智能电网中基于虚拟功率的分布式协同控制方法研究

(整期优先)网络出版时间:2023-10-17
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智能电网中基于虚拟功率的分布式协同控制方法研究

许剑锋吕思成石译文

南京工程学院 燕山大学机械工程学院

摘要:随着能源互联网和智能电网的发展,分布式能源资源的接入和管理成为了智能电网建设中的重要问题。为了实现分布式能源资源的高效利用和电网的安全稳定运行,本文提出了一种基于虚拟功率的分布式协同控制方法。该方法通过建立虚拟功率模型,实现了分布式能源资源的协同控制和优化。同时,为了提高电网的鲁棒性和可靠性,该方法还采用了分布式控制策略和自适应控制算法。实验结果表明,该方法可以有效地提高电网的能源利用效率和稳定性,为智能电网的建设和运行提供了重要的技术支持。

关键词:智能电网;分布式能源资源;虚拟功率;协同控制;自适应控制

1引言

随着能源互联网和智能电网的发展,分布式能源资源的接入和管理成为了智能电网建设中的重要问题。传统的中央化控制方法已经无法满足分布式能源资源的管理需求,因此需要开发一种新的分布式协同控制方法。本文提出了一种基于虚拟功率的分布式协同控制方法,旨在实现分布式能源资源的高效利用和电网的安全稳定运行。

本文的分布式协同控制方法基于虚拟功率,通过将每个分布式能源资源的实际功率和虚拟功率相结合,实现对电网的协同控制。具体来说,每个分布式能源资源都会被分配一个虚拟功率,该虚拟功率是根据电网的需求和该资源的实际功率计算得出的。在电网运行过程中,各个分布式能源资源的虚拟功率会不断地根据电网的需求进行调整,从而实现对电网的协同控制。

与传统的中央化控制方法相比,本文提出的分布式协同控制方法具有以下优点:

首先,本文的方法可以更好地适应分布式能源资源的接入和管理需求。由于分布式能源资源的数量庞大,传统的中央化控制方法无法对其进行有效的管理。而本文的方法通过将控制权下放到各个分布式能源资源中,可以更好地适应分布式能源资源的接入和管理需求。

其次,本文的方法可以更好地实现电网的安全稳定运行。由于分布式能源资源的接入可能会对电网的安全稳定运行产生影响,因此需要对分布式能源资源进行有效的协同控制。而本文的方法通过将各个分布式能源资源的虚拟功率进行协同调整,可以更好地实现电网的安全稳定运行。

最后,本文的方法可以更好地实现分布式能源资源的高效利用。由于分布式能源资源的接入可能会产生一定的浪费,因此需要对其进行有效的管理。而本文的方法通过将各个分布式能源资源的虚拟功率进行协同调整,可以更好地实现分布式能源资源的高效利用。

2相关工作

在当前的能源转型背景下,分布式能源资源的管理和控制成为了智能电网建设和运行中不可忽视的问题。分布式能源资源包括太阳能、风能、水能、地热能等,它们分布在城市、乡村、工业区等不同的地理位置,具有分散性和不确定性等特点。如何实现对这些分布式能源资源的高效利用和协同控制,成为了当前研究的热点之一。

基于微电网的分布式能源资源管理方法是一种常见的研究方向。微电网是一种小型的、自治的电力系统,它由多个分布式能源资源、储能设备和负载组成,可以独立运行或与主电网互联。在微电网中,分布式能源资源可以通过局部的控制和管理实现高效利用。例如,研究者提出了一种基于微电网的分布式能源资源管理方法,通过建立微电网模型和优化算法实现了分布式能源资源的高效利用。该方法将微电网分为多个区域,每个区域内部通过局部的控制和管理实现对分布式能源资源的调度和优化。通过仿真实验,研究者证明了该方法的有效性和可行性。

另外,基于智能控制的分布式能源资源管理方法也是一种常见的研究方向。智能控制是指利用人工智能、机器学习等技术实现对电力系统的自适应控制和优化。在分布式能源资源管理中,智能控制可以实现对分布式能源资源的协同控制和优化。例如,研究者提出了一种基于智能控制的分布式能源资源管理方法,通过建立智能控制模型和控制策略实现了分布式能源资源的协同控制和优化。该方法利用人工智能技术对分布式能源资源进行预测和优化,实现了对分布式能源资源的高效利用和协同控制。通过仿真实验,研究者证明了该方法的有效性和可行性。

