简介：摘要：钛合金作为一种优良的结构材料，其成分控制和质量保证至关重要。多元素分析是评估钛合金质量的重要手段之一，而ICP-OES技术由于其高灵敏度、准确性和广泛适用性，成为了常用的分析方法之一。然而，在钛合金样品中进行多元素定量分析时，需要考虑合金成分间的相互影响以及样品矩阵的复杂性，因此优化分析方法显得尤为重要。基于此，本篇文章对ICP-OES法在钛合金中多元素定量分析的优化与应用进行研究，以供参考。
简介：摘要：随着现代材料科学的快速发展，钛合金因其轻质、高强度、耐腐蚀等优良特性，在航空航天、生物医学、汽车制造等领域得到了广泛应用。准确测定钛合金中各种元素的含量对于其质量控制、性能评估及后续应用具有重要意义。电感耦合等离子体发射光谱法（ICP-OES）作为一种高效、灵敏的元素分析技术，在钛合金元素含量测定中得到了广泛应用。基于此，对干扰因素进行深入研究，优化测定条件，提高测定结果的准确性，具有重要的实际意义。
简介：摘要：随着电子商务的不断发展壮大，网购交易规模逐年高速增长，服务量持续暴增，消费者对服务体验的要求也越来越高，而人工智能技术的应用在较大程度上引发了电商行业售后服务的变革，人工智能的优越性也逐渐体现。本文分析了人工智能技术在电子商务系统中的应用研究。
ICP-OES法在钛合金中多元素定量分析的优化与应用
干扰因素对ICP-OES法测定钛合金中元素含量的影响研究
高校背景下，AI对电子商务的创新教育研究
