简介：摘要：随着能源互联网和智能电网的发展，分布式能源资源的接入和管理成为了智能电网建设中的重要问题。为了实现分布式能源资源的高效利用和电网的安全稳定运行，本文提出了一种基于虚拟功率的分布式协同控制方法。该方法通过建立虚拟功率模型，实现了分布式能源资源的协同控制和优化。同时，为了提高电网的鲁棒性和可靠性，该方法还采用了分布式控制策略和自适应控制算法。实验结果表明，该方法可以有效地提高电网的能源利用效率和稳定性，为智能电网的建设和运行提供了重要的技术支持。
简介：摘要：本文基于机器学习的蜂窝网络无线资源管理机制进行研究，旨在提高蜂窝网络的资源利用率和用户体验。首先，介绍了蜂窝网络的基本概念和无线资源管理的重要性，然后详细介绍了机器学习在蜂窝网络无线资源管理中的应用，包括监督学习、无监督学习和强化学习等。接着，分析了机器学习算法在蜂窝网络无线资源管理中的优势和不足，并提出了一些改进措施。最后，结合实际案例，验证了机器学习在蜂窝网络无线资源管理中的有效性。
简介：摘要：环境污染问题是全球面临的重要挑战之一，对人类健康和生态系统都有着深远的影响。本文通过对大数据技术在环境污染预测和控制方面的应用进行了深入研究，探讨了其在环境污染预测和控制方面的优势和不足。研究发现，大数据技术可以有效地提高环境污染预测和控制的精度和效率，但也存在数据质量不高、模型不可解释等问题。因此，需要进一步完善大数据技术在环境污染预测和控制方面的应用，以提高环境保护的水平。
智能电网中基于虚拟功率的分布式协同控制方法研究
基于机器学习的蜂窝网络无线资源管理机制研究
基于大数据的环境污染预测与控制技术研究
