简介：摘要：在科学技术发展日新月异，互联网覆盖面持续拓展的形势下，5G移动通信网络应运而生，并凭借高速率、超低时延等强大的功能优势，得到快速推广应用。在广播电视备受新媒体冲击的当前时刻，5G技术的出现，无疑为广播电视改革创新提供了重要途径，因此如何促进5G技术与广播电视深度融合与协同发展，成为广播电视领域的热点研究课题。基于此本文主要进行广电5G技术场景应用研究，以期为推动广播电视高质量发展贡献一己之力。

简介：摘要：随着建筑业的发展，土木工程项目在施工阶段常会受到其他外界因素的影响，在众多突发因素的作用下会导致施工变更等问题。施工变更不但会阻碍项目施工进度，同时还会引起后续的的索赔问题，难以令建筑企业实现长远发展。企业需要在具体施工阶段应用多样化的技术管理形式，提高工作人员专业技能水平，让其掌握更为扎实的技术理论和实践知识，做好各项管理以及服务等诸项工作。

简介：摘要：传统的测绘技术操作较为复杂，存在数据精准度不高的缺点。而数字化测绘技术对比传统的测绘技术，不仅可以有效提高测绘人员的工作效率，还能确保数据的精准度，让数字化的测绘技术获得广泛的运用。基于此，本文针对数字化测绘技术在建筑工程测量中的应用进行探讨分析，以供参考。

简介：摘要：伴随我国信息技术发展水平的提升，我国在地质勘察与地质测绘方面的技术应用水平得到显著提升，传统地质测量技术逐步被数字化测绘技术所取代，大大提升我国的地质工程测量质量以及测量效率，同时也能有效减少测量费用的支出。地质工程测量是工程项目的重要组成内容，对于地质工程建设有着直接性影响。基于此，本文针对数字化测绘技术在地质工程测量中的应用进行探讨分析，以供参考。

简介：摘要：近年来，人们生活水平不断提升的同时也对房屋建筑提出更高的要求，而在这一过程中建筑给排水与采暖工程迎来更高的挑战。在21世纪的今天，随着我国社会的不断发展，人们对于生活质量的重视程度不断提升，有关给排水系统以及采暖工程的应用需求也越发严格，为了满足国民的需求，施工单位在进行建筑工程施工时，需要采用先进的施工工艺与手段，加强管理工作，以此来为后续工作奠定良好的基础。由此可见，合理的施工工艺与管理模式能够极大程度上提高工程的稳定性与安全性，同时还能够对我国国民的生活质量产生积极有效的促进作用。

简介：摘要:随着我国教育事业的深入改革，学校对传统上的教书育人模式已不断地做出调整和完善，并尝试进行教育教学上的创新。“互联网+教育”新时代的到来，网络技术及众多信息化平台的快速发展，为我国素质教育的推进提供了很好的机会。随着学校现代化的逐步达标，盲校的网络软硬件配备日趋完善，信息化环境建设得到优化提升。盲校与盲生家长之间的沟通不再局限于家访、学校家长会、教学开放日和电话等形式，通过网络进行沟通交流成为家校沟通的新载体。类似企业微信、qq群、钉钉等诸多信息化平台逐渐成为盲校与学生家庭相互支持、相互配合的新兴渠道，形成了更便捷、更有效的家校共育新模式。利用网络信息化平台，构建家校共育的新模式是紧跟时代的步伐，是对传统的家校联系模式的拓展和创新。