除了上述方法外,还有很多其他的研究工作涉及到了分布式能源资源的管理和控制。例如,一些研究者提出了基于市场机制的分布式能源资源管理方法,通过建立市场模型和交易机制实现了分布式能源资源的高效利用。另外,一些研究者还提出了基于博弈论的分布式能源资源管理方法,通过建立博弈模型和策略实现了分布式能源资源的协同控制和优化。

总之,分布式能源资源的管理和控制是智能电网建设和运行中的一个重要问题。当前已经有很多研究工作涉及到了这个问题,其中基于微电网和智能控制的方法是比较常见的。随着技术的不断进步和应用的不断推广,相信分布式能源资源的管理和控制会越来越成熟和完善。

3基于虚拟功率的分布式协同控制方法

基于虚拟功率的分布式协同控制方法是一种用于分布式能源资源的协同控制和优化的方法。该方法的核心是建立虚拟功率模型,通过分布式协同控制和自适应控制算法实现对电网的高效利用和稳定运行。

虚拟功率模型是该方法的关键部分,它将每个分布式能源资源视为一个虚拟发电机,并通过控制虚拟功率模型来实现功率分配和控制。虚拟功率模型可以根据实际功率和电网状态进行自适应调整,以实现最优的功率分配和控制。

具体来说,虚拟功率模型可以表示为以下公式:

Pi = Pi^r + Pi^c

其中,Pi是第i个分布式能源资源的输出功率,Pi^r是实际功率,Pi^c是虚拟功率。虚拟功率可以通过以下公式计算:

Pi^c = Kp (Pi^r - Pi^*) + Ki \int0^t (Pi^r - Pi^*) dt

其中,Pi^*是虚拟功率设定值,KpKi是控制参数。虚拟功率模型可以根据电网状态和负载变化进行自适应调整,以实现最优的功率分配和控制。

分布式协同控制是该方法的另一个关键部分,它通过通信网络实现虚拟发电机之间的信息交换和协同控制。分布式控制策略可以实现功率分配和控制的协同优化,从而提高电网的能源利用效率和稳定性。

自适应控制算法是该方法的第三个关键部分,它可以根据电网状态和负载变化进行自适应调整,以实现电网的稳定运行和优化控制。自适应控制算法可以根据电网状态和负载变化调整控制参数,以实现最优的控制效果。

综上所述,基于虚拟功率的分布式协同控制方法是一种用于分布式能源资源的协同控制和优化的方法,它通过建立虚拟功率模型,分布式协同控制和自适应控制算法实现对电网的高效利用和稳定运行。

4实验结果分析

本文通过Matlab/Simulink软件对一种新的电网能源管理方法进行了仿真实验,并对实验结果进行了分析。该方法是一种基于分布式能源资源的协同控制和优化的方法,旨在提高电网的能源利用效率和稳定性。

实验结果表明,该方法可以有效地提高电网的能源利用效率和稳定性。具体来说,该方法可以实现分布式能源资源的协同控制和优化,从而提高电网的能源利用效率。同时,该方法还可以根据电网状态和负载变化进行自适应调整,以实现电网的稳定运行和优化控制。

在实验中,我们采用了一组实际电网数据进行仿真。首先,我们对电网进行了建模和仿真,然后使用该方法进行了能源管理和优化控制。最后,我们对实验结果进行了分析和评估。

实验结果表明,该方法可以有效地提高电网的能源利用效率和稳定性。具体来说,该方法可以实现分布式能源资源的协同控制和优化,从而提高电网的能源利用效率。同时,该方法还可以根据电网状态和负载变化进行自适应调整,以实现电网的稳定运行和优化控制。

总之,该方法是一种有效的电网能源管理方法,可以提高电网的能源利用效率和稳定性,具有很好的应用前景和推广价值。

5结论

本文提出了一种基于虚拟功率的分布式协同控制方法,旨在实现分布式能源资源的高效利用和电网的安全稳定运行。实验结果表明,该方法可以有效地提高电网的能源利用效率和稳定性,为智能电网的建设和运行提供了重要的技术支持。

参考文献:

[1]王琦, 王旭, 龚宁, . 基于微电网的分布式能源资源管理方法[J]. 电力系统保护与控制, 2018, 46(6): 1-8.

[2]刘洋, 张丹, 朱建文, . 基于智能控制的分布式能源资源管理方法[J]. 电力系统保护与控制, 2019, 47(8): 1-9.

[3]王明, 张峰, 韩威, . 基于虚拟功率的分布式协同控制方法[J]. 电力系统保护与控制, 2020, 48(10): 1-8.