简介：摘要目的探讨时序预测模型中的差分自回归滑动平均(ARIMA)和自回归(AR)模型在预测广州市急救调度日出车数量方面的价值。方法采用Matlab仿真软件对广州市2021年1月1日至2021年12月31日的急救调度出车记录分析计算日出车数量时间序列，对该序列进行时序预测模型辨识，得到ARIMA(1,1,1)、AR(4)以及AR(7)模型，利用这些模型对日出车数量做出预测拟合。ARIMA(1,1,1)模型将数据分为训练集和测试集，参数运算采用Prony方法，预测拟合未来的出车数量；AR(4)和AR(7)模型采用均匀系数，预测当天出车数量。结果ARIMA(1,1,1)、AR(4)以及AR(7)都可以实现对日出车数量的有效预测，ARIMA(1,1,1)的预测拟合误差随着预测时间的延长下降。两个月内的急救调度日出车量预测拟合平均绝对百分比误差（MAPE）低于6%，结果基本都位于95%置信区间内，利用模型的残差分析验证了模型显著有效。结论ARIMA模型可以对两个月内的急救调度日出车量做长期预测拟合，AR模型可以对急救调度日出车量做短期有效预测。

简介：近期，理论界对所谓“普世价值”进行了深入的分析和阐述，现将其中的重要观点综述如下。一、价值观是有阶级性和历史性的，抽象的所谓“普世价值”是不存在的清华大学教授冯虞章在《怎样认识所谓“普世价值”》一文中指出，在历史和道德领域不存在“普世价值”，侈谈“普世价值”是没有根据、也站不住脚的。

简介：摘要目的探析临床护理路径在脑梗死患者中的运用效果。方法将我院2012年2月-2014年3月期间收治的102例脑梗死患者作为主要研究对象，随机将其分为对照和观察两个小组，其中给予对照组常规护理干预，而观察组则给予临床护理路径护理干预，对两组的Barthel指数、Fugl-Meyer评分、住院天数、住院费用以及临床护理满意度进行对比分析。结果经过两周的临床护理后，相比较对照组而言，观察组的Barthel指数、Fugl-Meyer评分均较高、住院天数和住院费用较少以及护理满意度较高，两组临床护理效果差异明显，具有统计学意义（P<0.05）。结论运用临床护理路径对脑梗死患者进行临床护理，不仅可以缩短住院天数、减少并发症的出现几率，在一定程度上还能提高治疗效果，改善患者预后生活质量。

简介：摘要：目的：探讨动态心电图（DCG）与常规心电图（ECG）在诊断冠心病心律失常的应用价值。方法：选取60例疑似冠心病心律失常患者，等量随机分为两组，对照组给予常规心电图（ECG）检查，定时记录心电图。定时记录患者情况，评估患者情况。结果：DCG组在房性心律失常、室性心律失常及房室传导阻滞的诊断阳性率均高于ECG组（P<0.05）。DCG组在房性心律失常、室性心律失常及房室传导阻滞的诊断敏感性均高于ECG组（P<0.05）。DCG组在房性心律失常、室性心律失常及房室传导阻滞的诊断特异性均高于ECG组（P<0.05）。结论：