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7 个结果
  • 简介:摘要目的研究中国老年住院患者可能存在的共病模式。方法调查全国七个城市12家三甲医院老年科60岁及以上的老年患者共4 348例,进行老年健康综合评估问卷调查。使用因子分析法进行共病模式的探索,分析南北方共病模式的差异。结果本研究共纳入4 348例老年患者,年龄为(74.15±8.01)岁。对4 348例老年人进行因子分析,整体人群的相关系数与偏相关系数的比值(KMO)为0.657,累计贡献率为43.97%。因子分析结果显示整体人群主要为以下5个共病模式:代谢模式、肝-肾模式、退行性疾病模式、神经精神模式、痴呆。进一步分南北地区进行因子分析,南方地区住院老年患者的KMO值为0.654,累计贡献率为43.50%。南方地区共病模式与整个人群相似。北方地区住院老年患者的KMO值为0.648,累计贡献率为45.16%,北方地区共病模式以"肝-肾"模式、"代谢性疾病"模式、"肺-痴呆"模式、"退行性疾病"模式、"精神"模式为主。结论南北方地区老年人共病模式不尽相同,应区别化对待,北方地区老年人应更加注意呼吸系统疾病及痴呆的预防及管理,南方地区老年人更加注意退行性疾病的预防管理。根据共病可能的存在方式,对疾病进行早预防是减少老年人共病的方法之一。

  • 标签: 老年人 共病
  • 简介:摘要:在当下我国整体经济发展的速度不断的加快,而经济的进步也带动了我国社会的有效发展,建筑工程有了新的发展机遇。在这个过程当中,对于施工技术的应用也更加的频繁不断的创新,建筑电气工程是整个建筑工程中非常关键的一个组成部分,越来越多的人对于电气自动化工程的建设有了关注,对于这些工程的建设需求也在不断的增加。目前智能化技术的发展速度不断的加快,在电气工程当中也有一定的应用,可以使得建筑电气工程质量得到一定的提高,得到有效的发展。

  • 标签: 智能化建筑 电气工程 自动控制
  • 简介:摘 要:近年来,我国在经济和社会方面取得了迅猛的发展,也推动了建筑行业在科技等方面的进步,对于建筑系统而言,弱电智能化系统工程在现实中得到了广泛的应用,在使建筑功能丰富多元化以及提高安全性,节省资源等方面发挥了显著的作用。但是在现阶段,此系统的应用仍存在一系列问题,本文将对其应用过程中出现的问题进行分析,从而找出合理的解决措施。

  • 标签: 建筑 弱电智能化系统 应用探究
  • 作者: 吉彤 汤哲 李耘 马丽娜
  • 学科: 医药卫生 >
  • 创建时间:2020-08-12
  • 出处:《中华老年医学杂志》 2020年第07期
  • 机构:首都医科大学宣武医院老年医学科,国家老年疾病临床研究中心,北京 100053;北京市老年病防治办公室,首都医科大学宣武医院,北京 100053,北京市老年病防治办公室,首都医科大学宣武医院,北京 100053,首都医科大学宣武医院老年医学科,国家老年疾病临床研究中心,北京 100053
  • 简介:摘要少肌性肥胖(SO)已成为老年医学领域关注的热点问题。老年人SO可导致跌倒、失能、骨折、心血管代谢疾病、癌症甚至死亡。SO的发病机制尚不明确,主要包括与年龄相关的身体成分改变、慢性低度炎症、胰岛素抵抗、激素水平改变等。生活方式的干预是治疗SO的主要措施,包括合理营养膳食和体力锻炼(有氧运动和抗阻训练),达到增加肌肉和减少脂肪的目的。新型的治疗方式包括睾酮补充、选择性雄激素受体调节剂、肌抑素抑制剂、全身振动疗法、维生素K、间充质干细胞疗法等。深入了解SO的发病机制,进行有效的预防和治疗是研究者和临床医生的当务之急。

  • 标签: 肌少症 肥胖症 少肌性肥胖
  • 简介:摘要目的探讨老年住院患者失能现状及其相关因素。方法对全国7个城市共13家三甲医院内科60岁及以上老年住院患者进行老年人健康综合评估调查,对该人群失能患病率及相关因素进行分析。结果住院老年人失能率为18.8%(817/4 348),南方的老年住院患者失能率(25.7%,475/1 851)高于北方(13.7%,342/2 497)(χ2=99.735、P<0.001),老年住院患者中城市老年人(19.7%,667/3 391)的失能率高于农村老年人(15.7%,150/957)(χ2=7.809、P=0.005)。在对混杂因素进行调整后,多因素Logistic回归分析结果显示,年龄(≥75岁)、地域(居住在南方)、无配偶、受教育水平低、收入水平低、体质指数(BMI)<18.5 kg/m2、每日活动时间少(<1 h)以及患有共病住院患者失能独立危险因素(均P<0.05)。结论失能在我国住院老年人中很常见,关注老年人慢性疾病、改善老年人营养情况等均可减少失能的发生。

  • 标签: 失能 日常生活活动 危险因素
  • 简介:摘要在工业流程及农业采摘过程中,物体快速分类识别技术可以大幅提高工作效率。目前,该技术多应用于工厂传送带上物体的封装分类、水果蔬菜优劣质识别、汽车工业等领域。特别是快递分类中应用极广。在电子商务飞速发展的今天,物流的时效性变得尤为重要。人力成本对物流产业的影响及冲击是极大的,而机器运送分装,具有高度的自动化、高效率、高精度和环境适应性强等优势。因此,分拣机器人扮演着重要的角色。本文将举例叙述分拣系统的原理及模型建立。

  • 标签: 分拣 数学模型 软件模型 信号 控制 随机 输入 输出