染率越高（趋势χ2=88.18，P<0.001）。多因素logistic回归分析结果显示，个体风险得分越高，感染HIV的风险也越高，相比于得分≤11.96组，得分11.96～14.80组和>14.80组的aOR值（95%CI）分别为6.34（3.38～11.88）和14.07（7.44～26.61）；HIV感染风险的相关因素中，苗族高于汉族（aOR=1.83，95%CI：1.04～3.21），小学及以下文化程度高于本科或大专（aOR=2.50，95%CI：1.06~5.88），双性恋高于同性恋（aOR=1.95，95%CI：1.19～3.19），既往未检测HIV者高于HIV检测者（aOR=1.53，95%CI：1.01～2.33）。对HIV感染预测的受试者工作特征曲线下面积为0.751（95%CI：0.710～0.792，P<0.001），约登指数最大的点为个体风险得分为12.56（灵敏度和特异度分别为0.838和0.412）。结论贵州省MSM个体HIV感染风险评估工具个体风险得分越高，感染HIV的风险也越高，可以较好地用于评估MSM个体的HIV感染风险，但该工具的特异度尚有待提高。