简介：摘要目的探讨80 kV管电压联合个体化对比剂低剂量注射方案行颈动脉CT血管成像的可行性。方法前瞻性纳入需要行颈部CT血管成像(CTA)检查的136名患者，采用完全随机区段法分成A、B、C、D 4组，A组为100 kV 15 s团注常规组，53例；其他3组为80 kV 10 s团注对照组，根据≤50 kg、50～70 kg、70～90 kg体重分为B、C、D组，分别给予20、25和30 ml对比剂，B组20例，C组38例，D组25例。比较4组的有效剂量(E)、图像质量主观评价和客观指标。结果B、C、D 3组的E分别为(1.85±0.91)、(1.89±1.08)和(2.14±1.27)mSv，显著低于A组的(5.66±0.56)mSv，差异有统计意义(F＝169.34, P<0.05)，B、C、D组间两两比较差异无统计学意义(P>0.05)。4组图像的主观评价和诊断效果差异无统计学意义(P>0.05)。A组的颈总动脉CT值、信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)明显低于其他3组，差异均有统计意义(F＝14.90、12.94、14.43，P<0.05)，但所有颈动脉靶血管内CT值均在250 HU以上，均符合临床诊断要求。结论80 kV管电压10 s团注方案，可有效降低颈部CTA检查的辐射剂量和对比剂用量，而并不影响诊断效果。因此，该扫描方案可行且具有很大的临床应用价值。

简介：摘要目的探讨月牙征对纯磨玻璃结节（pGGN）肺腺癌浸润性的预测价值。方法回顾性分析温州医科大学附属第一医院2013年7月到2018年6月经手术病理证实为肺腺癌的316例患者（320个pGGN）的临床、病理及影像资料。依据病理结果将pGGN分为浸润前病变组148个和浸润性病变组172个。使用logistic回归分析确定pGGN浸润性的危险因素，并对各危险因素进行ROC曲线分析。结果浸润前病变组出现月牙征24个（16.2%），浸润性病变组出现月牙征49个（28.5%），差异具有统计学意义（χ²=6.804，P=0.009）；浸润前病变组和浸润性病变组患者年龄、病灶大小、形态、分叶征、血管牵拉征的差异具有统计学意义（P<0.05）。ROC曲线显示以病变大小10.5 mm为临界值，鉴别诊断浸润前病变和浸润性病变的灵敏度为65.7%，特异度为61.5%， 曲线下面积为0.666。Logistic回归多因素分析显示，病灶最大径≥10.5 mm、不规则形态、月牙征、血管牵拉征是pGGN浸润性的独立危险因素，其OR值（95%CI）分别为3.192（1.981~5.144）、3.672（1.545~8.725）、1.972（1.104~3.521）、2.026（1.087~3.777）。根据上述4个独立危险因素建立logistic模型的曲线下面积为0.711（95%CI 0.655~0.768）。结论月牙征能有效地反映pGGN的浸润性。病灶最大径≥10.5 mm、不规则形态、月牙征、血管牵拉征均是预测pGGN浸润性的独立危险因素。

简介：摘要目的探讨CT血管成像（CTA）评价烟雾综合征（MMS）患者脉络膜前动脉（AChA）和后交通动脉（PComA）扩张的可行性。方法回顾性分析2017年7月至2018年7月济宁医学院附属医院确诊并行颅脑CTA与DSA检查的MMS患者的临床和影像资料。共入组71例MMS患者，根据DSA结果将患者分成单侧MMS组（20例，20侧半球）和双侧MMS组（51例，102侧半球）。单侧MMS组20例，男10例、女10例，年龄（45±9）岁；双侧MMS组51例，男24例、女27例，年龄（44±12）岁。以一侧大脑半球为单位，在CTA及DSA图像上分别对患侧AChA和PComA进行评估，分为扩张组与未扩张组。采用Kappa分析评价2种检查方法判断AChA扩张的一致性。在CTA图像上测量PComA、大脑后动脉P1段和P2段的管腔直径，计算PComA/P1和PComA/P2的比值。采用组内相关系数对CTA测量结果进行可重复性评价。采用独立样本t检验，对PComA扩张组与未扩张组的CTA测量计算结果进行对比分析，并绘制ROC曲线，计算诊断PComA扩张的最佳阈值，并分别计算CTA诊断AChA和PComA扩张的灵敏度、特异度、准确性、阳性预测值和阴性预测值。结果CTA诊断单侧MMS的AChA扩张的灵敏度、特异度、准确性、阳性预测值和阴性预测值均为100.00%。CTA诊断双侧MMS的AChA扩张的灵敏度、特异度、准确性、阳性预测值和阴性预测值为90.00%、93.90%、93.14%、78.26%、97.47%。与DSA比较，CTA诊断单、双侧MMS的AChA扩张结果差异无统计学意义（P均>0.05），2种检查方法具有较强的一致性（Kappa值分别为1.00和0.79，P均<0.01）。共46例患者（69侧大脑半球）纳入PComA评价研究。扩张组的PComA/P1（1.09±0.41）和PComA/P2（0.86±0.13）明显大于未扩张组的PComA/P1（0.71±0.21）和PComA/P2（0.75±0.23），差异具有统计学意义（t=-4.59、-2.50，P均<0.05）。CTA诊断PComA扩张的最佳阈值分别为0.87（PComA/P1）和0.76（PComA/P2），灵敏度、特异度、准确性、阳性预测值和阴性预测值分别为84.62%、83.33%、84.06%、86.84%、80.65%和79.49%、60.00%、71.01%、72.09%、69.23%。与DSA相比，CTA诊断PComA扩张的Kappa值分别为0.68（PComA/P1）和0.40（PComA/P2）。结论CTA评价MMS的AChA扩张与DSA具有较强的一致性。当CTA上PComA/P1比值大于0.87时，可以作为PComA扩张的诊断依据。