简介：摘要目的构建基于X线计算机体层摄影术(CT)检查影像组学早期肝细胞癌切除术后肿瘤复发的预测模型，探讨其应用价值。方法采用回顾性队列研究方法。收集2009年1月至2016年12月国内2家医疗中心收治的243例(南京医科大学第一附属医院165例、无锡市人民医院78例)行肝切除术治疗早期肝细胞癌患者的临床病理资料；男182例，女61例；中位年龄为57岁，年龄范围30～86岁。243例患者通过计算机产生随机数方法以2∶1比例分为训练集162例和测试集81例。利用影像组学技术，从CT检查动脉期和门静脉期的肿瘤内部及周边分别提取定量图像特征，每位患者提取3 384个影像组学特征参数。在训练集中，通过联合多重特征选择算法[最大相关最小冗余(MRMR)和随机生存森林(RSF)的特征排序＋LASSO-COX回归分析]对稳定的特征参数进行降维，建立影像组学标签并预测效能。采用单因素COX回归筛选肿瘤复发危险因素，采用多因素COX逐步向后回归分析构建2个影像组学预测模型，包括影像组学模型1(术前模型)和影像组学模型2(术后模型)，并分别在训练集和测试集中验证模型效能。观察指标：(1)随访情况。(2)早期肝细胞癌切除术后肿瘤复发相关的影像组学标签建立。(3)早期肝细胞癌切除术后肿瘤复发相关的影像组学标签预测效能。(4)早期肝细胞癌切除术后肿瘤复发相关的影像组学预测模型构建。(5)早期肝细胞癌切除术后肿瘤复发相关的影像组学预测模型验证。(6)影像组学模型与其他临床统计学模型和现有肝细胞癌分期系统的预测效能比较。(7)影像组学模型对早期肝细胞癌切除术后肿瘤复发风险的分层分析。采用门诊或电话方式进行随访。术后2年内每3个月随访1次，2年后每6个月随访1次。随访内容包括病史采集，实验室指标检查和腹部B超检查。每6个月进行1次增强CT或磁共振成像(MRI)检查，若实验室指标或B超检查怀疑肿瘤复发转移则可提前行增强CT或MRI检查。随访时间截至2019年1月。研究终点为肿瘤复发时间，定义为手术日至诊断肿瘤复发或转移日。正态分布的计量资料以±s表示，组间比较采用t检验；偏态分布的计量资料以M(范围)表示，组间比较采用Mann-Whitney U检验。计数资料以绝对数或百分比表示，组间比较采用χ2检验。采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线并计算生存率，采用Log-rank检验进行生存情况分析。血清甲胎蛋白值经过自然对数转换后纳入分析。应用X-tile 3.6.1软件为连续性变量选取最佳截断值。结果(1)随访情况：243例肝细胞癌患者均获得随访。训练集患者随访时间为4.2～109.2个月，中位随访时间为51.6个月；测试集患者随访时间为12.7～107.6个月，中位随访时间为73.2个月。训练集患者2、5年无瘤生存率分别为77.8%、53.1%，测试集患者上述指标分别为86.4%、61.7%，两组患者上述指标比较，差异无统计学意义(χ2＝1.773，P>0.05)。(2)早期肝细胞癌切除术后复发相关的影像组学标签建立：3 384个影像组学特征中，选择2 426个高度稳定的影像组学特征用于分析。通过整合MRMR得分和RSF重要性排序前20位影像组学特征，筛选出37个影像组学特征；采用LASSO-COX回归分析进一步降维，筛选出7个重要影像组学特征构建影像组学标签。上述7个影像组学特征指标(部位、扫描时相、权重系数)分别为特征1(肿瘤周边、动脉期、0.041)，特征2(肿瘤周边、动脉期、－0.103)，特征3(肿瘤周边、动脉期、－0.259)，特征4(肿瘤内部、动脉期、0.211)，特征5(肿瘤周边、门静脉期、－0.170)，特征6(肿瘤内部、门静脉期、0.130)，特征7(肿瘤内部、门静脉期、0.090)。影像组学标签得分方程＝0.041×特征1－0.103×特征2－0.259×特征3＋0.211×特征4－0.170×特征5＋0.130×特征6＋0.090×特征7。(3)早期肝细胞癌切除术后肿瘤复发相关的影像组学标签预测效能：影像组学标签在训练集和测试集中均展现出预测效能，一致性指数分别为0.648(95%可信区间为0.583～0.713)和0.669(95%可信区间为0.587～0.750)。(4)早期肝细胞癌切除术后肿瘤复发相关的影像组学预测模型构建：单因素分析结果显示ln(血清甲胎蛋白)、肝硬化、肿瘤边界状态、动脉期肿瘤周边强化、肿瘤内坏死、影像组学标签、肿瘤卫星灶和微血管侵犯是影响早期肝细胞癌切除术后肿瘤复发的相关因素(风险比＝1.202，1.776，1.889，2.957，1.713，4.237，4.364，4.258，95%可信区间为1.083～1.333，1.068～2.953，1.181～3.024，1.462～5.981，1.076～2.728，2.593～6.923，2.468～7.717，2.427～7.468，P<0.05)。多因素分析结果显示：影像组学模型1(术前模型)由ln(血清甲胎蛋白)、肿瘤边界状态和影像组学标签构成(风险比＝1.145，1.838，3.525，95%可信区间为1.029～1.273，1.143～2.955，2.172～5.720，P<0.05)；影像组学模型2(术后模型)由ln(血清甲胎蛋白)、影像组学标签、微血管侵犯和肿瘤卫星灶构成(风险比＝1.123，2.386，3.456，3.481，95%可信区间为1.005～1.254，1.501～3.795，1.863～6.410，1.891～6.408，P<0.05)。风险预测方程：影像组学模型1＝0.135×ln(血清甲胎蛋白)＋0.608×肿瘤边界状态(0：平滑；1：不平滑)＋1.260×影像组学标签；影像组学模型2＝0.116×ln(血清甲胎蛋白)＋0.870×影像组学标签＋1.240×微血管侵犯(0：无；1：有)＋1.247×肿瘤卫星灶(0：无；1：有)。(5)早期肝细胞癌切除术后肿瘤复发相关的影像组学预测模型验证：在训练集和测试集中，影像组学模型1具有较好的预测效能，一致性指数分别为0.716 (95%可信区间为0.662～0.770)和0.724(95%可信区间为0.642～0.806)；影像组学模型2展现出更好的预测效能，一致性指数分别为0.765(95%可信区间为0.712～0.818)和0.741(95%可信区间为0.662～0.820)。校准曲线提示影像组学模型的预测概率与实际观察值具有较好一致性。(6)影像组学模型与其他临床统计学模型和现有肝细胞癌分期系统的预测效能比较：在训练集中，影像组学模型1对早期肝细胞癌切除术后肿瘤复发的预测效能与ERASL模型(术前)、巴塞罗那临床肝癌(BCLC)分期、香港肝癌(HKLC)分期和意大利肝癌协作组(CLIP)分级比较，差异均有统计学意义(一致性指数＝0.562，0.484，0.520，0.622，95%可信区间为0.490～0.634，0.311～0.658，0.301～0.740，0.509～0.736，P<0.05)；影像组学模型2对早期肝细胞癌切除术后肿瘤复发的预测效能与ERASL模型(术后)、Korean模型和第8版TNM分期比较，差异均有统计学意义(一致性指数＝0.601，0.523，0.513，95%可信区间为0.524～0.677，0.449～0.596，0.273～0.753，P<0.05)。在测试集中，影像组学模型1对早期肝细胞癌切除术后肿瘤复发的预测效能与ERASL模型(术前)、BCLC分期、HKLC分期和CLIP分级比较，差异均有统计学意义(一致性指数＝0.540，0.473，0.504，0.545，95%可信区间为0.442～0.638，0.252～0.693，0.252～0.757，0.361～0.730，P<0.05)；影像组学模型2对早期肝细胞癌切除术后肿瘤复发的预测效能与ERASL模型(术后)、Korean模型和第8版TNM分期比较，差异均有统计学意义(一致性指数＝0.562，0.513，0.521，95%可信区间为0.451～0.672，0.399～0.626，0.251～0.791，P<0.05)。(7)影像组学模型对早期肝细胞癌切除术后肿瘤复发风险的分层分析：根据X-tile软件分析结果，将影像组学模型1得分<1.4分(对应列线图总分<62.0分)归为低危组，影像组学模型1得分≥1.4分(对应列线图总分≥62.0分)归为高危组；影像组学模型2得分<1.7分(对应列线图总分<88.0分)归为低危组，影像组学模型2得分≥1.7分(对应列线图总分≥88.0分)归为高危组。在训练集中，影像组学模型1预测为低危组患者术后2、5年肿瘤复发率分别为14.1%、35.3%，高危组患者术后2、5年肿瘤复发率分别为63.0%、100.0%，两组比较，差异有统计学意义(χ2＝ 70.381，P<0.05)；影像组学模型2预测为低危组患者术后2、5年肿瘤复发率分别为12.9%、38.2%，高危组患者术后2、5年肿瘤复发率分别为81.8%、100.0%，两组比较，差异有统计学意义(χ2＝ 98.613，P<0.05)。在测试集中，影像组学模型1预测为低危组患者术后2、5年肿瘤复发率分别为5.6%、29.3%，高危组患者术后2、5年肿瘤复发率分别为70.0%、100.0%，两组比较，差异有统计学意义(χ2＝ 64.453，P<0.05)；影像组学模型2预测为低危组患者术后2、5年肿瘤复发率分别为5.7%、28.1%，高危组患者术后2、5年肿瘤复发率分别为63.6%、100.0%，两组比较，差异有统计学意义(χ2＝58.032，P<0.05)。结论本研究通过筛选CT检查影像组学特征建立由7个影像组学特征组合而成的影像组学标签，并由此构建了早期肝细胞癌切除术后肿瘤复发的预测模型。该模型与现有的临床影像病理预后因素形成互补，能在早期肝细胞癌切除术前和术后提供较为准确的、个体化的肿瘤复发风险预测，可为早期肝细胞癌患者的临床决策提供参考。

简介：

简介：摘要随着我国社会经济的发展速度不断加快，电力行业是我国社会经济发展过程中的支柱性产业，在社会的发展过程当中肩负着能源供应的重要使命，对推动我国科技的进步以及人们生活水平的提高都有着重要的意义。为有效提高火电厂的供电质量，实现能耗的降低，保证电力资源的稳定输送，需要电力企业对先进的电气自动化技术加以有效的运用，并且对企业内部的系统进行改造和升级，不断的降低火电厂内部电气故障问题的产生，对火电厂工作设备故障进行自动检测和快速排除。因此，电气自动化技术在火电厂的未来发展过程当中有着至关重要的作用，也是未来火电厂发电的必然发展方向。

简介：

简介：摘要现阶段，随着社会的发展，我国的地铁的发展也有了很大的提高。随着国家中心城市城区空间不断拓展，为了增强城市集聚和扩散能力，提高城市竞争力，急需以轨道交通来支撑城市空间的优化。但近年来北京、上海、广州等城市地铁先后发生事故，造成了重大经济损失。地铁建设的安全性受到了人们越来越多的关注。因此，地铁建设中对风险源采取有效的管控措施，防止事故发生和降低事故损失都具有十分重要的意义。

简介：

简介：摘要电力作为一种重要的能源在经济发展过程发挥了巨大的作用，社会在进步的同时，输电线路的建设工作也在快速的推进。对于项目建设工程管理工作而言涉及的方面多，包括了质量，安全，成本，占地补偿等一系列的问题。本文就输电线路建设工程管理和若干问题研究作简要的阐述。

简介：

简介：影响企业自主创新活动的动力有两个因素：一是企业对创新活动的纯收益率预期，二是企业开展创新活动的风险。创新活动的风险包括市场风险、制度风险和技术风险。企业创新活动的风险大小主要决定于两个因素，一是其创新活动在科学技术领域中的定位即创新定位的准确性，二是相同或类似创新项目在企业间的竞争激烈程度。应采取建立有效的创新投资鼓励机制、降低市场风险与政策风险、建立产学研创新连动机制、完善企业内部创新组织体系等措施，提高企业的自主创新活动效率。

简介：岁月的根须勒进脸庞,小小的身躯单薄如篱笆。携着成堆孙子,苦守空荡荡的家。病了也找不到依靠的肩膀。远方儿女们的电话,是一阵微弱的风,扶不住一根摔倒的干柴。